Importavimo pavyzdžio apžvalga

Nuoseklūs pavyzdžiai padeda suprasti tikrus importavimo scenarijus.

Šiame straipsnyje aprašoma, ko tikėtis iš pavyzdinių duomenų importavimo straipsnių, pateiktų toliau esančioje skiltyje Kiti veiksmai. Kiekviename pavyzdyje aprašomas konkretus importavimo scenarijus ir pateikiamos nuoseklios instrukcijos, kaip kiekvieną importavimo tipą importuoti į „Analytics“. Kiekvienas straipsnis pateikiamas panašiu formatu su toliau nurodytomis skiltimis.

Šiame straipsnyje:

Scenarijus

Šioje skiltyje aprašomas šiame pavyzdyje naudojamas scenarijus. Kiekvienas scenarijus atspindi dažną ir paprastą, bet svarbų poreikį, kurį galite patenkinti naudodami duomenų importavimo funkciją. Galite keisti išsamią šių scenarijų informaciją, kad ji atitiktų jūsų situaciją.

Nuspręskite, kurie duomenys bus importuojami

Pirmas veiksmas yra nuspręsti, ką norite importuoti ir kaip importuoti duomenys bus sujungti su jūsų esamais įvykio duomenimis.

Sukurkite visus reikalingus tinkintus aspektus ar metriką

Jei naudojate tinkintus aspektus ar metriką arba raktą ar importuotus duomenis, juos reikės sukurti prieš įkeliant duomenis.

Sukurkite duomenų rinkinį

Šio veiksmo apraše paaiškinta, kaip vyksta duomenų rinkinio (struktūros, kurioje saugomi jūsų importuoti duomenys ir sujungiami su surinktais įvykio duomenimis) kūrimo procesas.

Sužinokite daugiau apie duomenų rinkinius.

Įkelkite duomenis

Šio veiksmo apraše nurodyta, kaip kuriamas įkeliamas CSV failas ir kaip jis įkeliamas į „Analytics“.

Sužinokite daugiau apie įkeliamų failų formatavimą.

Peržiūrėkite duomenis ataskaitose

Paskutinis kiekvieno scenarijaus veiksmas, padedantis peržiūrėti įkeltus duomenis ataskaitoje. (Tačiau atminkite, kad gali praeiti šiek tiek laiko, kol importuoti duomenys bus apdoroti ir bus galima juos pateikti ataskaitose.)

Kiti veiksmai

Pasirinkite jums tinkantį importavimo scenarijų.

Jei norite... Sujungti duomenis Tipiški importavimo aspektai / metrika Importavimo pavyzdys
Naudoti RSKV duomenis, kad analizuotumėte svetainės naudojimą pagal klientų susidomėjimą, lojalumo įvertinimą, viso laikotarpio reikšmę ir kt. „User ID“ Tinkinti aspektai ir metrika, pvz., segmentas, įvertinimas, vertė Naudotojo duomenų pavyzdys
Iš naujo naudoti ir išplėsti kampanijos žymėjimą, kad stebėtumėte srautą iš ne „Google“ šaltinių Kampanijos ID Šaltinis, terpė Kampanijos duomenų pavyzdys
Naudoti KVS duomenis, kad peržiūrėtumėte, kurie autoriai populiariausi jūsų svetainėje Straipsnio ID Tinkinti aspektai, pvz., autorius, kategorija Turinio duomenų pavyzdys
Generuoti populiariausių produktų ataskaitas, kuriose jie suskirstyti į kategorijas pagal kainą, spalvą, dydį ir kt. Produkto ID (SKU) Tinkinti aspektai, pvz., kaina, spalva, dydis Produkto duomenų pavyzdys
Apdoroti grąžinimus paketais Operacijos ID Produkto kaina, grąžintų produktų kiekis, pajamos Grąžinimo duomenų pavyzdys
Analizuoti trečiosios šalies (ne „Google“) skelbimų tinklo paspaudimų ir kainos našumą. Šaltinis, terpė, kampanija, raktinis žodis Paspaudimai, parodymai, kaina Kainos duomenų pavyzdys
Pridėti duomenų, kurie neatitinka nė vieno iš anksčiau paminėtųjų. * * Tinkintų duomenų pavyzdys

* Atlikdami tinkintą duomenų importavimą, galite naudoti daug aspektų ir metrikos (bet ne visus), įskaitant tinkintus aspektus / metriką. Jei reikia daugiau informcijos, žr. skiltį Duomenų importavimo apribojimai.

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
true
Mokomojo turinio rinkinio pasirinkimas

Peržiūrėkite google.com/analytics/learn, naują šaltinį, kuris padės išnaudoti visas „Google Analytics 4“ galimybes. Naujoje svetainėje yra vaizdo įrašų, straipsnių ir apžvalgų su nurodymais, taip pat pateikiamos nuorodos į „Google Analytics“ „Discord“, tinklaraštį, „YouTube“ kanalą ir „GitHub“ saugyklą.

Pradėkite mokytis šiandien!

Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
3192467594686786687
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
69256
false
false