Questo articolo descrive come sono organizzati gli articoli con gli esempi di importazione dei dati riportati nella sezione Passaggi successivi di seguito. Ogni esempio descrive uno scenario di importazione specifico e fornisce istruzioni dettagliate sul quel tipo di importazione in Analytics. Ogni articolo viene presentato in un formato simile, con le seguenti sezioni:
Contenuti di questo articolo:Scenario
Questa sezione descrive lo scenario utilizzato per l'esempio. Ogni scenario presenta un'esigenza semplice, comune ma reale che può essere soddisfatta con l'importazione dei dati. Puoi modificare i dettagli di questi scenari in modo che rispecchino la tua situazione.
Decidi quali dati importare
Il primo passo consiste nello stabilire quali dati importare e come integrarli con i dati sui risultati esistenti.
Creazione di eventuali dimensioni o metriche personalizzate necessarie
Se utilizzi le metriche o dimensioni personalizzate per la chiave o i dati importati, dovrai crearle prima di caricare i dati.
Creazione del set di dati
Questo passaggio illustra la procedura di creazione di un set di dati (la struttura che contiene i dati importati e li integra con i dati sui risultati).
Ulteriori informazioni sui set di dati
Caricamento dei dati
Questo passaggio spiega come creare un file CSV di caricamento e come caricarlo in vi guiderà attraverso la creazione del file CSV upload e caricarlo in Analytics.
Ulteriori informazioni sulla formattazione dei file di caricamento.
Visualizzazione dei dati nei rapporti
Il passaggio finale di ogni scenario consiste nella visualizzazione dei dati caricati in un rapporto. Tieni presente che potrebbe essere necessario attendere un po' di tempo affinché i dati importati vengano elaborati e risultino disponibili nei rapporti.
Passaggi successivi
Seleziona uno scenario di importazione pertinente per te:
| Se desideri... | Unisci i dati di | Metriche/dimensioni di importazione standard | Esempio di importazione |
|---|---|---|---|
| Utilizzare i dati CRM per analizzare l'utilizzo del sito in base all'interesse dell'utente, alla valutazione fedeltà, al lifetime value e così via. | User ID | Metriche e dimensioni personalizzate, ad esempio Segmento, Valutazione, Valore. | Esempio di dati utente |
| Riutilizzare e ampliare la codifica della campagna per monitorare il traffico proveniente da sorgenti diverse da Google. | ID campagna | Sorgente, Mezzo | Esempio di dati della campagna |
| Utilizzare i dati CMS per individuare gli autori del sito più popolari. | ID articolo | Dimensioni personalizzate, ad esempio Autore, Categoria. | Esempio di dati sui contenuti |
| Generare rapporti sui prodotti più popolari classificati in base a prezzo, colore, formato e così via. | ID prodotto (SKU) | Dimensioni personalizzate, ad esempio Prezzo, Colore, Formato. | Esempio di dati dei prodotti |
| Elaborare i rimborsi in serie. | ID transazione | Prezzo prodotto, Numero di prodotti rimborsati, Entrate | Esempio di dati sui rimborsi |
| Analizzare il rendimento di rete pubblicitaria di terze parti (non Google), clic e costi. | Sorgente, Mezzo, Campagna, Parola chiave | Clic, Impressioni, Costo | Esempio di dati di costo |
| Aggiungere dati che non corrispondono a quanto riportato in precedenza. | * | * | Esempio di dati personalizzati |
* Puoi utilizzare molte ma non tutte le dimensioni e metriche con l'importazione dei dati personalizzati, comprese le metriche e le dimensioni personalizzate. Per ulteriori informazioni, consulta i Limiti dell'importazione dei dati.