Vysvetlenie k množinám údajov

Množiny údajov poskytujú štruktúru na správu nahraných údajov.

Množina údajov je kontajner obsahujúci údaje, ktoré nahráte do služby Analytics. Množiny údajov určujú, ako sa nahrané údaje prepájajú s existujúcimi údajmi. Konfigurácia množiny údajov prebieha na úrovni vlastníctva. Množiny údajov musia byť pridružené aspoň k jednému zobrazeniu, no možno ich pridružiť aj k viacerým zobrazeniam.

Ak chcete spravovať všetky množiny údajov pre dané vlastníctvo, vyberte položku Správca > (Vlastníctvo) > Import údajov.

Obsah tohto článku:

Typy množín údajov

Typ množiny údajov zodpovedá konkrétnemu typu údajov, ktorý chcete importovať. Existujú napríklad rôzne typy množín údajov pre údaje o používateľoch, o nákladoch, o obsahu a podobne. Typ množiny údajov určuje, aké dimenzie a metriky (t. j. akú schému) budete mať k dispozícii.

Schéma množiny údajov

Po vytvorení množiny údajov definujete schému, čo je štruktúra, ktorá prepája nahrané údaje s existujúcimi údajmi v prístupoch. Jednoduchá schéma obsahuje kľúčovú dimenziu (kľúč) a dimenziu alebo metriku importu. Ak chcete importovať údaje, Analytics vyhľadá v prístupoch hodnoty kľúča, ktoré sa zhodujú s hodnotami kľúča v nahraných údajoch. Ak sa nájde zhoda, ďalšie hodnoty dimenzií a metrík spojené s týmto kľúčom sa pridajú k existujúcim údajom o prístupoch. Do dimenzie (alebo metriky) importu sa tak doplnia tieto ďalšie nahrávané údaje. Niektoré typy množín údajov umožňujú definovať kľúč pomocou viacerých dimenzií a väčšina z nich môže používať viacero dimenzií alebo metrík pre polia importu.

Kľúčové dimenzie a dimenzie importu

Ako kľúč a ciele importu môžete použiť mnohé, ale nie všetky dostupné dimenzie a metriky. Úplný zoznam dimenzií a metrík, ktoré sú k dispozícii, sa zobrazí v používateľskom rozhraní pri vytváraní množiny údajov. V súčasnosti nemôžete ako kľúčové dimenzie alebo dimenzie zacielenia použiť:
  • vlastné premenné;
  • dimenzie času, ako napríklad hodina, minúta atď.;
  • geografické dimenzie, ako napríklad krajina, mesto atď.

Použitie vlastných dimenzií a metrík

Ak ste implementovali Universal Analytics (analytics.js), viaceré (ale nie všetky) typy importu budú podporovať nahrávanie do vlastných dimenzií. Vlastné dimenzie a metriky musia mať rozsah zodpovedajúci danému typu importu.

Získajte ďalšie informácie o vlastných dimenziách.

Ak na svojom webe stále používate útržok knižnice ga.js a chcete importovať údaje týkajúce sa dimenzií a metrík, ktoré nie sú štandardne dostupné v službe Analytics (napr. Autor), musíte prepísať existujúcu dimenziu (napr. Názov stránky). Ak plánujete využiť tento prístup, dôrazne vám odporúčame nastaviť nové zobrazenie. Takýmto prepísaním údaje v dimenzii natrvalo nahradíte vlastnými údajmi pre zobrazenie, ktoré vyberiete.

Ďalšie informácie o kľúčových dimenziách a dimenziách importu
  • Do schémy môžete celkovo zahrnúť až deväť dimenzií alebo metrík vrátane kľúčových a cieľových dimenzií a metrík.
  • Kľúč pozostáva minimálne z jednej a maximálne z troch dimenzií alebo metrík.

    Príklad: Kľúčovou dimenziou môže byť dimenzia Stránka (webová adresa), ako aj vlastná dimenzia, ktorú ste definovali.
  • Kľúčovými dimenziami môžu byť predvolené dimenzie definované službou Analytics, vlastné dimenzie, ktoré ste definovali, alebo kombinácia dimenzie Stránka (webová adresa) a jednej alebo dvoch vlastných dimenzií.
  • Predvolené kľúčové dimenzie sa budú líšiť podľa typu vybranej množiny údajov. Zoznam kľúčových dimenzií, ktoré sú k dispozícii, je uvedený v rozbaľovacej ponuke nástroja na vytváranie schém množiny údajov.
  • Kľúč môžete spresniť pomocou regulárneho výrazu. Môžete tiež spresniť dimenziu stránky pomocou parametrov dopytu. Príklad nájdete v článku o importe údajov o obsahu.
  • Cieľové metriky, ktoré sú k dispozícii, sa budú líšiť v závislosti od toho, ktoré dimenzie vyberiete ako kľúčové dimenzie.

    Príklad: Ak pre každý identifikátor článku plánujete nahrať meno autora a predmet, mali by ste zadať autorapredmet ako vlastné dimenzie importu.

    Príklad: Ak je kľúčom napríklad kód SKU a plánujete uviesť cenu pre každú hodnotu kódu SKU, mali by ste zadať cenu ako metriku.

Pomohlo vám to?

Ako ju môžeme zlepšiť?
true
Vyberte si vlastnú sériu kurzov

Pozrite si google.com/analytics/learn, nový zdroj, ktorý vám pomôže vyťažiť zo služby Google Analytics 4 maximum. Na novom webe sa nachádzajú videá, články a návody, ako aj odkazy na rôzne zdroje o službe Google Analytics (Discord, blog, kanál na YouTube a odkladací priestor GitHub).

Začnite s učením ešte dnes!

Vyhľadávanie
Vymazať vyhľadávanie
Zavrieť vyhľadávanie
Hlavná ponuka
606902992369165051
true
Vyhľadávanie v Centre pomoci
true
true
true
true
true
69256
false
false