डाइमेंशन और मेट्रिक

[GA4] Analytics सेशन के बारे में जानकारी

Google Analytics 4 सेशन के बारे में ज़्यादा जानें. साथ ही, यह भी जानें कि इवेंट शुरू होने पर, सेशन आईडी और नंबर कैसे जनरेट होते हैं.

सेशन वह समयावधि होती है जिसके दौरान, कोई उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन से इंटरैक्ट करता है.

किस इवेंट को सेशन माना जाता है

Analytics में, सेशन तब शुरू होता है, जब कोई उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन को फ़ोरग्राउंड में खोलता है या किसी पेज या स्क्रीन को तब देखता है, जब कोई सेशन चालू न हो. उदाहरण के लिए, जब उसके पिछले सेशन का समय खत्म हो चुका हो.

अगर उपयोगकर्ता 30 मिनट तक कोई गतिविधि नहीं करता है, तो सेशन डिफ़ॉल्ट रूप से खत्म हो जाता है. सेशन कितना भी लंबा हो सकता है. इसके लिए कोई सीमा तय नहीं है.

सेशन खत्म होने के समय में बदलाव करना

ऐप्लिकेशन का सेशन खत्म होने के समय में बदलाव करना

जब ऐप्लिकेशन बैकग्राउंड में चला जाता है, तब उसका सेशन खत्म होने लगता है. हालांकि, उस सेशन के समय को बढ़ाया जा सकता है. इसके लिए, ऐप्लिकेशन के बैकग्राउंड में चलने पर जो इवेंट भेजे जाते हैं उनमें extend_session पैरामीटर (जिसकी वैल्यू 1 हो) को शामिल करें. अगर आपके ऐप्लिकेशन को अक्सर बैकग्राउंड में इस्तेमाल किया जाता है, जैसे कि नेविगेशन और संगीत के ऐप्लिकेशन, तो यह तरीका आपके लिए कारगर साबित हो सकता है.

ऐप्लिकेशन सेशन के 30 मिनट वाले डिफ़ॉल्ट टाइम आउट में बदलाव करें. ऐसा करने के लिए, setSessionTimeoutDuration तरीके का इस्तेमाल करें.

वेब सेशन के खत्म होने के समय में बदलाव करना

वेब सेशन के 30 मिनट वाले डिफ़ॉल्ट टाइम आउट को बदलने के लिए:

  1. प्रॉपर्टी कॉलम में मौजूद, डेटा स्ट्रीम पर क्लिक करें.
  2. वेबसाइट डेटा स्ट्रीम चुनें.
  3. पेज पर सबसे नीचे मौजूद, टैग सेटिंग कॉन्फ़िगर करें पर क्लिक करें.
  4. सभी उपलब्ध विकल्पों को देखने के लिए, सेटिंग सेक्शन में, सभी दिखाएं पर क्लिक करें.
  5. सेशन खत्म होने के समय में बदलाव करें पर क्लिक करें.
    • सेशन खत्म होने के समय में बदलाव करें: सेशन खत्म होने के समय को घंटे और मिनट में सेट करें.
    • यूज़र ऐक्टिविटी वाले सेशन के लिए टाइमर में बदलाव करें: चुनें कि कितने सेकंड चलने पर, किसी सेशन को यूज़र ऐक्टिविटी वाला सेशन माना जाए.
  6. सेव करें पर क्लिक करें.

सेशन आईडी और नंबर से इवेंट कैसे जुड़े होते हैं

सेशन शुरू होने पर, Google अपने-आप ही session_start इवेंट इकट्ठा करता है. साथ ही, session_start इवेंट से, एक सेशन आईडी (ga_session_id) और सेशन नंबर (ga_session_number) जनरेट करता है.

  • सेशन आईडी, सेशन शुरू होने का टाइमस्टैंप होता है. अगर आपको अलग-अलग सेशन का विश्लेषण Google Analytics के बाहर करना है, तो user_id या user_pseudo_id को session_id के साथ जोड़ें. ऐसा करने पर, हर सेशन के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर मिलेगा.
  • सेशन नंबर से पता चलता है कि मौजूदा सेशन तक पहुंचने से पहले, उपयोगकर्ता ने कितने सेशन शुरू किए. उदाहरण के लिए, आपकी साइट पर यह उपयोगकर्ता का तीसरा या पांचवां सेशन है.

