[GA4] การสํารวจรูปแบบอิสระ

เจาะลึกข้อมูลโดยใช้เทคนิคการสํารวจรูปแบบอิสระที่ปรับแต่งได้และมีความยืดหยุ่นสูง การสํารวจรูปแบบอิสระช่วยให้คุณทำสิ่งต่อไปนี้ได้

• แสดงภาพข้อมูลในตารางหรือกราฟ
• จัดเรียงและเรียงลําดับแถวและคอลัมน์ของตารางตามต้องการ
• เปรียบเทียบเมตริกหลายรายการควบคู่กัน
• สร้างแถวที่ซ้อนกันเพื่อจัดกลุ่มข้อมูล
• ปรับแต่งการสํารวจรูปแบบอิสระโดยใช้กลุ่มและตัวกรอง
• สร้างกลุ่มและกลุ่มเป้าหมายจากข้อมูลที่เลือก

บทความนี้ประกอบด้วย

• สร้างการสํารวจรูปแบบอิสระ
• ตัวอย่างการสํารวจรูปแบบอิสระ
• การตรวจจับความผิดปกติ
• กําหนดค่าการสำรวจรูปแบบอิสระ

สร้างการสํารวจรูปแบบอิสระ

1. ในสํารวจ เลือกเทมเพลตรูปแบบอิสระในส่วนเริ่มการสํารวจใหม่
   หมายเหตุ: ลิงก์ก่อนหน้าจะเปิดพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ล่าสุดที่คุณเข้าถึง คุณต้องลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google เพื่อเปิดพร็อพเพอร์ตี้ คุณเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้ได้โดยใช้ตัวเลือกพร็อพเพอร์ตี้
2. ในส่วน "การแสดงภาพ" ให้เลือกวิธีที่ต้องการแสดงข้อมูล

ตาราง (ค่าเริ่มต้น) แผนภูมิโดนัท แผนภูมิเส้น

Scatterplot แผนภูมิแท่ง แผนที่ภูมิศาสตร์

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างและแก้ไขการสำรวจ

ตัวอย่างการสํารวจรูปแบบอิสระ

ตัวอย่างด้านล่างสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่อุปกรณ์กับความละเอียดหน้าจอตามประเทศ ซึ่งวัดโดยจำนวนผู้ใช้และรายได้ โดยตารางแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าขนาดหน้าจอสำหรับผู้ใช้เดสก์ท็อปส่วนใหญ่จะเป็น 1366x768 แต่รายได้จำนวนมากเกิดจากผู้ใช้ในหน้าจอขนาด 1440x900 คุณสามารถสร้างกลุ่มจากจุดข้อมูลนี้และใช้เพื่อเจาะลึกรายละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายนี้ได้

นอกจากนี้คุณยังแสดงข้อมูลได้โดยใช้การแสดงภาพต่างๆ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงแผนภูมิเส้นที่เปรียบเทียบกลุ่มการเข้าชมในอุปกรณ์เคลื่อนที่กับการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไป ซึ่งใช้กับตารางข้อมูลก่อนหน้า คุณสามารถเลือกการแสดงภาพที่แตกต่างกันเพื่อดูข้อมูลเชิงลึกที่ต่างกันไปเกี่ยวกับผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์หรือแอป

การตรวจจับความผิดปกติ

การตรวจจับความผิดปกติช่วยให้คุณระบุค่าที่ผิดปกติในข้อมูลได้โดยใช้แผนภูมิเส้น ตัวเลือกนี้เปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้นในแผงการตั้งค่าแท็บ และคุณจะกำหนดค่าโมเดลการตรวจจับได้ด้วยการตั้งค่า 2 รายการต่อไปนี้

• ระยะเวลาการฝึก (วันที่ผ่านมา) หมายถึงจํานวนวันก่อนถึงช่วงวันที่ที่เลือกซึ่งโมเดลการตรวจจับความผิดปกติจะใช้เพื่อคำนวณค่าที่คาดการณ์ของเมตริกที่แสดง
  • ตัวอย่างเช่น หากช่วงวันที่ที่คุณเลือกปัจจุบันคือ 10 วันแรกของเดือน และคุณตั้งระยะเวลาการฝึกอบรมเป็น 7 วัน โมเดลการตรวจจับความผิดปกติจะใช้ข้อมูลจาก 7 วันก่อนเริ่มต้นเดือน
• ความไวจะกำหนดเกณฑ์ความเป็นไปได้ที่ข้อมูลความผิดปกติจะได้รับการรายงาน ความไวไม่ได้ส่งผลต่อวิธีที่โมเดล "คิด" เพียงแค่จะระบุวิธีที่ควรติดป้ายกำกับข้อมูล ความน่าจะเป็นของจุดที่เกิดขึ้นที่ค่าใดค่าหนึ่งจะคำนวณโดยโมเดล และไม่ได้รับอิทธิพลจากความไว
  • ตัวอย่างเช่น ความไว 5% หมายความว่าจุดใดก็ตามที่เกิดขึ้นโดยมีความน่าจะเป็นน้อยกว่า 5% จะถือว่ามีความผิดปกติ ดังนั้นโมเดลความไวที่สูงกว่าอาจส่งผลให้เกิดการรายงานข้อมูลเป็นค่าที่ผิดปกติมากขึ้น

