Kategorijas un rādītāji

[GA4] Par Analytics sesijām

Uzziniet vairāk par Google Analytics 4 sesijām, tostarp par to, kā, sākoties notikumiem, tiek ģenerēti sesiju ID un numuri.

Sesija ir laika periods, kurā lietotājs mijiedarbojas ar jūsu tīmekļa vietni vai lietotni.

Kas tiek uzskaitīts kā sesija

Pakalpojumā Analytics sesija tiek sākta brīdī, kad lietotājs vai nu atver jūsu lietotni priekšplānā, vai arī skata lapu vai ekrānu, kad tobrīd nav aktīva neviena sesija (piemēram, iepriekšējā sesija ir beigusies).

Pēc noklusējuma sesija beidzas (iestājas noildze) pēc 30 minūšu ilgas lietotāja neaktivitātes. Sesijas ilgums nav ierobežots.

Sesijas noildzes pielāgošana

Lietotnes sesijas noildzes pielāgošana

Kad lietotnes darbība tiek novirzīta fonā, sākas lietotnes sesijas noildze, taču jūs varat pagarināt šo sesiju, iekļaujot parametru extend_session (ar vērtību 1) notikumiem, kas tiek sūtīti, lietotnei darbojoties fonā. Tas ir noderīgi, ja jūsu lietotne bieži tiek izmantota fonā (piemēram, navigācijas un mūzikas lietotne).

Mainiet 30 minūšu noklusējuma noildzi lietotnes sesijām, izmantojot metodi setSessionTimeoutDuration.

Tīmekļa sesijas noildzes pielāgošana

Lai mainītu 30 minūšu noklusējuma noildzi tīmekļa sesijām, veiciet tālāk norādītās darbības.

  1. Slejā Īpašums noklikšķiniet uz Datu straumes.
  2. Atlasiet tīmekļa datu straumi.
  3. Lapas apakšdaļā noklikšķiniet uz Taga iestatījumu konfigurācija.
  4. Sadaļā Iestatījumi noklikšķiniet uz Rādīt visu, lai skatītu visas pieejamās opcijas.
  5. Noklikšķiniet uz Sesijas noildzes pielāgošana.
    • Sesijas noildzes pielāgošana: iestatiet sesijas noildzi stundās un minūtēs.
    • Taimera pielāgošana iesaistes sesijām: atlasiet, cik sekundes ir nepieciešamas, lai sesija tiktu uzskatīta par iesaistes sesiju.
  6. Noklikšķiniet uz Saglabāt.

Notikumu saistīšana ar sesijas ID un numuru

Kad sākas sesija, Google automātiski vāc notikumu session_start un ģenerē sesijas ID (ga_session_id) un sesijas numuru (ga_session_number), izmantojot notikumu session_start.

  • Sesijas ID ir sesijas sākuma laikspiedols. Lai analizētu dažādas sesijas ārpus Google Analytics, ieteicams apvienot parametru “user_id” vai “user_pseudo_id” ar parametru “session_id”, lai katrai sesijai iegūtu unikālo identifikatoru.
  • Sesijas numurs identificē sesiju skaitu, kādu lietotājs ir sācis līdz pašreizējai sesijai (piemēram, vai šī ir lietotāja trešā vai piektā sesija jūsu vietnē).

Gan sesijas ID, gan sesijas numurs tiek automātiski saistīts ar katru sesijas notikumu, izmantojot tagu gtag.js un Google Analytics platformai Firebase SDK. Taču identifikators netiek automātiski iekļauts platformas Measurement Protocol vai importēto datu notikumos.

Dažkārt sesijas ID netiek saistīts ar notikumu session_start, piemēram, ja notikums ir filtrēts no pakārtota īpašuma. Šādos gadījumos Analytics joprojām ģenerē sesijas ID.

Sesiju skaita aprēķināšana

Pakalpojumā Analytics tiek aprēķināts jūsu vietnē vai lietotnē notikušo sesiju skaits, ņemot vērā unikālo sesiju ID skaitu.

Sesiju attiecinājuma darbības pamatprincipi

Notikums session_start nodrošina informāciju, kas nosaka sesijas attiecinājumu, piemēram, gclid, UTM parametrus un novirzītāju.

Tiek saglabāts sesiju netiešā pēdējā klikšķa attiecinājuma modelis, un galveno notikumu retrospektīvā apskata periodu nosaka iestatījums “Visi citi reklāmguvumu notikumi”, kas pēc noklusējuma ir 90 dienas. Uzziniet vairāk par attiecinājuma iestatījumu atlasi un atjaunināšanu.

