Med importering av geografiske data kan du tilordne geografiske ID-er til tilpassede områder, og dermed kan du rapportere om og analysere Analytics-dataene dine ut fra hvordan bedriften er organisert.
Du finner følgende informasjon i denne artikkelen:Slik fungerer import av geografiske data
I Analytics finner du en rekke geografiske dimensjoner, for eksempel by, land, kontinent osv. Verdiene for disse dimensjonene hentes automatisk fra IP-adressen for treffet, noe som er nyttig, men som også medfører noen ulemper:
- IP-baserte steder er omtrentlige.
- Verdier for geografiske standarddimensjoner lokaliseres til språket brukeren foretrekker, noe som potensielt kan gjøre det komplisert å dele dataene med brukere som snakker andre språk eller bruker andre verktøy.
- Mange bedrifter driver virksomhet i vilkårlige områder som er fornuftige for dem, men som ikke vises på noe kart. I Nord-Amerika kan du for eksempel drive virksomhet i østlige, sentrale og vestlige grupper av delstater eller provinser. I Europa kan bedrifter drive virksomhet i nordlige, sentrale og sørlige grupper av land.
Som et alternativ til IP-baserte områder kan du lage dine egne tilpassede områder ved å tilordne dem til et sett med geografiske ID-dimensjoner. Disse dimensjonene er basert på svært utbredte standarder. Det blir dermed enklere å dele dataene med andre brukere og programmer. I tabellen nedenfor finner du de tilgjengelige geografiske ID-ene og standardene de er basert på.
| Dimensjonsnavn | ID-standard |
|---|---|
| By-ID | ID for geografiske kriterier |
| ISO-kode for land | ISO-3166-1 alpha-2 |
| Område-ID | ID for geografiske kriterier |
| Kode for subkontinent | UN M.49 |
Detaljer for datasettet
Datasettet er beholderen som kommer til å inneholde de importerte dataene dine. Utvid delen nedenfor for å se detaljene for datasettet.
Detaljer for datasettetDe importerte dataene dine lagres i et Datasett av passende type. Du velger Datasettype når du oppretter datasettet. Funksjonene og detaljene for denne bestemte datasettypen er oppført nedenfor.
Forklaring:
- Omfang – Omfanget bestemmer hvilke treff som skal knyttes til dimensjonsverdiene for import. Det finnes fire omfangsnivåer: treff, økt, bruker og produkt. Finn ut mer om omfang.
- Moduser – Importmodusen bestemmer punktet i behandlings- og rapporteringskjeden der de importerte dataene dine slås sammen med eksisterende treffdata. Finn ut mer om importmoduser.
- Skjemanøkkel – Viser nøkkeldimensjoner eller -beregninger. Nøkkelen brukes til å slå sammen dataene du laster opp, med eksisterende data i treffene dine for denne datasettypen.
Skjemanøkkelen som er oppført her, er bare til informasjon og er kanskje ikke fullstendig. De faktiske dimensjonene og beregningene som er tilgjengelige, blir vist i brukergrensesnittet når du oppretter datasettet.
| Omfang | Økt |
|---|---|
| Moduser | Behandlingstid, spørringstid |
| Oppsettsnøkkel | Det er obligatorisk med ÉN av følgende dimensjoner:
|
| Importerte data |
Egendefinert dimensjon (øktomfang) |
| Notater |