किसी सेशन में होने वाले हर इवेंट के साथ, सेशन आईडी और सेशन नंबर, दोनों अपने-आप जुड़ जाते हैं. ऐसा Google Analytics for Firebase SDK टूल और gtag.js की मदद से होता है. हालांकि, मेज़रमेंट प्रोटोकॉल या डेटा इंपोर्ट के ज़रिए मिलने वाले इवेंट में आइडेंटिफ़ायर को अपने-आप शामिल नहीं किया जाता.

कभी-कभी सेशन आईडी session_start इवेंट के साथ नहीं जुड़ता. उदाहरण के लिए, जब इवेंट को किसी सब-प्रॉपर्टी से फ़िल्टर किया गया हो. ऐसे मामलों में भी Analytics, सेशन आईडी जनरेट करता है.

सेशन कैसे गिने जाते हैं

Analytics, यूनीक सेशन आईडी की संख्या का अनुमान लगाकर, आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर होने वाले सेशन गिनता है.

सेशन एट्रिब्यूशन के काम करने का तरीका

session_start इवेंट में, सेशन का एट्रिब्यूशन तय करने वाली जानकारी शामिल होती है. जैसे, GCLID, यूटीएम पैरामीटर, और रेफ़रर.

सेशन के लिए एट्रिब्यूशन मॉडल, नॉन-डायरेक्ट लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल होता है. साथ ही, मुख्य इवेंट लुकबैक विंडो को "बाकी सभी कन्वर्ज़न इवेंट" सेटिंग से तय किया जाता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, कन्वर्ज़न विंडो 90 दिनों की होती है. एट्रिब्यूशन सेटिंग चुनने या अपडेट करने के बारे में ज़्यादा जानें.

उदाहरण

मुख्य इवेंट की 90 दिनों की डिफ़ॉल्ट लुकबैक विंडो

पहला दिन: उपयोगकर्ता, Google ऑर्गैनिक लिंक से वेबसाइट पर आता है => सेशन को “google / ऑर्गैनिक” पर एट्रिब्यूट किया जाता है
68वां दिन: उपयोगकर्ता, सीधे वेबसाइट पर वापस आता है => इस सेशन को भी “google / ऑर्गैनिक” पर एट्रिब्यूट किया जाता है

सेशन की मेट्रिक कहां दिखेंगी

सेशन और उपयोगकर्ता मेट्रिक का हिसाब अनुमान से लगाया जाता है. Google Analytics में सेशन के बारे में जानकारी देने वाली कई मेट्रिक उपलब्ध हैं. इनमें सेशन, यूज़र ऐक्टिविटी वाले सेशन, और हर सक्रिय उपयोगकर्ता के हिसाब से यूज़र ऐक्टिविटी वाले सेशन मेट्रिक शामिल हैं. इन मेट्रिक की मदद से, अपनी साइट या ऐप्लिकेशन पर शुरू हुए सेशन का डेटा देखा जा सकता है.

ये मेट्रिक, उपयोगकर्ता हासिल करने की खास जानकारी, उपयोगकर्ता हासिल करने की रिपोर्ट, और जुड़ाव की खास जानकारी जैसी रिपोर्ट में दिखती हैं. सेशन की मेट्रिक, एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में भी दिखती हैं.

सेशन की संख्या में अंतर

Google Analytics ने अक्टूबर 2021 से, स्टैंडर्ड और कस्टम रिपोर्ट के साथ-साथ एक्सप्लोरेशन और Looker Studio में, सेशन की मेट्रिक को गिनने के तरीके को अपडेट करना शुरू कर दिया है. इसका मकसद, इन जगहों पर सेशन को ज़्यादा सटीक तरीके से गिनना और गड़बड़ी की दर को कम रखना है. इस वजह से, आपको गिनती करने के पुराने तरीके और नए तरीके से मिले सेशन की संख्या में थोड़ा अंतर दिख सकता है.

