En økt er en periode da brukerinteraksjoner forekommer på nettstedet ditt eller i appen din.
Hva telles som en økt?
I Analytics startes en økt når brukeren enten åpner appen din i forgrunnen eller ser på en side eller skjerm uten at det allerede er innledet en økt (den forrige økten er f.eks. tidsavbrutt).
Som standard blir økter avsluttet eller får tidsavbrudd etter 30 minutter med inaktivitet. Det finnes ingen øvre grense for hvor lenge økter kan vare.
Juster tidsavbrudd for økter
Juster tidsavbrudd for appøkter
Nedtellingen mot tidsavbrudd innledes så fort appen flyttes til bakgrunnen, men du kan velge å forlenge den aktuelle økten ved å ta med en extend_session-parameter (med «1» som verdi) i hendelser du overfører mens appen er i bakgrunnen. Dette er nyttig hvis folk ofte bruker appen i bakgrunnen (som jo er vanlig med navigasjons- og musikkapper).
Endre standardinnstillingen for tidsavbrudd i appøkter (som er 30 minutter) via setSessionTimeoutDuration-metoden.
Juster tidsavbrudd for nettøkter
Slik endrer du standardinnstillingen på 30 minutter for tidsavbrudd i nettøkter:
- Klikk på Datastrømmer i Område-kolonnen.
- Velg en nettdatastrøm.
- Klikk på Konfigurer taginnstillinger nederst på siden.
- I Innstillinger-delen klikker du på Vis alle for å se alle tilgjengelige alternativer.
- Klikk på Juster tidsavbrudd for økter.
- Juster tidsavbrudd for økter: Her kan du angi tidsavbrudd for økter i timer og minutter.
- Juster tidtaker for økter med engasjement: Velg hvor mange sekunder som må gå før en økt anses som en økt med engasjement.
- Klikk på Lagre.
Slik blir hendelser forbundet med økt-ID-er og -numre
Når en økt starter, samler Google automatisk inn en session_start-hendelse og genererer en økt-ID (ga_session_id) og et øktnummer (ga_session_number) via session_start-hendelsen.
- Økt-ID-en er et tidsstempel som viser når økten startet. For å analysere ulike økter utenfor Google Analytics kan du vurdere å slå sammen user_id eller user_pseudo_id med session_id for å få en unik identifikator for hver økt.
- Øktnummeret viser hvor mange økter brukeren har hatt frem til den nåværende økten (vedkommende har f.eks. hatt tre eller fem tidligere økter på nettstedet).
Både økt-ID-en og øktnummeret knyttes automatisk til hver hendelse i en økt via gtag.js og Google Analytics for Firebase SDK. Identifikatoren blir imidlertid ikke tatt med automatisk i hendelser fra Dataimportering eller Measurement Protocol.
Noen ganger er ikke økt-ID-en forbundet med session_start-hendelsen, for eksempel hvis hendelsen filtreres ut fra et underområde. I slike tilfeller genererer Analytics fortsatt en økt-ID.
Slik beregnes antallet økter
Analytics beregner antallet unike økt-ID-er i appen din eller på nettstedet ditt ved å anslå antallet unike økt-ID-er.
Slik fungerer øktattribusjon
session_start-hendelsen inneholder informasjonen som avgjør attribusjonen for økten, for eksempel gclid-parameteren, UTM-parametere og henvisningsadressen.
Attribusjonsmodellen for økter er fortsatt modellen for siste ikke-direkte klikk, og tilbakeblikksvinduet for viktige hendelser fastsettes av instillingen «Alle andre konverteringshendelser», som er 90 dager som standard. Finn ut mer om hvordan du velger eller oppdaterer attribusjonsinnstillinger.
Eksempel
Standard tilbakeblikksvindu for viktige hendelser er 90 dager
Dag 1: Brukeren kommer til nettstedet via en organisk link i Google => økten tilskrives «google/organisk».
Dag 68: Brukeren kommer direkte tilbake til nettstedet => økten tilskrives også «google/organisk».
Her kan du se øktberegninger
Økt- og brukerberegningene beregnes ut fra et anslag. I Google Analytics er det en rekke øktberegninger. Du kan blant annet se hvor mange økter, økter med engasjement og økter med engasjement per aktive bruker du har hatt. I disse beregningene ser du data om antallet økter som er startet i appen eller på nettstedet.
Beregningene vises i rapporter, for eksempel Oversikt over brukeranskaffelse, Brukeranskaffelse og Oversikt over engasjement. Du kan også se øktberegninger i Utforskninger.
Forskjeller i antall registrerte økter
I oktober 2021 begynte Google Analytics å oppdatere utregningen av øktberegninger i standardrapportene og de egendefinerte rapportene dine samt i Utforskninger og Looker Studio for å telle økter på en mer effektiv måte, med høyere presisjon og lavere feilprosent. På grunn av dette kan du komme til å se et lite avvik i antallet økter sammenlignet med i den forrige beregningsmetoden.
event=session_start.Vurderinger knyttet til BigQuery
I tillegg til at du kan se øktantallet i Google Analytics, kan du eksportere dataene dine til BigQuery for å søke i øktantallet med en SQL-lignende syntaks. BigQuery har nok tid og ressurser til å beregne det nøyaktige antallet økter og bruker derfor ikke den effektive beregningsmetoden kalt HyperLogLog++-algoritmen for øktberegninger. Finn ut mer om anslag for unikt antall i Google Analytics
Siden BigQuery ikke bruker den mer effektive beregningsmetoden, kan du komme til å se små avvik i antallet økter når du sammenligner BigQuery-resultatene med resultatene i Looker Studio, Utforskninger, standardrapporter og egendefinerte rapporter.
Når du skal avgjøre hvor du vil sjekke dataene, bør du ha følgende i bakhodet:
- Hvis du vil ha mer presise resultater fra rådataene, bør du sjekke resultatene i BigQuery.
- Hvis du vil ha mer effektive resultater, kan du sjekke resultatene i standardrapportene og de egendefinerte rapportene samt i Utforskninger og Looker Studio.
Med den nye kalkuleringsmetoden kan du effektivt sammenligne øktberegninger over tid for de fleste søk.
| Kilde | Forrige uke (økter) | Denne uken (økter) |
|---|---|---|
| Rapporter | 1463 | 1828 (opp 25 %) |
| BigQuery | 1501 | 1876 (+25 %) |