Piemērs

Noklusējuma 90 dienu galveno notikumu retrospektīvā apskata periods

1. diena. Lietotājs nokļūst vietnē, izmantojot saiti Google dabiskās meklēšanas rezultātos => sesija tiek attiecināta uz “google/dabiskā meklēšana”.
68. diena. Lietotājs atgriežas tieši vietnē => sesija arī tiek attiecināta uz “google/dabiskā meklēšana”.

Sesiju rādītāju skatīšana

Sesiju un lietotāju rādītāji tiek aprēķināti, izmantojot novērtējumu. Google Analytics nodrošina vairākus sesiju rādītājus, tostarp rādītājus Sesija, Iesaistīšanās sesijas un Iesaistes sesijas vienam aktīvam lietotājam. Izmantojot šos rādītājus, varat skatīt datus par to sesiju skaitu, kuras uzsāktas jūsu vietnē vai lietotnē.

Rādītāji ir redzami pārskatos, piemēram, Iegūšanas kopsavilkums, Lietotāju iegūšana un Iesaistes kopsavilkums. Sesiju rādītājus varat skatīt arī izpētes rīkā.

Sesiju skaita atšķirības

No 2021. gada oktobra Google Analytics sāka atjaunināt sesiju metrikas aprēķina metodi standarta un pielāgotajos pārskatos, kā arī izpētē un rīkā Looker Studio, lai efektīvāk uzskaitītu sesijas, nodrošinot augstu precizitāti un zemu kļūdu līmeni. Tāpēc varat pamanīt nelielu atšķirību sesiju skaitā, kas iegūts, izmantojot iepriekšējo aprēķina metodi.

Šī jaunā aprēķina metode tiek piemērota sesiju datiem par periodu, sākot ar 2021. gada oktobri. Ja jūsu pārskata datumu diapazons ietvers datus līdz 2021. gada oktobrim, pakalpojumā Analytics dati netiks rādīti. Taču jūs joprojām varat piekļūt vēsturiskajiem datiem savā notikumu pārskatā, filtrējot pēc event=session_start.

BigQuery apsvērumi

Sesiju skaitu varat skatīt ne tikai pakalpojumā Google Analytics, bet arī eksportēt datus rīkā BigQuery, lai varētu sūtīt vaicājumus par savu sesiju skaitu, izmantojot SQL veida sintaksi. Rīkam BigQuery ir pietiekami daudz laika un resursu, lai aprēķinātu precīzu sesiju skaitu, tāpēc sesiju rādītājiem netiek lietota efektīvā aprēķina metode (saukta par HyperLogLog++ algoritmu). Uzziniet vairāk par unikālā skaita tuvināšanu pakalpojumā Google Analytics.

Tā kā rīkā BigQuery netiek izmantota efektīvāka aprēķina metode, iespējams, pamanīsiet nelielas atšķirības sesiju skaitā, salīdzinot rezultātus ar standarta un pielāgotajiem pārskatiem, kā arī izpētē un rīkā Looker Studio.

Izvēloties datu skatīšanas vietu, ņemiet vērā tālāk minētos ieteikumus.

  • Ja vēlaties iegūt precīzākus rezultātus no neapstrādātiem datiem, skatiet rezultātus rīkā BigQuery.
  • Ja vēlaties efektīvākus rezultātus, skatiet tos standarta un pielāgotajos pārskatos, kā arī izpētē un rīkā Looker Studio.

Lielākajai daļai vaicājumu rezultāti, kas iegūti, izmantojot jauno aprēķina metodi, ļauj efektīvi salīdzināt sesijas metriku laika gaitā.

Piemērs
Skatot sesiju skaitu pagājušajā nedēļā, pārskatos ir redzamas 1463 sesijas, bet rīkā BigQuery — 1501 sesija. Skatot sesiju skaitu pašreizējā nedēļā, pārskatos ir redzamas 1828 sesijas, taču rīkā BigQuery — 1876 sesijas. Lai gan konkrētais skaits nedaudz atšķiras, varēsiet novērot sesiju skaita pieaugumu par 25%. Citiem vārdiem sakot, varat izmantot tos pašus datus, lai novērotu sesiju skaita izmaiņu tendences.
Avots Iepriekšējā nedēļa (sesijas) Šī nedēļa (sesijas)
Pārskati 1463 1828 (+25%)
BigQuery 1501 1876 (+25%)

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
5985630498712909960
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false