Pelajari data Anda menggunakan teknik eksplorasi bentuk bebas yang mudah disesuaikan dan fleksibel. Eksplorasi bentuk bebas memungkinkan Anda:
- Memvisualisasikan data dalam tabel atau grafik.
- Menyusun dan mengurutkan baris dan kolom tabel sesuai keinginan.
- Membandingkan beberapa metrik secara berdampingan.
- Membuat baris bertingkat untuk mengelompokkan data.
- Menyaring eksplorasi bentuk bebas menggunakan segmen dan filter.
- Membuat segmen dan audiens dari data yang dipilih.
Membuat eksplorasi bentuk bebas
- Login ke Google Analytics.
- Di sebelah kiri, klik Jelajahi.
- Di bagian atas layar, pilih template Bentuk bebas.
- Pada VISUALISASI, pilih cara Anda ingin menampilkan data:
|
|
Pelajari lebih lanjut cara membuat dan mengedit eksplorasi.
Contoh eksplorasi bentuk bebas
Contoh di bawah mempelajari hubungan antara Kategori Perangkat dan Resolusi Layar menurut Negara, yang diukur berdasarkan jumlah Pengguna dan Pendapatan. Tabel menunjukkan bahwa meskipun resolusi layar untuk kebanyakan pengguna desktop adalah 1366x768, sebagian besar pendapatan dihasilkan oleh pengguna yang menggunakan layar 1440x900. Anda dapat membuat segmen dari titik data ini dan menggunakannya untuk mempelajari perilaku audiens ini lebih lanjut.
Anda juga dapat menampilkan data menggunakan sejumlah visualisasi yang berbeda. Contoh berikut menunjukkan diagram garis yang membandingkan segmen Traffic Seluler dan Organik yang diterapkan pada tabel data sebelumnya. Anda dapat memilih visualisasi yang berbeda-beda untuk mendapatkan berbagai insight tentang pengguna yang mengunjungi situs atau aplikasi Anda.
Deteksi anomali
Dengan deteksi anomali, Anda dapat mengidentifikasi pencilan di data menggunakan diagram garis.
Anda dapat mengidentifikasi pencilan dalam data menggunakan deteksi anomali dalam diagram garis. Opsi ini aktif secara default pada panel Setelan tab, dan Anda dapat mengonfigurasi model deteksi dengan dua setelan berikut:
- Periode pelatihan (hari terakhir) mengacu pada jumlah hari sebelum rentang tanggal yang dipilih yang digunakan oleh model deteksi anomali untuk menghitung perkiraan nilai metrik yang ditampilkan.
- Misalnya, jika rentang tanggal yang dipilih saat ini adalah 10 hari pertama dalam sebulan, dan Anda menetapkan periode pelatihan ke 7 hari, model deteksi anomali akan menggunakan data dari 7 hari sebelum awal bulan.
- Sensitivitas menetapkan nilai minimum probabilitas, sehingga data anomali di bawah nilai tersebut akan dilaporkan. Sensitivitas tidak memengaruhi cara model "berpikir": melainkan, opsi ini hanya menentukan cara data harus diberi label. Probabilitas titik yang terjadi pada nilai tertentu diprediksi oleh model dan tidak dipengaruhi oleh sensitivitas.
- Misalnya, sensitivitas 5% berarti bahwa setiap titik yang terjadi dengan probabilitas kurang dari 5% akan dianggap sebagai anomali. Oleh karena itu, model sensitivitas yang lebih tinggi dapat mengakibatkan pelaporan lebih banyak data sebagai pencilan.
Setelah model Deteksi anomali ditentukan, Eksplorasi menerapkan model deret waktu state space Bayes ke data pelatihan untuk memperkirakan nilai metrik yang ditampilkan dalam deret waktu.
Terakhir, Eksplorasi melaporkan titik data sebagai anomali menggunakan uji data statistik yang signifikan dengan nilai minimum nilai p berdasarkan sensitivitas yang dipilih.
Mengonfigurasi eksplorasi bentuk bebas
Siapkan bentuk bebas dengan opsi berikut:
Opsi Umum | Deskripsi |
---|---|
Visualisasi |
Beralih di antara jenis diagram. |
Perbandingan segmen | Menerapkan hingga 4 segmen ke eksplorasi. |
Filter | Membatasi data yang ditampilkan dalam eksplorasi sesuai dengan kondisi yang Anda berikan. Klausa filter diterapkan menggunakan logika DAN. |
Opsi tabel | |
Pivot | Menampilkan segmen dalam tabel sebagai baris atau kolom. |
Baris | Menampilkan hingga 5 dimensi sebagai baris dalam tabel. |
Baris awal | Memilih baris awal dalam tabel. |
Tampilkan baris | Menetapkan jumlah baris yang ditampilkan dalam tabel. |
Kolom | Menampilkan hingga 2 dimensi sebagai kolom dalam tabel. Menggunakan beberapa dimensi akan membuat grup kolom. |
Grup kolom awal | Menetapkan grup kolom awal di tabel. |
Tampilkan grup kolom | Menetapkan jumlah grup kolom yang akan ditampilkan dalam tabel. |
Nilai | Menampilkan hingga 10 metrik dalam tabel. |
Jenis sel | Menampilkan nilai metrik sebagai teks biasa, diagram batang, atau heat map. |
Opsi diagram lingkaran | |
Perincian | Dimensi yang digunakan untuk memberikan rangkaian data perincian untuk visualisasi. |
Batasan baris | Menetapkan jumlah rangkaian data yang ditampilkan dalam visualisasi. |
Nilai | Menampilkan satu metrik dalam diagram. |
Opsi diagram garis | |
Tingkat perincian | Menetapkan interval tanggal untuk diagram. Interval minggu dimulai pada hari Minggu. Interval bulan dimulai pada hari pertama setiap bulan. |
Perincian | Dimensi yang digunakan untuk memberikan rangkaian data perincian untuk visualisasi. |
Garis per dimensi | Menetapkan jumlah rangkaian data yang ditampilkan dalam visualisasi. |
Nilai | Menampilkan satu metrik dalam diagram. |
Deteksi anomali | Mengaktifkan atau menonaktifkan deteksi anomali. Lihat di bawah untuk mendapatkan informasi selengkapnya. |
Periode pelatihan (hari terakhir) | Menambah atau mengurangi rentang waktu yang digunakan untuk memeriksa data Anda. Periode pelatihan yang lebih lama dapat meningkatkan akurasi. |
Sensitivitas | Menetapkan nilai minimum probabilitas, sehingga data anomali di bawah nilai tersebut akan dilaporkan. Nilai sensitivitas yang lebih tinggi dapat mengakibatkan pelaporan lebih banyak anomali. |
Opsi Diagram Sebar | |
Perincian | Dimensi yang digunakan untuk memberikan rangkaian data perincian untuk visualisasi. |
Sumbu Y | Metrik yang digunakan pada sumbu vertikal |
Sumbu X | Metrik yang digunakan pada sumbu horizontal |
Opsi Peta Geo | |
Perincian geografi | Dimensi lokasi yang digunakan untuk menyediakan rangkaian data perincian untuk visualisasi. |
Titik per dimensi | Menetapkan jumlah titik data yang ditampilkan dalam visualisasi |
Nilai | Menampilkan satu metrik dalam diagram. |