เกี่ยวกับข้อมูลค่าใช้จ่าย

เปรียบเทียบข้อมูลประสิทธิภาพระหว่างแนวคิดต่างๆ ของโฆษณาทั้งหมด

เครื่องมือนำเข้าข้อมูลต้นทุนทำให้คุณใช้แพลตฟอร์ม Analytics เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแคมเปญสำหรับการโฆษณาออนไลน์และการลงทุนด้านการตลาดทั้งหมดของคุณได้

บทความนี้ประกอบด้วย

วิธีการทำงานของการนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่าย

การนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายจะช่วยให้คุณอัปโหลดข้อมูลที่สร้างโดยแคมเปญที่ไม่ใช่ของ Google เช่น คีย์เวิร์ดจากเครื่องมือค้นหา แคมเปญการตลาดทางอีเมล และการโฆษณาผ่านโซเชียลมีเดียได้ จากนั้น Analytics จะรวมข้อมูลค่าใช้จ่ายกับรายได้และข้อมูล Conversion เพื่อคำนวณเมตริก เช่น ROAS (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา) และ RPC (รายได้ต่อคลิก) สำหรับแคมเปญ เครื่องมือค้นหา โฆษณา และคีย์เวิร์ดแต่ละรายการ ซึ่งจะช่วยให้คุณเปรียบเทียบข้อมูลประสิทธิภาพระหว่างแนวคิดต่างๆ ของโฆษณาทั้งหมดได้

บทบาทของ URL แคมเปญที่กำหนดเอง

กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ROI สำหรับแคมเปญที่เสียค่าใช้จ่ายก็คือการเพิ่มพารามิเตอร์การติดตามแคมเปญที่กำหนดเองให้กับ URL ปลายทางทั้งหมดในระบบโฆษณาที่ไม่ใช่ Google ที่คุณใช้อยู่ วิธีนี้ช่วยให้คุณผูกข้อมูลค่าใช้จ่ายจากแหล่งภายนอกกับข้อมูลเซสชันใน Analytics ได้

ดูตัวอย่างของการติดแท็กแคมเปญ

ตัวอย่าง

ร้านขายสัตว์เลี้ยงกำลังลดราคาช่วงฤดูใบไม้ผลิ พวกเขาติดแท็ก URL ปลายทางที่มีในโฆษณาด้วยพารามิเตอร์การติดตามแคมเปญ (utm_campaign, utm_source, utm_medium, utm_term) URL ที่ได้ควรจะออกมาในลักษณะนี้

 

http://www.examplepetstore.com?utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=dogbone

 

เมื่อผู้ใช้คลิกโฆษณาที่มี URL นี้ การเข้าชมเว็บไซต์ร้านขายสัตว์เลี้ยงของผู้ใช้จะเชื่อมโยงกับแคมเปญลดราคาช่วงฤดูร้อนได้ Analytics จะตั้งค่าต่อไปนี้สำหรับเซสชันดังกล่าว

 

ชื่อมิติข้อมูลในเว็บอินเทอร์เฟซของ Analytics พารามิเตอร์การติดตามแคมเปญ ค่าที่ตั้งไว้ใน Analytics
ชื่อแคมเปญ utm_campaign ลดราคาช่วงฤดูร้อน
แหล่งที่มา utm_source เครือข่ายโฆษณา
สื่อ utm_medium cpc
คีย์เวิร์ด utm_term กระดูกสุนัข

 

วิธีนี้ทำให้ Analytics มีพารามิเตอร์การติดตามแคมเปญที่เชื่อมโยงกับเซสชัน และมีวิธีผูกข้อมูล Analytics กับแหล่งข้อมูลค่าใช้จ่ายภายนอก

เครื่องมือสร้าง URL จะช่วยให้คุณติดแท็ก URL แคมเปญที่กำหนดเองได้อย่างถูกต้อง

สคีมาชุดข้อมูล

ชุดข้อมูลเป็นเหมือนภาชนะที่จะรองรับข้อมูลที่นำเข้า โปรดขยายส่วนด้านล่างเพื่อดูรายละเอียดสคีมาชุดข้อมูล

