Ao importar dados geográficos, é possível mapear IDs geográficos para regiões personalizadas. Assim, você pode informar e analisar seus dados do Analytics de formas que estão mais de acordo com sua organização empresarial.
Neste artigo:Como funciona a importação de dados geográficos
O Analytics fornece diversas dimensões geográficas, como cidade, país, continente etc. Os valores dessas dimensões são derivados automaticamente do endereço IP do hit, o que é conveniente, mas também tem algumas desvantagens:
- Locais com base em IP são aproximados.
- Os valores das dimensões geográficas padrão estão localizados no idioma de preferência do usuário. Isso possivelmente complica o compartilhamento dos dados com os usuários que falam outros idiomas ou usam outras ferramentas.
- Muitas empresas atuam em regiões arbitrárias que fazem sentido para elas, mas que não aparecem em um mapa. Por exemplo, na América do Norte, você pode atuar em grupos de estados ou províncias das regiões leste, central e oeste. Na Europa, as empresas podem atuar em grupos de países nas regiões norte, central e sul.
Como alternativa para regiões com base em IP, você pode criar suas próprias regiões personalizadas. Para fazer isso, mapeie-as para um conjunto de dimensões de identificação geográfica. Essas dimensões se baseiam em padrões amplamente utilizados, o que facilita o compartilhamento dos dados com outros usuários e aplicativos. A tabela abaixo lista os códigos geográficos disponíveis e os padrões em que eles se baseiam.
| Nome da dimensão | Padrão de identificação |
|---|---|
| ID da cidade | Código de critérios geográficos |
| Código ISO do país | ISO-3166-1 alfa-2 |
| Código da região | Código de critérios geográficos |
| Código do subcontinente | UN M.49 |
Detalhes do conjunto de dados
O conjunto de dados é o contêiner que retém os dados importados. Expanda a seção abaixo para ver os detalhes do conjunto de dados.
Detalhes do conjunto de dadosSeus dados importados são armazenados em um Conjunto de dados do tipo apropriado. Você seleciona o tipo do conjunto de dados quando o cria. Os recursos e detalhes desse tipo de conjunto de dados específico são listados abaixo.
Legenda:
- Escopo: o escopo determina quais hits serão associados aos valores da dimensão de importação. Há quatro níveis de escopo: hit, sessão, usuário e produto. Saiba mais sobre o escopo.
- Modos: o modo de importação determina o ponto no processamento e na cadeia de relatórios em que seus dados importados são unidos com os dados de hits existentes. Saiba mais sobre os modos de importação.
- Chave do esquema: lista as dimensões ou métricas-chave. A chave é usada para agregar os dados que você envia aos dados existentes nos seus hits para esse tipo de conjunto de dados.
A chave do esquema listada aqui é apenas para referência e é provável que não esteja completa. As dimensões e métricas realmente disponíveis são exibidas na interface do usuário quando você cria o conjunto de dados.
| Escopo | Sessão |
|---|---|
| Modos | Tempo de processamento, tempo de consulta |
| Chave do esquema | TODAS das seguintes dimensões são necessárias:
|
| Dados importados |
Dimensão personalizada (escopo da sessão) |
| Observações |
