Dzięki łatwej w dostosowywaniu i elastycznej metodzie eksploracji swobodnej możesz wnikliwie zgłębiać swoje dane. Eksploracja swobodna pozwala:
- wizualizować dane w formie tabeli lub wykresu,
- dowolnie zmieniać kolejność wierszy i kolumn tabeli,
- bezpośrednio porównywać ze sobą wiele rodzajów danych,
- tworzyć zagnieżdżone wiersze w celu grupowania danych,
- zawęzić eksplorację swobodną za pomocą segmentów i filtrów,
- tworzyć segmenty i listy odbiorców na podstawie wybranych danych.
Tworzenie eksploracji swobodnej
- Zaloguj się na konto Google Analytics.
- Po lewej stronie kliknij Eksplorowanie.
- U góry ekranu wybierz szablon Eksploracja swobodna.
- W sekcji WIZUALIZACJA określ, jak chcesz wyświetlać dane:
|
|
Dowiedz się więcej o tworzeniu i edytowaniu eksploracji.
Przykład eksploracji swobodnej
W poniższym przykładzie zbadano zależności między wymiarami Kategoria urządzeń i Rozdzielczość ekranu według wymiaru Kraj określane wartościami danych Użytkownicy i Przychody. Z tabeli wynika, że chociaż rozdzielczość ekranu w przypadku większości użytkowników komputerów wynosi 1366 x 768, za znaczną część przychodów odpowiadają użytkownicy ekranów o rozdzielczości 1440 x 900. Możesz utworzyć segment na podstawie tego punktu danych i użyć go do dokładniejszego poznania zachowań tych odbiorców.
Dane te możesz też wyświetlać, korzystając z różnych wizualizacji. W tym przykładzie pokazano wykres liniowy zawierający porównanie segmentów Ruch z komórek i Ruch bezpłatny z danymi z poprzedniej tabeli. Możesz wybrać różne wizualizacje, aby uzyskać różne informacje o użytkownikach Twojej witryny lub aplikacji.
Wykrywanie anomalii
Dzięki wykrywaniu anomalii możesz zidentyfikować wartości skrajne na wykresie liniowym.
Wartości skrajne możesz odnajdować dzięki wykrywaniu anomalii na wykresie liniowym. Ta opcja jest domyślnie włączona w panelu Ustawienia karty, a model wykrywania możesz skonfigurować za pomocą tych dwóch ustawień:
- Okres uwzględniany w modelu (ostatnie dni) określa liczbę dni poprzedzających początek aktualnie wybranego zakresu dat, z których model wykrywania anomalii ma czerpać informacje, aby obliczać oczekiwaną wartość wyświetlanych danych.
- Jeśli np. wybrany aktualnie zakres dat obejmuje pierwsze 10 dni miesiąca, a okres uwzględniany w modelu ma długość 7 dni, model wykrywania anomalii użyje informacji pochodzących z 7 dni poprzedzających początek miesiąca.
- Czułość służy do wyznaczania wartości progowej prawdopodobieństwa, poniżej której będą zgłaszane anomalie danych. Czułość nie wpływa na zasady działania modelu, a tylko na sposób oznaczania przez niego danych. Prawdopodobieństwo wystąpienia punktu przy określonej wartości jest przewidywane przez model i nie zależy od czułości.
- Na przykład czułość 5% oznacza, że każdy punkt pojawiający się z prawdopodobieństwem poniżej 5% jest zaliczany do anomalii. Dlatego podnoszenie czułości modelu może skutkować zgłaszaniem większej ilości danych jako wartości skrajnych.
Gdy skonfigurujesz model wykrywania anomalii, narzędzie Eksploracja stosuje do informacji z uwzględnianego okresu model bayesowskich ciągów czasowych oparty na przestrzeni stanów, by przewidywać wartość wyświetlanych danych w ciągach czasowych.
Na koniec narzędzie Eksploracja oznacza punkt danych jako anomalię, korzystając z testu istotności statystycznej, w którym wartości progowe prawdopodobieństwa testowego są zależne od wybranej czułości.
Konfigurowanie eksploracji swobodnej
Do konfigurowania eksploracji swobodnej służą te opcje:
Opcje wspólne | Opis |
---|---|
Wizualizacja |
Umożliwia przełączanie między rodzajami wykresów. |
Porównanie segmentów | Do eksploracji możesz stosować maksymalnie 4 segmenty. |
Filtr | Możesz ograniczyć ilość danych widocznych w eksploracji zgodnie z podanymi przez siebie regułami. Warunki filtrowania są łączone za pomocą operatora logicznego ORAZ. |
Opcje tabeli | |
Tabela przestawna | Segmenty możesz wyświetlać w tabeli jako wiersze lub kolumny. |
Wiersze | Możesz wyświetlać maksymalnie pięć wymiarów jako wiersze tabeli. |
Wiersz początkowy | Służy do wyboru początkowego wiersza tabeli. |
Pokaż wiersze | Umożliwia wybór liczby wierszy wyświetlanych w tabeli. |
Kolumny | Możesz wyświetlać maksymalnie dwa wymiary jako kolumny tabeli. Użycie wielu wymiarów powoduje tworzenie grup kolumn. |
Początkowa grupa kolumn | Wskazuje początkową grupę kolumn w tabeli. |
Pokaż grupy kolumn | Służy do określania liczby grup kolumn wyświetlanych w tabeli. |
Wartości | Możesz wyświetlać w tabeli maksymalnie 10 rodzajów danych. |
Typ komórki | Wartości danych mogą być wyświetlane jako zwykły tekst, wykresy słupkowe lub mapy termiczne. |
Opcje wykresu kołowego | |
Wymiar podziału | Wymiar służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału. |
Limit wierszy | Służy do określania liczby serii danych wyświetlanych na wizualizacji. |
Wartości | Służy do wyświetlania na wykresie pojedynczego rodzaju danych. |
Opcje wykresu liniowego | |
Stopień szczegółowości | Służy do określania interwału dat na wykresie. Interwał tygodniowy zaczyna się w niedzielę. Interwał miesięczny zaczyna się pierwszego dnia miesiąca. |
Wymiar podziału | Wymiar służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału. |
Liczba linii na wymiar | Służy do określania liczby serii danych wyświetlanych na wizualizacji. |
Wartości | Służy do wyświetlania na wykresie pojedynczego rodzaju danych. |
Wykrywanie anomalii | Umożliwia włączanie i wyłączanie wykrywania anomalii. Więcej informacji znajdziesz poniżej. |
Okres uwzględniany w modelu (ostatnie dni) | Służy do zwiększania i zmniejszania zakresu czasu objętego analizą danych. Wydłużenie okresów uczenia się systemu analitycznego może zwiększyć dokładność jego działania. |
Czułość | Służy do wyznaczania wartości progowej prawdopodobieństwa, poniżej której będą zgłaszane anomalie danych. Większa wartość czułości wykrywania może powodować zgłaszanie większej liczby anomalii. |
Opcje wykresu punktowego | |
Wymiar podziału | Wymiar służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału. |
Oś Y | Dane używane na osi pionowej. |
Oś X | Dane używane na osi poziomej. |
Opcje geomapy | |
Informacje geograficzne | Wymiar lokalizacji służący do dostarczania do wizualizacji serii danych podziału. |
Liczba punktów na wymiar | Służy do określania liczby punktów danych wyświetlanych na wizualizacji. |
Wartości | Służy do wyświetlania na wykresie pojedynczego rodzaju danych. |