[GA4] Eksploracja swobodna

Dzięki łatwej w dostosowywaniu i elastycznej metodzie eksploracji swobodnej możesz wnikliwie zgłębiać swoje dane. Eksploracja swobodna pozwala:

• wizualizować dane w formie tabeli lub wykresu,
• dowolnie zmieniać kolejność wierszy i kolumn tabeli,
• bezpośrednio porównywać ze sobą wiele rodzajów danych,
• tworzyć zagnieżdżone wiersze w celu grupowania danych,
• zawęzić eksplorację swobodną za pomocą segmentów i filtrów,
• tworzyć segmenty i listy odbiorców na podstawie wybranych danych.

Tematy w tym artykule:

• Tworzenie eksploracji swobodnej
• Przykład eksploracji swobodnej
• Wykrywanie anomalii
• Konfigurowanie eksploracji swobodnej

Tworzenie eksploracji swobodnej

1. W sekcji Eksplorowanie w sekcji Rozpocznij nową eksplorację wybierz szablon Eksploracja swobodna .
   Link Poprzednia otwiera ostatnio używaną usługę w Analytics. Możesz zmienić usługę za pomocą selektora usługi. Musisz mieć rolę Analityk (lub o większych uprawnieniach) aby utwórz eksplorację swobodną.
2. W sekcji WIZUALIZACJA określ, jak chcesz wyświetlać dane:

Tabela (ustawienie domyślne) Wykres pierścieniowy Wykres liniowy

Wykres punktowy Wykres słupkowy Mapa geograficzna

Dowiedz się więcej o tworzeniu i edytowaniu eksploracji.

Przykład eksploracji swobodnej

W poniższym przykładzie zbadano zależności między wymiarami Kategoria urządzeń i Rozdzielczość ekranu według wymiaru Kraj określane wartościami danych Użytkownicy i Przychody. Z tabeli wynika, że chociaż rozdzielczość ekranu w przypadku większości użytkowników komputerów wynosi 1366 x 768, za znaczną część przychodów odpowiadają użytkownicy ekranów o rozdzielczości 1440 x 900. Możesz utworzyć segment na podstawie tego punktu danych i użyć go do dokładniejszego poznania zachowań tych odbiorców.

Dane te możesz też wyświetlać, korzystając z różnych wizualizacji. W tym przykładzie pokazano wykres liniowy zawierający porównanie segmentów „Ruch mobilny” i „Ruch bezpłatny” z danymi z poprzedniej tabeli. Możesz wybrać różne wizualizacje, aby uzyskać różne informacje o użytkownikach Twojej witryny lub aplikacji.

Wykrywanie anomalii

Dzięki wykrywaniu anomalii możesz zidentyfikować wartości skrajne na wykresie liniowym. Ta opcja jest domyślnie włączona w panelu Ustawienia karty, a model wykrywania możesz skonfigurować za pomocą tych dwóch ustawień:

• Okres uwzględniany w modelu (ostatnie dni) określa liczbę dni poprzedzających początek aktualnie wybranego zakresu dat, z których model wykrywania anomalii ma czerpać informacje, aby obliczać oczekiwaną wartość wyświetlanych danych.
  • Jeśli np. wybrany aktualnie zakres dat obejmuje pierwsze 10 dni miesiąca, a okres uwzględniany w modelu ma długość 7 dni, model wykrywania anomalii użyje informacji pochodzących z 7 dni poprzedzających początek miesiąca.
• Czułość służy do wyznaczania wartości progowej prawdopodobieństwa, poniżej której będą zgłaszane anomalie danych. Czułość nie wpływa na zasady działania modelu, a tylko na sposób oznaczania przez niego danych. Prawdopodobieństwo wystąpienia punktu przy określonej wartości jest przewidywane przez model i nie zależy od czułości.
  • Na przykład czułość 5% oznacza, że każdy punkt pojawiający się z prawdopodobieństwem poniżej 5% jest zaliczany do anomalii. Dlatego podnoszenie czułości modelu może skutkować zgłaszaniem większej ilości danych jako wartości skrajnych.

