Par ģeogrāfiskajiem datiem

Kārtojiet savus datus, pamatojoties uz uzņēmuma ģeogrāfiskajiem reģioniem.

Importējot ģeogrāfiskos datus, tiek iespējota ģeogrāfisko ID saistīšana ar pielāgotiem reģioniem. Tādējādi varat izveidot pārskatus par saviem Analytics datiem un analizēt šos datus tādā veidā, kas ir vislabāk piemērots jūsu uzņēmumam.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

Kā darbojas ģeogrāfisko datu importēšana?

Pakalpojumā Analytics ir pieejamas vairākas ģeogrāfisko datu kategorijas, piemēram, Pilsēta, Valsts, Kontinents u.c. Šo kategoriju vērtības tiek automātiski izgūtas no trāpījuma IP adreses. Tas ir ērti, taču tam ir arī daži trūkumi.

  • Pēc IP noteiktās atrašanās vietas ir aptuvenas.
  • Standarta ģeogrāfisko kategoriju vērtības tiek lokalizētas lietotāja izvēlētajā valodā. Tas var apgrūtināt datu koplietošanu ar lietotājiem, kuri runā citā valodā vai izmanto citus rīkus.
  • Daudzi uzņēmumi darbojas brīvi izvēlētos reģionos, kas viņiem ir piemēroti, taču nav klasificēti oficiāli. Piemēram, Ziemeļamerikas uzņēmumi var darboties austrumu, centrālajā vai rietumu štatu vai provinču grupā. Eiropas uzņēmumi var darboties ziemeļu, centrālajā vai dienvidu valstu grupā.

Papildu reģioniem, kuri tiek noteikti, izmantojot IP adresi, varat izveidot savus pielāgotus reģionus, kartējot tos uz ģeogrāfisko ID kategoriju kopu. Šo kategoriju pamatā ir plaši izmantoti standarti, tādējādi datu koplietošana ar citiem lietotājiem un lietojumprogrammām ir vienkāršāka. Tālāk tabulā ir norādīti pieejamie ģeogrāfiskie ID un standarti, kas ir to pamatā.

Ģeogrāfisko ID kategorijas un standarti
Kategorijas nosaukums ID standarts
Pilsētas ID Ģeogrāfiskā kritērija ID
Valsts ISO kods ISO-3166-1 alpha-2
Reģiona ID Ģeogrāfiskā kritērija ID
Subkontinenta kods UN M.49

 

Detalizēta informācija par datu kopu

Datu kopa ir konteiners, kurā atradīsies jūsu importētie dati. Lai skatītu detalizētu informāciju par datu kopu, izvērsiet tālāk esošo sadaļu.

Detalizēta informācija par datu kopu

Importētie dati tiek glabāti atbilstoša veida datu kopā. Datu kopas veids tiek norādīts, izveidojot datu kopu. Tālāk ir sniegta detalizēta informāciju par šo datu kopas veidu, kā arī aprakstītas tajā pieejamās funkcijas.

Apzīmējumi

  • Tvērums — tvērums nosaka, kuri trāpījumi tiks saistīti ar importēto datu kategoriju vērtībām. Ir četri tvēruma līmeņi: trāpījums, sesija, lietotājs un produkts. Uzziniet vairāk par tvērumu.
  • Režīmi — importēšanas režīmi nosaka, kurā apstrādes un pārskatu izveides ķēdes vietā jūsu importētie dati tiek apvienoti ar esošajiem trāpījumu datiem. Uzziniet vairāk par importēšanas režīmiem.
  • Shēmas atslēga — tajā ir norādītas atslēgas kategorijas vai metrika. Atslēga tiek izmantota, lai apvienotu jūsu augšupielādētos datus ar esošajiem trāpījumu datiem atbilstoši šim datu kopas veidam.
    Šeit parādītā shēmas atslēga ir paredzēta tikai atsaucei un var nebūt pilnīga. Faktiskās pieejamās kategorijas un metrika tiks parādītas lietotāja saskarnē, kad veidosiet datu kopu.
Tvērums Sesija
Režīmi Apstrādes ilgums, vaicājuma laiks
Shēmas atslēga Nepieciešama jebkura VIENA no tālāk minētajām kategorijām.
  • Pilsētas ID
  • Valsts ISO kods
  • Reģiona ID
  • Subkontinenta kods
Importētie dati

Pielāgota kategorija (sesijas tvērums)

Piezīmes

 

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Izvēlieties savu apmācības ceļu

Skatiet vietni google.com/analytics/learn — tas ir jauns resurss, kas palīdzēs jums efektīvi izmantot platformu Google Analytics 4. Jaunajā vietnē ir iekļauti videoklipi, raksti un ceļvežu plūsmas, kā arī saites uz informāciju par Discord integrāciju ar Google Analytics un saites uz Google Analytics emuāru, YouTube kanālu un GitHub krātuvi.

Sāciet mācīties jau šodien!

Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
2881829379024389764
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false