מאפיינים ומדדים

[GA4] מידע על סשנים ב-Analytics

מידע נוסף על סשנים ב-Google Analytics 4, כולל איך מזהים ומספרים של סשנים נוצרים כשאירועים מופעלים.

סשן הוא פרק הזמן שבמהלכו משתמש מקיים אינטראקציה עם האתר או האפליקציה.

הנושאים בדף

איך אירועים משויכים למזהה סשן ולמספר סשן
איך מחשבים את מספר הסשנים
איך פועל השיוך (Attribution) של הסשנים
איפה אפשר לראות את מדדי הסשנים
הבדלים בספירת הסשנים

מה נחשב סשן?

ב-Analytics, סשן מתחיל כשמשתמש פותח את האפליקציה בחזית או צופה בדף או במסך, ואין סשן פעיל באותו הזמן. למשל, אחרי שעבר הזמן הקצוב לתפוגה של הסשן הקודם שלו.

כברירת מחדל, סשן מסתיים, או שהזמן הקצוב שלו לתפוגה עובר, אחרי 30 דקות של חוסר פעילות מצד המשתמש. אין הגבלה על משך הזמן שסשן יכול להימשך.

שינוי תוקף של סשן

שינוי תוקף של סשן באפליקציה

המדידה של הזמן הקצוב לתפוגה של סשן באפליקציה מתחילה כשהאפליקציה מועברת לרקע, אבל יש לכם אפשרות להאריך את הסשן. לשם כך, צריך להוסיף את הפרמטר extend_session (עם ערך של 1) לאירועים שאתם שולחים כשהאפליקציה פועלת ברקע. זו שיטה שימושית אם מדובר באפליקציה שפועלת ברקע לעיתים קרובות, כמו אפליקציות ניווט ומוזיקה.

אפשר לשנות את ברירת המחדל של הזמן הקצוב לתפוגה של סשנים באפליקציות (30 דקות) בשיטת setSessionTimeoutDuration.

שינוי תוקף של סשן באינטרנט

כדי לשנות את הזמן הקצוב לתפוגה של סשנים באינטרנט (שמוגדר כברירת מחדל ל-30 דקות):

ב-Google Analytics, לוחצים על אדמין.
חשוב לוודא שאתם מחוברים לחשבון הנכון.

בעמודה נכס לוחצים על מקורות נתונים.
בוחרים את המקור לנתוני האתר.
בתחתית הדף, לוחצים על בחירת הגדרות התיוג.
בקטע הגדרות, לוחצים על הצגת הכול כדי לראות את כל האפשרויות שזמינות.
לוחצים על שינוי תוקף של סשן.
- שינוי התוקף של סשן: מגדירים את התוקף של סשן בשעות ובדקות.
- שינוי הטיימר לסשנים של התעניינות: בוחרים את מספר השניות שנדרשות כדי שסשן ייחשב לסשן התעניינות.
לוחצים על שמירה.

איך אירועים משויכים למזהה סשן ולמספר סשן

כשסשן מתחיל, Google אוספת באופן אוטומטי אירוע session_start ויוצרת מזהה סשן (ga_session_id) ומספר סשן (ga_session_number) דרך האירוע session_start.

כשסשן מתחיל, מזהה הסשן נוצר אוטומטית מחותמת הזמן בשניות. אם רוצים לנתח סשנים שונים מחוץ ל-Google Analytics, כדאי לאחד את user_id או user_pseudo_id עם session_id כדי לקבל מזהה ייחודי לכל סשן.
מספר הסשן מציין את מספר הסשנים שהמשתמש התחיל עד לסשן הנוכחי, למשל, הסשן השלישי או החמישי של המשתמש באתר.

מזהה הסשן ומספר הסשן משויכים באופן אוטומטי לכל אירוע בסשן באמצעות gtag.js ו-Google Analytics for Firebase SDK. עם זאת, המזהה לא נכלל באופן אוטומטי באירועים מ-Measurement Protocol או מייבוא נתונים.

לפעמים מזהה הסשן לא משויך לאירוע session_start, למשל כשהאירוע סונן מנכס משנה. במקרים כאלה, מערכת Analytics עדיין יוצרת מזהה סשן.

איך מחשבים את מספר הסשנים

מערכת Analytics מחשבת את מספר הסשנים שנוצרים באתר או באפליקציה באמצעות הערכה של מספר מזהי הסשנים הייחודיים.

איך פועל השיוך (Attribution) של הסשנים

האירוע session_start כולל מידע שקובע את השיוך של הסשן, כמו gclid, פרמטרים של מנטר התנועה של Urchin ומקור ההפניה (referrer).

