A földrajzi adatok

Az adatok rendezése a vállalat földrajzi régióinak megfelelően.

A földrajzi adatok importálása lehetővé teszi a földrajzi azonosítók egyéni régiókhoz való hozzárendelését, melynek köszönhetően a Analytics-adatokról olyan jelentéseket és elemzéseket készíthet, amelyek jobban illeszkednek a vállalkozása felépítéséhez.

A cikk tartalma:

A földrajzi adatok importálásának működése

A Analytics számos földrajzi dimenziót is biztosít, így a várost. az országot, a földrészt stb. Ezen dimenziók értékeit a rendszer a lekérés IP-címéből automatikusan állapítja meg, ami kényelmes, ám van egy-két hátulütője:

  • Az IP-alapú helymeghatározás csak hozzávetőleges.
  • A szokásos földrajzi dimenziók értékei a felhasználó által kiválasztott nyelvre vannak lokalizálva, ami bonyolulttá teheti az adatok megosztását más nyelven beszélő vagy más eszközöket használó felhasználókkal.
  • Számos vállalkozás saját maga által kijelölt régiókban tevékenykedik, ami számára logikus, ám a térképen nincs ábrázolva. Észak-Amerikában például egy cég tevékenykedhet az államok vagy tartományok keleti, középső és nyugati csoportjaira felosztva. Európában a vállalatok működhetnek északi, középső és déli országcsoportonkéntIn Europe, companies might operate across North, Central, and South groups of countries.

Az IP-alapú régiók alternatívájaként saját egyéni régiókat hozhat létre, ha azokat földrajzi azonosító dimenziók készletéhez rendeli hozzá. Ezek a dimenziók széles körben használt szabványokon alapulnak, így az adatokat egyszerűbb más felhasználókkal és alkalmazásokkal megosztani. Az alábbi táblázat felsorolja a rendelkezésre álló földrajzi azonosítókat és azokat a szabványokat, amelyeken alapulnak.

Földrajzi azonosító dimenziók és szabványok
Dimenzió neve Azonosító, szabvány
Városazonosító Földrajzi kritériumok azonosító
Ország ISO-kódja ISO-3166-1 alpha-2
Régióazonosító Földrajzi kritériumok azonosító
Alkontinens kódja UN M.49

 

Adatkészletre vonatkozó információk

Az adatkészlet az importált adatokat tartalmazó tároló. Az adatkészlet részleteinek megtekintéséhez bontsa ki a lenti részt.

Adatkészletre vonatkozó információk

Az importált adatokat a rendszer a megfelelő típusú Adatkészletben tárolja. Az adatkészlet-típust az adatkészlet létrehozásakor kell kiválasztani. Ezen specifikus adatkészlet-típus funkcióinak és részleteinek felsorolása az alábbiakban található.

Jelmagyarázat:

  • Hatókör – a hatókör meghatározza, hogy a rendszer mely lekéréseket társítja az importálási dimenzió értékeihez. A hatókörnek négy szintje van: lekérés, munkamenet, felhasználó és termék. További információ a hatókörről.
  • Módok – az importálás módja határozza meg a feldolgozási és jelentéskészítési láncon belül azt a pontot, amikor az importált adatok a meglévő találatadatokhoz csatlakoznak. További információ az importálási módokról.
  • Sémakulcs – a kulcsdimenziókat vagy -mutatókat sorolja fel. A kulcs a feltöltött adatok egyesítésérehasználható az ehhez az adatkészlethez kapcsolódó lekérések meglévő adataival.
    Az itt felsorolt sémakulcs csak referenciaként használható, és nem teljes. A rendelkezésre álló tényleges dimenziók és mutatók az adatkészlet létrehozásakor jelennek meg a kezelőfelületen.
Hatókör Munkamenet
Módok Feldolgozási idő, lekérdezés időpontja
Sémakulcs Az alábbi dimenziók közül EGY szükséges:
  • Városazonosító
  • Ország ISO-kódja
  • Régióazonosító
  • Alkontinens kódja
Importált adatok

Egyéni dimenzió (munkamenet hatókör)

Jegyzetek

 

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
true
Saját tanmenet kiválasztása

Tekintse meg a google.com/analytics/learn webhelyet – új forrásunkat, amely segít, hogy a legtöbbet hozza ki a Google Analytics 4 szolgáltatásból. Az új webhely videókat, cikkeket és irányított folyamatokat kínál, valamint a Google Analytics Discord-szerverére, blogjára, YouTube-csatornájára és GitHub-tárhelyére mutató linkeket is biztosít.

Vágjon bele a tanulásba még ma!

Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
2335049132429326785
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
69256
false
false