Gdy skonfigurujesz model wykrywania anomalii, narzędzie Eksploracja stosuje do informacji z uwzględnianego okresu model bayesowskich ciągów czasowych oparty na przestrzeni stanów, by przewidywać wartość wyświetlanych danych w ciągach czasowych.

Na koniec narzędzie Eksploracja oznacza punkt danych jako anomalię, korzystając z testu istotności statystycznej, w którym wartości progowe prawdopodobieństwa testowego są zależne od wybranej czułości.

Konfigurowanie eksploracji swobodnej

Do konfigurowania eksploracji swobodnej służą te opcje:

Opcje wspólne	Opis
Wizualizacja	Umożliwia przełączanie między rodzajami wykresów.
Porównanie segmentów	Do eksploracji możesz stosować maksymalnie 4 segmenty.
Filtr	Możesz ograniczyć ilość danych widocznych w eksploracji zgodnie z podanymi przez siebie regułami. Warunki filtrowania są łączone za pomocą operatora logicznego ORAZ.
Opcje tabeli
Tabela przestawna	Segmenty możesz wyświetlać w tabeli jako wiersze lub kolumny.
Wiersze	Możesz wyświetlać maksymalnie pięć wymiarów jako wiersze tabeli.
Wiersz początkowy	Służy do wyboru początkowego wiersza tabeli.
Pokaż wiersze	Umożliwia wybór liczby wierszy wyświetlanych w tabeli.
Zagnieżdżone wiersze	Wyświetlanie wymiarów w hierarchii zagnieżdżonej z maksymalnie 10 wartościami na każdy wymiar zagnieżdżony.
Kolumny	Możesz wyświetlać maksymalnie dwa wymiary jako kolumny tabeli. Użycie wielu wymiarów powoduje tworzenie grup kolumn.
Początkowa grupa kolumn	Wskazuje początkową grupę kolumn w tabeli.
Pokaż grupy kolumn	Służy do określania liczby grup kolumn wyświetlanych w tabeli.
Wartości	Możesz wyświetlać w tabeli maksymalnie 10 rodzajów danych.
Typ komórki	Wartości danych mogą być wyświetlane jako zwykły tekst, wykresy słupkowe lub mapy termiczne.
Opcje wykresu kołowego
Podział	Wymiar służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału.
Limit wierszy	Służy do określania liczby serii danych wyświetlanych na wizualizacji.
Wartości	Służy do wyświetlania na wykresie pojedynczego rodzaju danych.
Opcje wykresu liniowego
Szczegółowość	Służy do określania interwału dat na wykresie. Interwał tygodniowy zaczyna się w niedzielę. Interwał miesięczny zaczyna się pierwszego dnia miesiąca.
Podział	Wymiar służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału.
Liczba linii na wymiar	Służy do określania liczby serii danych wyświetlanych na wizualizacji.
Wartości	Służy do wyświetlania na wykresie pojedynczego rodzaju danych.
Wykrywanie anomalii	Umożliwia włączanie i wyłączanie wykrywania anomalii. Więcej informacji znajdziesz poniżej.
Okres uwzględniany w modelu (ostatnie dni)	Służy do zwiększania i zmniejszania zakresu czasu objętego analizą danych. Wydłużenie okresów uczenia się systemu analitycznego może zwiększyć dokładność jego działania.
Charakter	Służy do wyznaczania wartości progowej prawdopodobieństwa, poniżej której będą zgłaszane anomalie danych. Większa wartość czułości wykrywania może powodować zgłaszanie większej liczby anomalii.
Opcje wykresu punktowego
Podział	Wymiar służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału.
Oś Y	Dane używane na osi pionowej.
Oś X	Dane używane na osi poziomej.
Opcje geomapy
Informacje geograficzne	Wymiar lokalizacji służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału.
Liczba punktów na wymiar	Służy do określania liczby punktów danych wyświetlanych na wizualizacji.
Wartości	Służy do wyświetlania na wykresie pojedynczego rodzaju danych.