Преглед примера увоза

Детаљни примери вам представљају сценарије увоза из стварног живота.

У овом чланку је описано шта можете да очекујете од чланака са примерима увоза података који су наведени у одељку Следећи кораци у наставку. Чланци са примерима описују одређени сценарио увоза и садрже детаљна упутства за тај тип увоза у Google аналитици. Сваки чланак је представљен у сличном формату и садржи следеће одељке:

У овом чланку:

Сценарио

У овом одељку је описан сценарио коришћен у примеру. Сваки сценарио представља неку уобичајену, једноставну, али реалну потребу коју можете да решите помоћу увоза података. Можете да измените детаље ових сценарија тако да одговарају вашој ситуацији.

Одлучите које податке желите да увезете

Први корак је да одлучите које податке желите да увезете и како ће се они објединити са постојећим подацима о погоцима.

Направите потребне прилагођене аспекте или показатеље

Ако користите прилагођене аспекте или показатеље као аспекте/показатеље типа „Кључ“ или за увезене податке, треба да их направите пре отпремања података.

Направите скуп података

Овај корак вас води кроз поступак прављења скупа података (структура у којој се чувају увезени подаци и обједињују са прикупљеним подацима о погоцима).

Сазнајте више о скуповима података.

Отпремите податке

Овај корак вас води кроз прављење CSV датотеке за отпремање и њено отпремање у Google аналитику.

Сазнајте више о форматирању датотека за отпремање.

Прегледајте податке у извештајима

Последњи корак сваког сценарија је прегледање отпремљених података у извештају. (Међутим, имајте у виду да може да прође извесно време пре него што се увезени подаци обраде и буду доступни за извештавање.)

Следећи кораци

Изаберите сценарио увоза који је релевантан за вас:

Ако желите да... Придружите следеће податке Карактеристични аспекти/показатељи типа „Увоз“ Пример увоза
Користите податке о управљању односима са клијентима да бисте анализирали коришћење сајта према интересовању клијента, оцени лојалности, дугорочној вредности итд. User ID Прилагођени аспекти и показатељи као што су „Сегмент“, „Оцена“, „Вредност“. Пример података о кориснику
Поново користите и проширите означавање кампање да бисте пратили саобраћај из извора изван Google мреже. ИД кампање „Извор“, „Медијум“ Пример података о кампањи
Користите податке о управљању садржајем да бисте видели који су најпопуларнији аутори на сајту. ИД чланка Прилагођени аспекти као што су „Аутор“, „Категорија“. Пример података о садржају
Генеришете извештаје о најпопуларнијим производима категоризованим према цени, боји, величини итд. ИД (шифра) производа Прилагођени аспекти као што су „Цена“, „Боја“, „Величина“. Пример података о производу
Обрадите повраћаје средстава у пакету. ИД трансакције „Цена производа“, „Количина производа за које су повраћена средства“, „Приход“ Пример података о повраћају средстава
Анализирате податке о учинку кликова и трошкова са огласне мреже треће стране (изван Google-а). Извор, медијум, кампања, кључна реч „Кликови“, „Прикази“, „Трошкови“ Пример података о трошковима
Додате податке који се не подударају са једним од горенаведених. * * Пример прилагођених података

* Када је реч о прилагођеном увозу података, можете да користите велики број аспеката и показатеља, али не све аспекте и показатеље, укључујући прилагођене аспекте/показатеље. Више детаља потражите у чланку Ограничења увоза података.

Да ли вам је ово било корисно?

Како то можемо да побољшамо?
true
Изаберите сопствену путању учења

Испробајте google.com/analytics/learn, нови ресурс који вам помаже да на најбољи начин користите Google аналитику 4. Нови веб-сајт садржи видео снимке, чланке и детаљне водиче и садржи линкове до Discord-а Google аналитике, блога, YouTube канала и GitHub складишта.

Почните да учите данас!

Претрага
Обриши претрагу
Затвори претрагу
Главни мени
2612528173904351391
true
Центар за помоћ за претрагу
true
true
true
true
true
69256
false
false