מודל השיוך של הסשנים נשאר "שיוך לקליק אחרון לא-ישיר", וחלון המבט לאחור על אירוע מרכזי, שמוגדר ל-90 ימים כברירת מחדל, נקבע על פי ההגדרה "כל שאר אירועי ההמרה". מידע נוסף על בחירה או העלאה של הגדרות שיוך

דוגמה

חלון המבט לאחור על אירועים מרכזיים שמוגדר ל-90 ימים כברירת מחדל

יום 1: המשתמש מגיע לאתר דרך קישור אורגני ב-Google => הסשן משויך אל “google / organic”
יום 68: המשתמש חוזר ישירות לאתר => גם הסשן הזה משויך אל “google / organic”

איפה אפשר לראות את מדדי הסשנים

מדדי סשנים ומדדי משתמשים מחושבים על סמך הערכה. ב-Google Analytics יש כמה מדדי סשנים, כולל סשנים, סשנים עם התעניינות וסשנים עם התעניינות לכל משתמש פעיל. המדדים האלה מאפשרים לראות נתונים לגבי מספר הסשנים שהתחילו באתר או באפליקציה.

המדדים מופיעים בדוחות כמו סקירה כללית בנושא צירוף משתמשים, צירוף משתמשים וסקירה כללית בנושא התעניינות. אפשר לראות את מדדי הסשנים גם בכלי הניתוחים.

כדי למצוא את הסשנים ב-Google Analytics 4:

עוברים לנכס Google Analytics 4.
לוחצים על הכרטיסייה דוחות.
בוחרים את הדוח התעניינות.

בדוח "סשנים" אתם יכולים לסנן ולפלח את הנתונים כדי להתמקד בסוגים ספציפיים של סשנים.

הבדלים בספירת הסשנים

החל מאוקטובר 2021, חל עדכון בשיטת החישוב של מדדי הסשנים ב-Google Analytics, במטרה לייעל את ספירת הסשנים ברמת דיוק גבוהה ושיעור שגיאות נמוך. השינוי חל בדוחות הרגילים, בדוחות בהתאמה אישית, בכלי הניתוחים וב-Looker Studio. שיטת החישוב שבשימוש נקראת HyperLogLog++ (HLL++). לפיה נוצרת הערכה של הספירות המדויקות הייחודיות של מדדים שנעשה בהם שימוש לעיתים קרובות, כמו "משתמשים פעילים" ו"סשנים".

כתוצאה מכך, יכול להיות שיהיה הבדל קטן במספר הכולל של הסשנים לעומת שיטת החישוב הקודמת.

שיטת החישוב החדשה חלה על נתוני סשנים החל מאוקטובר 2021. המערכת לא תציג נתונים אם טווח התאריכים של הדוח כולל נתונים מלפני אוקטובר 2021. עם זאת, עדיין אפשר לגשת לנתונים ההיסטוריים בדוח האירועים. לשם כך, מסננים את הדוח לפי event=session_start.

שיקולים לגבי BigQuery

בנוסף לאפשרות לראות את מספר הסשנים ב-Google Analytics, אתם יכולים לייצא את הנתונים אל BigQuery כדי להריץ שאילתות על מספר הסשנים באמצעות תחביר דמוי SQL. למערכת BigQuery יש מספיק זמן ומשאבים כדי לחשב את המספר המדויק של הסשנים, ולכן היא לא משתמשת בשיטת החישוב היעילה (שמכונה אלגוריתם HyperLogLog++‎) כדי לחשב את מדדי הסשנים. מידע נוסף על חישוב המספר המשוער של הסשנים הייחודיים ב-Google Analytics

מכיוון שמערכת BigQuery לא משתמשת בשיטת החישוב היעילה יותר, יכול להיות שיהיו הבדלים קלים במספרי הסשנים כשמשווים את התוצאות לאלה שבדוחות הרגילים, בדוחות בהתאמה אישית, בכלי הניתוחים וב-Looker Studio.

כשבוחרים את המקום שבו רוצים לבחון את הנתונים, כדאי להביא בחשבון את הנקודות הבאות:

אם רוצים לקבל תוצאות מדויקות יותר מהנתונים הגולמיים, כדאי להסתכל בתוצאות ב-BigQuery.
אם רוצים לקבל תוצאות יעילות יותר, כדאי להסתכל בתוצאות בדוחות הרגילים, בדוחות בהתאמה אישית, בכלי הניתוחים וב-Looker Studio.

ברוב השאילתות, התוצאות שמתקבלות משיטת החישוב החדשה מאפשרות לכם להשוות ביעילות בין מדדי סשנים לאורך זמן.