เมื่อมีการกำหนดการตรวจจับความผิดปกติ การสำรวจจะใช้แบบจำลองอนุกรมเวลาแบบ Bayesian State Space กับข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อคาดการณ์ค่าของเมตริกที่แสดงในอนุกรมเวลา

สุดท้าย การสำรวจจะแจ้งว่าจุดข้อมูลเป็นค่าผิดปกติโดยใช้การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติด้วยเกณฑ์ค่า P-Value โดยอิงตามความไวที่เลือก

กําหนดค่าการสำรวจรูปแบบอิสระ

ตั้งค่ารูปแบบอิสระด้วยตัวเลือกต่อไปนี้

ตัวเลือกทั่วไป	คำอธิบาย
การแสดงผล	สลับระหว่างประเภทแผนภูมิ
การเปรียบเทียบกลุ่ม	ใช้กลุ่มสูงสุด 4 กลุ่มกับการสำรวจ
ตัวกรอง	จำกัดข้อมูลที่แสดงในการสำรวจตามเงื่อนไขที่คุณระบุ ใช้อนุประโยคของตัวกรองโดยใช้ตรรกะ AND
ตัวเลือกตาราง
Pivot	แสดงกลุ่มในตารางเป็นแถวหรือคอลัมน์
แถว	แสดงมิติข้อมูลได้สูงสุด 5 รายการเป็นแถวในตาราง
เริ่มแถว	เลือกแถวเริ่มต้นในตาราง
แสดงแถว	กำหนดจำนวนแถวที่จะแสดงในตาราง
แถวที่ซ้อนกัน	แสดงมิติข้อมูลในลําดับชั้นที่ซ้อนกัน โดยมีค่าได้สูงสุด 10 รายการต่อมิติข้อมูลที่ซ้อนกัน
คอลัมน์	แสดงมิติข้อมูลได้สูงสุด 2 รายการเป็นคอลัมน์ในตาราง การใช้มิติข้อมูลหลายรายการจะสร้างกลุ่มคอลัมน์หลายกลุ่ม
กลุ่มคอลัมน์เริ่มต้น	กำหนดกลุ่มคอลัมน์เริ่มต้นในตาราง
แสดงกลุ่มคอลัมน์	กำหนดจำนวนกลุ่มคอลัมน์ที่จะแสดงในตาราง
ค่า	แสดงเมตริกสูงสุด 10 รายการในตาราง
ประเภทเซลล์	แสดงค่าเมตริกเป็นข้อความธรรมดา แผนภูมิแท่ง หรือฮีตแมป
ตัวเลือกแผนภูมิวงกลม
รายละเอียด	มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อระบุชุดข้อมูลรายละเอียดสำหรับการแสดงภาพ
จำนวนแถวสูงสุด	กำหนดจำนวนชุดข้อมูลที่จะแสดงในการแสดงภาพ
ค่า	แสดงเมตริกเดียวในแผนภูมิ
ตัวเลือกแผนภูมิเส้น
รายละเอียด	กำหนดช่วงวันที่สำหรับแผนภูมิ โดยช่วงสัปดาห์จะเริ่มต้นในวันอาทิตย์ ขณะที่ช่วงเดือนจะเริ่มต้นในวันที่ 1 ของเดือน
รายละเอียด	มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อระบุชุดข้อมูลรายละเอียดสำหรับการแสดงภาพ
บรรทัดต่อมิติข้อมูล	กำหนดจำนวนชุดข้อมูลที่จะแสดงในการแสดงภาพ
ค่า	แสดงเมตริกเดียวในแผนภูมิ
การตรวจจับความผิดปกติ	เปิดหรือปิดการตรวจจับความผิดปกติ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมด้านล่าง
ระยะเวลาการฝึกอบรม (วันสุดท้าย)	เพิ่มหรือลดช่วงเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบข้อมูล ระยะเวลาการฝึกอบรมที่ยาวนานขึ้นจะช่วยเพิ่มความแม่นยำ
ความละเอียดอ่อน	ตั้งค่าเกณฑ์ความน่าจะเป็นด้านล่างซึ่งจะมีการรายงานข้อมูลที่ผิดปกติ ค่าความไวที่สูงขึ้นอาจส่งผลให้มีการรายงานความผิดปกติมากขึ้น
ตัวเลือกแผนภูมิกระจาย
รายละเอียด	มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อระบุชุดข้อมูลรายละเอียดสำหรับการแสดงภาพ
แกน Y	เมตริกที่ใช้ในแกนตั้ง
แกน X	เมตริกที่ใช้ในแกนนอน
ตัวเลือก Geomap
รายละเอียดด้านภูมิศาสตร์	มิติข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ใช้เพื่อระบุชุดข้อมูลรายละเอียดสำหรับการแสดงภาพ
จุดต่อมิติข้อมูล	กำหนดจำนวนจุดข้อมูลที่จะแสดงในการแสดงภาพ
ค่า	แสดงเมตริกเดียวในแผนภูมิ