गिनती करने का यह नया तरीका, अक्टूबर 2021 के बाद मिले सेशन डेटा पर लागू किया गया है. अगर आपकी रिपोर्ट की तारीख की सीमा अक्टूबर 2021 से पहले की तारीख पर सेट है, तो Analytics डेटा नहीं दिखाएगा. हालांकि, इवेंट रिपोर्ट में पुराना डेटा अब भी दिखता है. इसके लिए, event=session_start फ़िल्टर इस्तेमाल करें.

BigQuery के बारे में ज़रूरी बातें

Google Analytics में सेशन की संख्या देखने के अलावा, अपने डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. ऐसा करके अपने सेशन की संख्या पता लगाने के लिए, SQL जैसे सिंटैक्स का इस्तेमाल किया जा सकता है. सेशन की सटीक संख्या पता करने के लिए, BigQuery के पास ज़रूरत के मुताबिक समय और संसाधन उपलब्ध होते हैं. इसलिए, वह सीमित संसाधनों का इस्तेमाल करके तुरंत नतीजे बताने वाले HyperLogLog++ एल्गोरिदम का इस्तेमाल नहीं करता और सेशन की करीब-करीब संख्या बताने के बजाय, बिलकुल सटीक संख्या बताता है. Google Analytics में यूनीक संख्या के अनुमान के बारे में ज़्यादा जानें

BigQuery, तुरंत नतीजे बताने वाले तरीके इस्तेमाल नहीं करता. इसलिए, BigQuery से मिले सेशन की संख्या की तुलना अपनी स्टैंडर्ड और कस्टम रिपोर्ट से करने पर, सेशन की संख्या में छोटे-मोटे अंतर दिख सकते हैं. एक्सप्लोरेशन और Looker Studio के नतीजों से तुलना करने पर भी छोटे-मोटे अंतर नज़र आ सकते हैं.

अपना डेटा कहां देखना है, यह चुनते समय इन बातों का ध्यान रखें:

  • अपने रॉ डेटा से, ज़्यादा सटीक नतीजे पाने के लिए BigQuery में नतीजे देखें.
  • ज़्यादा बेहतर नतीजे पाने के लिए, एक्सप्लोरेशन और Looker Studio के साथ-साथ अपनी स्टैंडर्ड और कस्टम रिपोर्ट के नतीजे देखें.

आपकी ज़्यादातर क्वेरी के लिए, गिनती करने के नए तरीके से मिले नतीजों की मदद से, सेशन की मेट्रिक की चुनी गई समयसीमा के दौरान असरदार तरीके से तुलना की जा सकती है.

उदाहरण
पिछले हफ़्ते के सेशन की संख्या देखने पर, आपको अपनी रिपोर्ट में 1,463 सेशन और BigQuery में 1,501 सेशन दिखते हैं. मौजूदा हफ़्ते के सेशन की संख्या देखने पर, आपको अपनी रिपोर्ट में 1,828 सेशन और BigQuery में 1,876 सेशन दिखेंगे. हालांकि, इन संख्याओं में थोड़ा अंतर दिखता है, लेकिन आपको दिखेगा कि सेशन की संख्या में 25% की बढ़ोतरी हुई है. दूसरे शब्दों में कहें, तो दोनों ही तरह के डेटा से सेशन की संख्या में होने वाले बड़े उतार-चढ़ाव के बारे में जाना जा सकता है.
स्रोत पिछला हफ़्ता (सेशन) मौजूदा हफ़्ता (सेशन)
रिपोर्ट 1,463 1,828 (+25%)
BigQuery 1,501 1,876 (+25%)

क्या यह उपयोगी था?

हम उसे किस तरह बेहतर बना सकते हैं?
true
खोजें
खोज हटाएं
खोज बंद करें
मुख्य मेन्यू
13965267501331583548
true
खोज मदद केंद्र
true
true
true
true
true
69256
false
false