数据集是一种容器，其中保存了您上传至 Google Analytics（分析）的数据。数据集用来控制如何将上传的数据与现有数据合并，可在媒体资源一级配置数据集。每个数据集必须至少与一个数据视图相关联，也可以与多个数据视图相关联。
要管理指定媒体资源的所有数据集，请选择管理 > （媒体资源） > 数据导入。
数据集类型
数据集的类型应与您要导入的数据的具体类型一致。例如，数据集类型有用户数据、费用数据、内容数据等。根据具体的数据集类型，您可以选择使用不同的维度和指标（架构）。
数据集架构
创建数据集即定义了架构，也就是将您上传的数据与命中中的现有数据合并起来的结构。简单的架构由一个键维度（“键”）和一个导入维度或指标组成。为了导入数据，Google Analytics（分析）会在命中数据中查找与上传数据中的键值相匹配的键值。找到匹配的键值时，Google Analytics（分析）会将与该键相关联的其他维度和指标值添加到现有的命中数据中。导入维度（或指标）会接收您上传的其他数据。某些数据集类型可让您使用多个维度来定义键，而且大多数类型都可以使用导入字段中的多个维度/指标。
键和导入维度
您可以将多个（但非全部）维度和指标用作导入键和目标。创建数据集时，您可以在界面中查看可用维度和指标的完整列表。目前，您无法将以下内容用作键或目标维度：- 自定义变量
- 基于时间的维度（例如小时、分钟等）
- 地理位置维度（例如国家/地区、城市等）
使用自定义维度和指标
如果您实现了 Universal Analytics (analytics.js)，那么很多（但非所有）导入类型均会支持上传至自定义维度。自定义维度和指标必须在导入类型的适当范围内。
详细了解自定义维度。
如果您仍然在自己的网站上使用基于 ga.js 的代码段，并且想导入到不是以 Google Analytics（分析）中的标准维度或指标形式存在的维度和指标（例如“作者”），那么您必须覆盖现有的维度（例如“网页标题”）。如果您打算采用此方法，强烈建议您创建新的数据视图。因为对于所选的数据视图，按照此方法进行覆盖，将会永久地将该维度中的数据替换为您的自定义数据。
详细了解键和导入维度- 您的架构中最多可以包含 9 个维度和/或指标，包括键和目标维度以及指标。
- 键由至少一个维度或指标组成，最多不能超过 3 个维度和/或指标。
示例：键维度可以是网页（网址），也可以是您已定义的自定义维度。 - 键维度可以是 Google Analytics（分析）已定义的默认维度，也可以是您已定义的自定义维度，或者是网页（网址）和一两个自定义维度的组合。
- 默认键维度会因您选择的数据集类型而异。数据集架构构建器的下拉菜单中会提供可用键维度的列表。
- 您可以使用正则表达式来优化键，也可以按照查询参数来优化网页维度。请参阅内容数据导入范例文章，了解相关示例。
- 您选择的键维度不同，可用的定位指标也会有所不同。
示例：如果您打算为每个文章 ID 提供作者姓名和主题，那么您可以将作者和主题指定为自定义导入维度。
示例：如果键是 SKU，而且您打算为 SKU 的每个值提供一个价格，那么您可以将价格指定为指标。