รายละเอียดชุดข้อมูล

คำอธิบาย:

  • ขอบเขต—ขอบเขตเป็นตัวกำหนดว่าจะเชื่อมโยง Hit ใดกับค่ามิติข้อมูลนำเข้า ขอบเขตมี 4 ระดับ ได้แก่ Hit, เซสชัน, ผู้ใช้ และผลิตภัณฑ์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขต
  • สคีมา—แสดงรายการมิติข้อมูลและเมตริกที่รวมกันเป็นโครงสร้างของข้อมูลที่นำเข้า ส่วนหัวของไฟล์ที่คุณอัปโหลดต้องตรงกับสคีมาที่คุณกำหนดสำหรับชุดข้อมูลนั้น
มิติข้อมูลและเมตริกที่แสดงสำหรับสคีมาใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และอาจไม่สมบูรณ์ มิติข้อมูลและเมตริกที่ใช้ได้จริงจะปรากฏในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เมื่อคุณสร้างชุดข้อมูล
ขอบเขต Hit
สคีมา ต้องมีมิติข้อมูลต่อไปนี้
  • สื่อ
  • แหล่งที่มา

คุณต้องใส่มิติข้อมูลต่อไปนี้อย่างน้อย 1 รายการ

  • คลิก
  • ต้นทุน
  • การแสดงผล

สุดท้าย คุณสามารถอัปโหลดมิติข้อมูลต่อไปนี้อันใดอันหนึ่งหรือทั้งหมดได้

  • เนื้อหาโฆษณา
  • ช่องโฆษณา
  • ตำแหน่ง
  • Google Ads
  • กลุ่มโฆษณา Google Ads
  • รหัสแคมเปญ
  • รหัสเกณฑ์ Google Ads
  • แคมเปญ
  • URL ปลายทาง
  • URL ที่แสดง
  • คีย์เวิร์ด
  • ข้อความค้นหาที่ตรงกัน
  • เส้นทางการอ้างอิง
หมายเหตุ

คุณสามารถเพิ่มมิติข้อมูลวันที่ลงในสคีมาที่แสดงได้โดยการคลิกที่รับสคีมา ตรวจสอบว่าไฟล์อัปโหลดของคุณมี ga:date ในส่วนหัว รวมทั้งมีวันที่ที่เกี่ยวข้องในข้อมูล

เมตริกใดที่ไม่ได้ใส่ค่าจะถือว่ามีค่าเป็น 0

มิติข้อมูลที่ก่อนหน้านี้เรียกว่ากลุ่มโฆษณาได้รับการเปลี่ยนชื่อเป็นกลุ่มโฆษณา Google Ads แล้ว ข้อมูลกลุ่มโฆษณาข้อมูลเดียวที่คุณอัปโหลดได้คือข้อมูลค่าใช้จ่ายของ Google Ads (ซึ่งต่างจากข้อมูลกลุ่มโฆษณาจากแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น Twitter หรือ Facebook)

ขีดจำกัดของเครื่องมือนำเข้าข้อมูลต้นทุน

เครื่องมือนำเข้าข้อมูลต้นทุนใช้โหมดการนำเข้าเวลาสืบค้น ซึ่งจะช่วยให้คุณนำข้อมูลต้นทุนที่นำเข้ามาเชื่อมโยงกับจำนวนการเข้าชมที่ Analytics ประมวลผลแล้วได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้ตัวกรองค้นหาและแทนที่เพื่อเปลี่ยนข้อมูลในขณะที่ประมวลผล โปรดตรวจสอบว่าใช้ค่าหลังจากกรองที่ถูกต้องในข้อมูลที่นำเข้า

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง

โปรดไปที่ google.com/analytics/learn ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics 4 เว็บไซต์ใหม่นี้มีทั้งวิดีโอ บทความ และขั้นตอนพร้อมคำแนะนำ รวมถึงลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ Google Analytics เช่น Discord, บล็อก, ช่อง YouTube ตลอดจนที่เก็บ GitHub

เริ่มเรียนรู้วันนี้เลย

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
12289574834005193022
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false