A jelen cikkben ismertetjük, mire számíthat a lenti Következő lépések című részben felsorolt, adatimportálási példákat tartalmazó cikkekben. Az egyes példák egy-egy adott importálási forgatókönyvet írnak le, részletes utasításokkal az adott importálási típus Analytics rendszerbe történő importálásáról. A cikkek hasonló formátumúak, a következő részekkel:
A cikk tartalma:Forgatókönyv
Ez a rész a példához használt forgatókönyvet mutatja be. Az egyes forgatókönyvek az adatimportálással megoldható egyszerű de valós szükségleteket mutatják be. A forgatókönyvek részleteit a saját szituációhoz igazíthatja.
Az importálni kívánt adatok meghatározása
Az első lépés annak eldöntése, hogy milyen adatot szeretne importálni, és hogyan egyesíti az adatot a meglévő találatadatokkal.
A szükséges egyéni dimenziók vagy mutatók létrehozása
Amennyiben egyéni dimenziókat vagy mutatókat használ a kulcshoz vagy az importált adatokhoz, ezeket még az adatok feltöltése előtt létre kell hoznia.
Az adatkészlet létrehozása
Ez a lépés végigvezeti az adatkészlet (az importált adatokat tároló, és azokat a begyűjtött találatadatokkal egyesítő struktúra) létrehozásának folyamatán.
További információ az adatkészletekről.
Az adatok feltöltése
Ez a lépés végigvezeti a feltöltési CSV-fájl létrehozásának, majd annak a Analytics rendszerbe való feltöltési folyamatán.
További információ a feltöltési fájlok formázásról.
A jelentésekben megjelenő adatok megtekintése
Az egyes forgatókönyvek végső lépése a feltöltött adatok megjelenítése a jelentésben. (Ne feledje azonban, hogy szükség lehet némi időre az importált adatok feldolgozásához, és a jelentéshez való rendelkezésre állásukhoz.)
Következő lépések
Válassza ki az adott helyzetben releváns importálási forgatókönyvet:
| Ha... | Adatok egyesítése a következőn: | Szokásos importálási dimenziók/metrikák | Importálási példa |
|---|---|---|---|
| A CRM-adatokat használná a webhelyhasználat elemzésére az ügyfél érdeklődési köre, hűségbesorolása, élettartamra vetített értéke stb. szerint. | Felhasználói azonosító | Egyéni dimenziók és mutatók, mint például szegmens, besorolás, érték. | Példa felhasználói adatokra |
| Újból felhasználná és bővítené a kampánycímkézést a Google rendszeren kívülről érkező forgalom nyomon követéséhez. | Kampányazonosító | Forrás, Médium | Példa kampányadatokra |
| A CMS adatokat használná annak a megtekintéséhez, hogy webhelyén mely szerzők a legnépszerűbbek. | Cikkazonosító | Egyéni dimenziók, mint Szerző, Kategória. | Példa tartalomadatra |
| Jelentéseket hozna létre a legnépszerűbb termékeiről ár, szín, méret stb. alapján kategorizálva. | Termékazonosító (SKU) | Egyéni dimenziók, mint Ár, Szín, Méret. | Példa termékadatokra |
| Csoportosan dolgozná fel a visszatérítéseket. | Tranzakcióazonosító | Termék ára, Visszatérített mennyiség, Bevétel | Példa visszatérítési adatokra |
| Harmadik fél (Google rendszeren kívüli) hirdetési hálózatából származó kattintási és költségteljesítményt elemezne. | Forrás, médium, kampány, kulcsszó | Kattintások, Megjelenítések, Költségek | Példa költségadatokra |
| A fenti esetek közül egyiknek sem megfelelő adatokat adna hozzá. | * | * | Példa egyéni adatokra |
* Számos (de nem az összes) dimenziót és mutatót használhat az egyéni adatimportálással, beleértve az egyéni dimenziókat/mutatókat is. További részletekért tekintse meg Az adatimportálás korlátai részt.
