Par datu kopām

Datu kopas nodrošina struktūru, kas ļauj pārvaldīt augšupielādētos datus.

Datu kopa ir konteiners, kurā tiek glabāti dati, ko augšupielādējat pakalpojumā Analytics. Datu kopas nosaka, kā augšupielādētie dati tiek apvienoti ar esošajiem datiem. Tās tiek konfigurētas īpašuma līmenī. Datu kopām ir jābūt saistītām ar vismaz vienu skatu, taču tās var saistīt arī ar vairākiem skatiem.

Lai pārvaldītu konkrēta īpašuma datu kopas, atveriet sadaļu Administrēšana > (Īpašums) > Datu importēšana.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

Datu kopu veidi

Datu kopas veids atbilst konkrētajam importējamo datu veidam. Piemēram, ir pieejami tādi datu kopu veidi kā Lietotāja dati, Dati par izmaksām, Satura dati un citi. Atkarībā no datu kopas veida ir pieejamas dažādas kategorijas un metrika (shēma).

Datu kopas shēma

Izveidojot datu kopu, jūs definējat shēmu — tā ir struktūra, kas apvieno augšupielādētos datus ar jau esošajiem trāpījumu datiem. Vienkārša shēma sastāv no atslēgas kategorijas (“atslēga”) un importēto datu kategorijas vai metrikas. Lai importētu datus, pakalpojumā Analytics trāpījumos tiek meklētas atslēgas vērtības, kas atbilst atslēgas vērtībām augšupielādētajos datos. Kad tiek atrasta atbilstība, esošajiem trāpījumu datiem tiek pievienotas papildu kategoriju un metrikas vērtības, kas ir saistītas ar šo atslēgu. Augšupielādētie papildu dati tiek ievietoti importēto datu kategorijā (vai metrikā). Dažos datu kopu veidos varat izmantot vairākas kategorijas, lai definētu atslēgu, un vairākumā veidu varat izmantot vairākas kategorijas/metriku importēto datu laukiem.

Atslēgas un importēto datu kategorijas

Importējot atslēgas un mērķauditorijas, varat izmantot vairākas, bet ne visas pieejamās kategorijas un metrikas. Pilns pieejamo kategoriju un metrikas saraksts tiks parādīts lietotāja saskarnē, kad veidosit datu kopu. Pašlaik kā atslēgas vai mērķa kategoriju nevar izmantot:
  • pielāgotus mainīgos;
  • laika rādītājus (stunda, minūte utt.);
  • ģeogrāfiskās kategorijas (valsts, pilsēta utt.).

Pielāgoto kategoriju un metrikas izmantošana

Ja esat ieviesis platformu Universal Analytics (analytics.js), daudzos (bet ne visos) importēto datu veidos tiek atbalstīta augšupielāde pielāgotās kategorijās. Pielāgotajām kategorijām un metrikai ir jāatbilst importējamo datu veidam.

Uzziniet vairāk par pielāgotajām kategorijām.

Ja savā vietnē joprojām izmantojat ga.js fragmentu un vēlaties importēt kategorijās un metrikā, kas nepastāv kā standarta kategorijas vai metrika pakalpojumā Analytics (piemēram, Autors), ir jāpārraksta esoša kategorija (piemēram, Lapas nosaukums). Veicot šo darbību, stingri ieteicams izveidot jaunu skatu. Šāda pārrakstīšana atlasītajā skatā neatgriezeniski aizstāj attiecīgās kategorijas datus ar jūsu pielāgotajiem datiem.

Papildinformācija par atslēgām un importēto datu kategorijām
  • Shēmā var iekļaut ne vairāk kā deviņas kategorijas un/vai metriku, tostarp atslēgas un mērķa kategoriju un metriku.
  • Atslēgu veido vismaz viena kategorija vai metrika, un tajā var būt ne vairāk kā trīs kategorijas un/vai metrikas veidu.

    Piemērs: atslēgas kategorija var būt gan Lapa (URL), gan jūsu definēta pielāgota kategorija.
  • Atslēgas kategorijas var būt noklusējuma kategorijas, kas jau ir definētas pakalpojumā Analytics, kā arī jūsu definētas pielāgotas kategorijas vai kategorijas Lapa (URL) un vienas vai divu pielāgotu kategoriju kombinācija.
  • Noklusējuma galvenie rādītāji atšķirsies atkarībā no jūsu izvēlētā datu kopas veida. Pieejamo atslēgas kategoriju saraksts ir redzams nolaižamajā izvēlnē datu kopas shēmas veidotājā.
  • Varat precizēt atslēgu, izmantojot regulāro izteiksmi. Varat precizēt arī kategoriju Lapa, izmantojot vaicājuma parametrus. Skatiet rakstu par satura datu importēšanas piemēru.
  • Pieejamā mērķa metrika atšķirsies atkarībā no izvēlētajām atslēgas kategorijām.

    Piemērs: ja katram raksta ID vēlaties norādīt autora vārdu un tematu, kā pielāgotās importēšanas kategorijas norādiet Autors un Temats.

    Piemērs: ja atslēga ir Artikuls un jūs vēlaties norādīt cenu katrai artikula vērtībai, kā metriku norādiet Cena.

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
true
Izvēlieties savu apmācības ceļu

Skatiet vietni google.com/analytics/learn — tas ir jauns resurss, kas palīdzēs jums efektīvi izmantot platformu Google Analytics 4. Jaunajā vietnē ir iekļauti videoklipi, raksti un ceļvežu plūsmas, kā arī saites uz informāciju par Discord integrāciju ar Google Analytics un saites uz Google Analytics emuāru, YouTube kanālu un GitHub krātuvi.

Sāciet mācīties jau šodien!

Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
10419719505300600555
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false