[GA4] 任意形式探索

運用非常容易自訂且彈性的任意形式探索技巧，深入瞭解您的資料。透過任意形式探索，您可以：

• 在表格或圖表中以視覺化方式呈現資料。
• 視需求排列及排序表格的資料列和資料欄。
• 並列比較多個指標。
• 建立巢狀資料列，將資料分組。
• 使用區隔和篩選器來縮小任意形式探索範圍。
• 根據所選資料建立區隔和目標對象。

本文內容：

• 建立任意形式探索
• 任意形式探索範例
• 異常偵測
• 設定任意形式探索

建立任意形式探索

1. 登入 Google Analytics (分析)。
2. 按一下左側的「探索」圖示 。

3. 選取畫面頂端的「任意形式」範本。
4. 在「視覺呈現」下方選擇資料的顯示方式：

表格 (預設) 圓環圖 折線圖

散布圖 長條圖 地理區域地圖

進一步瞭解如何建立及編輯探索項目。

任意形式探索範例

下列範例探討了不同「國家/地區」中「裝置類別」和「螢幕解析度」之間的關係，並根據「使用者」和「收益」的數值進行評估。表格內的資料顯示，雖然大多數桌機使用者的螢幕解析度是 1366x768，但大部分的收益都來自螢幕解析度為 1440x900 的使用者。您可以依據這個資料點建立區隔，並使用該區隔進一步探索這群目標對象的行為。

您還可以利用多種視覺呈現方式來顯示資料。以下範例為套用至前述資料表的「行動流量」和「自然流量」區隔兩者的比較折線圖。您可以選擇不同的視覺呈現方式，來取得您網站或應用程式訪客的各種深入分析資料。

異常偵測

「異常偵測」可讓您透過折線圖找出資料中的離群值。

您可以在折線圖中使用異常偵測功能找出資料的離群值。這個選項在「分頁設定」面板中預設為開啟，您可以運用以下兩項設定來設定偵測模型：

• 訓練日期範圍 (持續天數)：這是指異常偵測模型會以所選日期範圍之前的天數為依據，為要顯示的指標計算預期值。
  • 舉例來說，如果您目前選定的日期範圍是本月上旬，而您將訓練日期範圍設為 7 天，則異常偵測模型會使用本月開始之前 7 天的資料。
• 感光度：這會設定要回報為異常資料的機率門檻值。感光度不會影響模型「判斷」，而是指定資料的標籤方式。資料點發生在特定值的機率是由模型預測，並不會受到感光度影響。
  • 舉例來說，5% 的敏感度表示系統會將任何發生機率低於 5% 的資料點視為異常。因此，敏感度模型越高，可能會有更多資料回報為離群值。

異常偵測模型一旦定義完畢，「探索」就會對訓練資料套用貝氏狀態時空序列模型 (Bayesian state space-time series model)，以預測時間序列中顯示的指標值。

最後，「探索」會使用統計顯著程度檢驗 (其 p 值的門檻值以所選敏感度為依據)，找出有異常狀況的資料點。

設定任意形式探索

您可以使用下列選項來設定任意形式：

常用選項	說明
視覺呈現	用來切換圖表類型。
區隔比較	可為探索套用最多 4 個區隔。
篩選器	根據您提供的條件來限制探索中顯示的資料。請使用「且」邏輯來套用篩選器子句。
表格選項
資料透視	以列或欄的形式在表格中顯示區隔。
列	以列的形式在表格中顯示最多 5 個維度。
起始列	用來選取表格的起始列。
顯示列數	用來設定要在表格中顯示的列數。
欄	以欄的形式在表格中顯示最多 2 個維度。若您使用多個維度，系統會建立欄群組。
起始欄群組	用來設定表格的起始欄群組。
顯示欄群組	用來設定要在表格中顯示的欄群組數量。
值	在表格中顯示最多 10 個指標。
儲存格類型	以純文字、長條圖或熱視圖的形式顯示指標值。
圓餅圖選項
詳細分析	這個維度可用來為視覺呈現提供一組詳細分析資料。
列數上限	設定要在視覺化中顯示的資料序列數量。
值	在圖表中顯示單一指標。
折線圖選項
精細程度	用來設定圖表的日期間隔。週間隔始於週日，月間隔則始於每個月的第 1 天。
詳細分析	這個維度可用來為視覺呈現提供一組詳細分析資料。
每個維度的行數	設定要在視覺化中顯示的資料序列數量。
值	在圖表中顯示單一指標。
異常偵測	開啟或關閉異常偵測。詳情請參閱下方內容。
訓練日期範圍 (持續天數)	擴大或縮短用於查看資料的時間範圍。訓練日期範圍越長，準確度就越高。
敏感度	設定機率門檻值，系統將會回報低於該值的異常資料。靈敏度值過高將導致系統回報過多異常情況。
散布圖選項
詳細分析	這個維度可用來為視覺呈現提供一組詳細分析資料。
Y 軸	縱軸所用的指標。
X 軸	橫軸所用的指標。
全球訪客分布圖選項
地理區域細目	這個地區維度可用來為視覺呈現提供一組詳細分析資料。
每個維度的積分	用來設定要在視覺呈現中顯示的資料點數量。
值	在圖表中顯示單一指標。