Bu makale, aşağıdaki Sonraki adımlar kısmında listelenen örnek Verileri İçe Aktarma makalelerinde neleri bulacağınızı açıklar. Her örnek, söz konusu içe aktarma türlerinin her birini Analytics'e aktarmaya yönelik adım adım talimatlarla birlikte belirli bir içe aktarma senaryosu anlatır. Her makale benzer bir biçimde sunulur ve aşağıdaki bölümleri içerir:
Bu makalede ele alınan konular:Senaryo
Bu bölüm, söz konusu örnekte kullanılan senaryoyu tanımlar. Her senaryoda, Verileri İçe Aktarma özelliğini kullanarak çözebileceğiniz basit, ancak kullanışlı bir ihtiyaç sunulur. Bu senaryoların ayrıntılarını durumunuza uygun şekilde değiştirebilirsiniz.
Hangi verileri içe aktaracağınıza karar verme
İlk adım neleri içe aktaracağınıza ve bu verileri mevcut isabet verilerinizle nasıl birleştireceğinize karar vermektir.
İhtiyacınız olan özel boyut ve metrikleri oluşturma
Söz konusu anahtar veya içe aktarılan veriler için özel boyut ya da metrikler kullanıyorsanız, bunları verileri yüklemeden önce oluşturmanız gerekir.
Veri Kümesini oluşturma
Bu adım, bir Veri Kümesi (içe aktarılan verilerinizi tutan ve toplanan isabet verileriyle birleştiren yapı) oluşturma süreci konusunda size yol gösterecektir.
Veri Kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Verileri yükleme
Bu adım, CSV biçimli yükleme dosyanızı oluşturma ve Analytics'e yükleme konusunda size yol gösterecektir.
Yükleme dosyalarını biçimlendirme hakkında daha fazla bilgi edinin.
Raporlardaki verileri inceleme
Her senaryodaki son adım, yüklenen verilerinizi bir raporda incelemektir. (İçe aktarılan verilerinizin işlenip, raporlama için kullanılabilir hale gelmesinin biraz zaman alabileceğini unutmayın.)
Sonraki adımlar
Sizin için uygun bir içe aktarma senaryosu seçin:
| Yapmak istediğiniz işlem | Veriler birleştirilirken kullanılacak alan | Tipik içe aktarma boyutları/metrikleri | İçe aktarma örneği |
|---|---|---|---|
| Site kullanımını; müşteri ilgisi, bağlılık derecelendirmesi, yaşam boyu değer vb. konulara göre analiz etmek için CRM verilerini kullanmak. | User ID | Segment, Derecelendirme, Değer gibi özel boyutlar ve metrikler. | Kullanıcı Verileri örneği |
| Kampanyanın etiketlemesini yeniden kullanmak ve Google dışı kaynaklardan gelen trafiği izleyecek şekilde genişletmek. | Kampanya Kimliği | Kaynak, Aracı | Kampanya Verileri örneği |
| Sitenizdeki en popüler yazarları görmek için İYS verilerini kullanmak. | Makale Kimliği | Yazar, Kategori gibi özel boyutlar. | İçerik Verileri örneği |
| Fiyat, renk, boyut vb. ölçütlere göre kategorilendirilen en popüler ürünlerinizle ilgili raporlar oluşturmak. | Ürün Kimliği (SKU) | Fiyat, Renk, Boyut gibi özel boyutlar. | Ürün Verileri örneği |
| Ücret iadelerini toplu olarak işlemek. | İşlem Kimliği | Ürün Fiyatı, İade Edilen Miktar, Gelir | Geri Ödeme Verileri örneği |
| 3. taraf (Google dışı) reklam ağı tıklama ve maliyet performansını analiz etmek. | Kaynak, Aracı, Kampanya, Anahtar Kelime | Tıklamalar, Gösterimler, Maliyet | Maliyet Verileri örneği |
| Yukarıdakilerden biriyle eşleşmeyen veriler eklemek. | * | * | Özel Veriler örneği |
* Özel boyutlar/metrikler dahil olmak üzere birçok boyut/metriği Özel Verileri içe aktarma özelliğiyle birlikte kullanılabilir, ancak tümü kullanılamaz. Daha fazla bilgi için Verileri İçe Aktarma ile İlgili Sınırlamaları inceleyin.
