Produkto duomenų importavimo pavyzdys

Sužinokite, kaip importuoti drabužių spalvas ir dydžius iš produktų katalogo.

Importuodami produkto metaduomenis galite lengviau gauti geresnių prekybos įžvalgų prie surinktų „Analytics“ duomenų pridėję su produktais susijusių aspektų, pvz., dydį, spalvą ir stilių.

Norint naudoti šią funkciją, jūsų nuosavybėje turi būti naudojamas patobulintos el. prekybos papildinys.

Be to, reikės turėti galimybę keisti el. prekybos kodą, kad galėtumėte siųsti produkto SKU su kiekvienu iš jūsų paspaudimų.

Šiame straipsnyje

Scenarijus

Esate el. prekybos drabužių mažmenininkas ir norite sužinoti, kurios spalvos bei dydžiai svetainėje populiariausi.

Pirmas veiksmas: pažymėkite svetainę naudodami ec.js papildinį

Pagal skiltyje Pažymėkite puslapius naudodami ec.js papildinį pateiktas gaires pažymėkite savo produktų sąrašus, išsamios produktų informacijos puslapius, vidines reklamas, pirkinių krepšelio ir atsiskaitymo puslapius.

Antras veiksmas: nuspręskite, kokius duomenis norite importuoti

Turite ne „Analytics“ duomenų failą, kuriame kiekvienas drabužio modelis susiejamas su spalva bei dydžiu, ir ketinate įkelti šią informaciją į „Analytics“.

Trečias veiksmas: sukurkite tinkintą aspektą

Kadangi „Analytics“ nėra spalvos ir dydžio aspektų, turėsite sukurti juos kaip tinkintus aspektus.

Ketvirtas veiksmas: sukurkite duomenų rinkinį

  1. Prisijunkite prie „Google Analytics“.
  2. Spustelėkite Administratorius ir eikite į nuosavybę, į kurią norite įkelti duomenis.
  3. Stulpelyje NUOSAVYBĖ spustelėkite Duomenų importavimas.
  4. Spustelėkite Naujas duomenų rinkinys.
  5. Kaip tipą pasirinkite Produkto duomenys.
  6. Duomenų rinkinį pavadinkite „Spalvos ir dydžiai“.
  7. Pasirinkite bent vieną peržiūrą, kurioje norite matyti šiuos duomenis.
  8. Apibrėžkite schemą kaip modelį naudodami toliau pateiktą pavyzdį.

Schemos pavyzdys

Nors įvykio duomenims aiškiai nesiųsite spalvos ir dydžio, siųsite produkto ID. Kad sujungtumėte produkto ID, kaip raktą turite pasirinkti produkto SKU.

Schemos nustatymai:

Raktas: produkto SKU
Importuoti duomenys: spalva, dydis
Perrašyti įvykio duomenis: taip

Išsaugokite duomenų rinkinį.

Penktas veiksmas: sukurkite CSV

Norint sugeneruoti įkeliamą CSV failą, reikia atlikti 2 veiksmus.

1. Nustatykite CSV antraštę

Duomenų rinkinių lentelėje spustelėkite Spalva ir dydis, kad atidarytumėte duomenų rinkinio konfigūraciją.

Spustelėkite Gauti schemą.

Pamatysite kažką panašaus:

    CSV antraštė
    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24

 

Tai antraštė, kurią turėtumėte naudoti kaip pirmąją įkeltų CSV failų eilutę. Toliau pateiktoje lentelėje nurodomi stulpeliai:

Produkto SKU Spalva Dydis
ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24

2. Sukurkite skaičiuoklę ir eksportuokite ją kaip CSV

Sukurkite anksčiau nurodytą formatą atitinkančią „Google“ skaičiuoklę. Skaičiuoklės pirmoje (antraštės) eilutėje reikia naudoti vidinius aspektų pavadinimus (pvz., „ga:productSku“ vietoje Produkto SKU), pateiktus anksčiau pateiktame dialogo lange Gauti schemą. Stulpeliuose po kiekvienu antraštės langeliu turi būti atitinkami kiekvienos antraštės duomenys.
 

ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24
12345 Raudona S
12345 Raudona M
23456 Balta M
23456 Mėlyna L

 

Eksportuokite skaičiuoklę kaip CSV. Jūsų failas atrodys maždaug taip:

    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
    12345,Red,S
    12345,Red,M
    23456,White,M
    23456,Blue,L

Šeštas veiksmas: įkelkite duomenis

Dabar galite įkelti CSV failą, kurį sukūrėte „Analytics“. Duomenis galite įkelti dviem būdais: neautomatiškai naudodami „Analytics“ naudotojo sąsają arba programiškai naudodami „Management“ API.

Neautomatinis įkėlimas
  1. Duomenų rinkinio eilutėje raskite eilutę Spalvos ir dydžiai.
  2. Spustelėkite duomenų rinkinio Spalvos ir dydžiai nuorodą Įkėlimų tvarkymas.
  3. Spustelėkite Įkelti failą, pasirinkite failą, tada spustelėkite Įkelti.
Įkėlimas naudojant valdymo API
  1. Duomenų rinkinio eilutėje raskite eilutę Spalvos ir dydžiai.
  2. Spustelėkite duomenų rinkinio pavadinimą.
  3. Spustelėkite Gauti tinkintą duomenų šaltinio ID...
  4. Sukurkite ID kopiją.
  5. Vadovaudamiesi šiomis instrukcijomis įkelkite naudodami „Management“ API.

Septintas veiksmas: atnaujinkite savo el. prekybos kodą

Įkėlę produktų duomenis atnaujinkite el. prekybos kodą, kad siųstumėte produkto SKU su kiekvienu įvykiu ir bet kokiais papildomais duomenimis, kuriuos norite matyti ataskaitose, pvz., tinkintais aspektais ar metrika.

Pastaba: siunčiant el. prekybos duomenis „Analytics“, nėra konkretaus lauko pavadinimu „Produkto SKU“, bet jį nurodo ID laukas, kaip nurodyta toliau pateiktame pavyzdyje.

// Operacijos siuntimo sujungiant importuotus produkto duomenis pavyzdys.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Įkelti patobulintos el. prekybos papildinį. Būtina.

// Produkto pavadinimas, kaina ir kiti produkto duomenys bus pridėti prie šio įvykio
// renkant duomenis, jei ID lauko vertė atitiks jūsų įkeltą
// produkto SKU.
ga('ec:addImpression', {
  'id': '12345',              // Produkto ID / SKU (raktas). Būtina.
  'list': 'Search Results',
  'position': 1,
  'dimension1': 'Member'
});

ga('send', 'pageview');       // Siųsti parodymą su puslapio peržiūros įvykiu.

 

Produkto ID, siunčiami iš jūsų patobulintos el. prekybos nustatymų, dabar bus suderinti su produkto SKU importuotų duomenų rinkinyje, o ataskaitose bus automatiškai užpildytos papildomais produkto duomenimis, kuriuos įkėlėte.

Aštuntas veiksmas: peržiūrėkite duomenis ataskaitose

Kadangi spalva ir dydis yra tinkinti aspektai, jie nėra automatiškai rodomi įprastose ataskaitose, bet galite juos pridėti kaip antrinius aspektus. Pvz., produktų našumo ataskaitoje galite pasirinkti produkto SKU kaip pagrindinį aspektą, tada pridėti spalvą ar dydį kaip antrinį aspektą.Be to, galite sukurti tinkintą ataskaitą naudodami bet kurią patobulintos el. prekybos metriką (pvz., produkto pajamas, unikalius pirkimus, kiekį), tada pridėti produkto SKU, spalvą ir dydį kaip aspektus.

Įkeltus duomenis reikia apdoroti prieš rodant ataskaitose. Baigus apdoroti, gali praeiti iki 24 val., kol importuoti duomenys bus pradėti taikyti gaunamiems įvykio duomenims.

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
true
Mokomojo turinio rinkinio pasirinkimas

Peržiūrėkite google.com/analytics/learn, naują šaltinį, kuris padės išnaudoti visas „Google Analytics 4“ galimybes. Naujoje svetainėje yra vaizdo įrašų, straipsnių ir apžvalgų su nurodymais, taip pat pateikiamos nuorodos į „Google Analytics“ „Discord“, tinklaraštį, „YouTube“ kanalą ir „GitHub“ saugyklą.

Pradėkite mokytis šiandien!

Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
203192412188572931
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
69256
false
false