Dimenzije i mjerni podaci

[GA4] O Analytics sesijama

Otkrijte više o Google Analytics 4 sesijama, uključujući način generiranja ID-jeva i brojeva sesija prilikom pokretanja događaja.

Sljedeće: [GA4] Objašnjenje korisničkih mjernih podataka

Sesija je razdoblje tijekom kojeg korisnik stupa u interakciju s vašom web-lokacijom ili aplikacijom.

Što se broji kao sesija

U Analyticsu sesija započinje kada korisnik otvori vašu aplikaciju u prednjem planu ili pregleda stranicu ili zaslon, a trenutačno nema aktivnih sesija, npr. njegova je prethodna sesija istekla.

Prema zadanim postavkama sesija završava ili istječe nakon 30 minuta neaktivnosti korisnika. Ne postoji ograničenje trajanja sesije.

Prilagodba vremena čekanja sesije

Prilagodba vremena čekanja sesije u aplikaciji

Sesija aplikacije počinje istjecati kada se aplikacija premjesti u pozadinu, ali tu sesiju možete produljiti uključivanjem parametra extend_session (s vrijednošću 1) za događaje koje šaljete dok je aplikacija u pozadini. To je korisno ako se aplikacija često upotrebljava u pozadini, kao što je npr. slučaj s aplikacijama za navigaciju i glazbu.

Promijenite zadano vrijeme čekanja od 30 minuta za sesije aplikacije putem metode setSessionTimeoutDuration.

Prilagodba vremena čekanja web-sesije

Da biste promijenili zadano vrijeme čekanja od 30 minuta za web-sesije:

U Google Analyticsu kliknite Administrator.
Provjerite jeste li na ispravnom računu.

U stupcu Entitet kliknite Izvori streama podataka.
Odaberite stream podataka web-lokacije.
Pri dnu stranice kliknite Konfiguriranje postavki oznake.
U odjeljku Postavke kliknite Prikaži sve da biste vidjeli sve dostupne opcije.
Kliknite Prilagodba vremena čekanja sesije.
- Prilagodba vremena čekanja sesije: postavite vrijeme čekanja sesije u satima i minutama.
- Prilagodba odbrojavanja za angažirane sesije: odaberite broj sekundi potrebnih da se sesija smatra angažiranom sesijom.
Kliknite Spremi.

Kako se događaji povezuju s ID-jem i brojem sesije

Kada započne sesija, Google automatski prikuplja događaj session_start i generira ID sesije (ga_session_id) i broj sesije (ga_session_number) putem događaja session_start.

ID sesije vremenska je oznaka početka sesije. Da biste analizirali različite sesije izvan Google Analyticsa, razmislite o pridruživanju user_id-ja ili user_pseudo_id-ja i session_id-ja kako biste dobili jedinstveni identifikator za svaku sesiju.
Broj sesije pokazuje koliko je sesija korisnik pokrenuo prije trenutačne sesije npr. treća ili peta sesija korisnika na vašoj web-lokaciji.

ID i broj sesije automatski se povezuju sa svakim događajem u sesiji putem isječka gtag.js i SDK-a Google Analyticsa za Firebase. No identifikator nije automatski uključen u događaje iz Measurement Protocola ili uvoza podataka.

Ponekad ID sesije nije povezan s događajem session_start, na primjer kada se događaj filtrira iz podentiteta. U tim slučajevima Analytics i dalje generira ID sesije.

Način izračunavanja broja sesija

Analytics izračunava broj sesija ostvarenih na vašoj web-lokaciji ili u aplikaciji procjenom broja jedinstvenih ID-jeva sesije.

Kako funkcionira atribucija sesije

Događaj session_start prenosi informacije koje određuju atribuciju sesije, kao što su gclid, UTM parametri i preporuka.

Model atribucije za sesije ostaje model atribucije zadnjem neizravnom kliku, a vremenski okvir retrospektivnog pregleda ključnih događaja određuje se prema postavci svih ostalih događaja konverzije koja prema zadanim postavkama iznosi 90 dana. Saznajte više o odabiru ili ažuriranju postavki atribucije.

Primjer

Zadani 90-dnevni vremenski okvir retrospektivnog pregleda ključnih događaja

1. dan: korisnik stiže na web-lokaciju putem organske veze na Googleu => sesija se pripisuje opciji google/organski
68. dan: korisnik se vraća izravno na web-lokaciju => sesija se također pripisuje opciji google/organski

Gdje možete pregledati mjerne podatke o sesijama

Mjerni podaci o sesijama i korisnicima izračunavaju se putem procjene. Google Analytics pruža niz mjernih podataka o sesijama, uključujući sesiju, angažirane sesije i angažirane sesije po korisniku. Ti mjerni podaci omogućuju vam da vidite podatke o broju sesija pokrenutih na vašoj web-lokaciji ili u aplikaciji.

Mjerni podaci prikazuju se u izvješćima, kao što su Pregled akvizicije, Akvizicija korisnika i Pregled angažmana. Mjerne podatke o sesijama možete vidjeti i u Istraživanjima.

Razlike u broju sesija

Od listopada 2021. Google Analytics počeo je ažurirati metodu izračuna za mjerne podatke sesije u standardnim i prilagođenim izvješćima te u Istraživanjima i Looker Studiju radi učinkovitijeg bilježenja sesija uz visoku točnost i nisku stopu pogrešaka. Zbog toga biste mogli primijetiti malu razliku u broju sesija iz prethodne metode izračuna.

Ta nova metoda izračuna primjenjuje se na podatke o sesijama od listopada 2021. do danas. Analytics neće prikazivati podatke ako datumski raspon izvješća obuhvaća podatke prije listopada 2021. Međutim, povijesnim podacima u izvješću o događajima i dalje možete pristupiti tako da primijenite filtar event=session_start.

Razmatranja u vezi s BigQueryjem

Osim što možete vidjeti brojeve sesija u Google Analyticsu, možete izvesti podatke u BigQuery da biste mogli postavljati upite za brojeve sesija putem sintakse koja sliči SQL-u. BigQuery ima dovoljno vremena i resursa za izračun točnog broja sesija i stoga ne primjenjuje učinkovitu metodu izračuna poznatu kao algoritam HyperLogLog++ za mjerne podatke sesije. Saznajte više o procjeni jedinstvenog broja u Google Analyticsu

Budući da BigQuery ne primjenjuje učinkovitiju metodu izračuna, možda ćete primijetiti male razlike u broju sesija pri usporedbi rezultata s onima u standardnim i prilagođenim izvješćima te u Istraživanjima i Looker Studiju.

Prilikom odabira mjesta gdje ćete pregledati podatke uzmite u obzir sljedeće:

Ako želite preciznije rezultate iz neobrađenih podataka, pregledajte rezultate u BigQueryju.
Ako želite učinkovitije rezultate, pogledajte rezultate u standardnim i prilagođenim izvješćima te u Istraživanjima i Looker Studiju.

Za većinu upita rezultati iz nove metode izračuna omogućuju vam da učinkovito usporedite mjerne podatke sesije tijekom vremena.