Contoh impor Data Produk

Pelajari cara mengimpor warna dan ukuran pakaian dari katalog produk Anda.

Pengimporan metadata produk memfasilitasi laporan pemasaran produk yang lebih baik dengan menambahkan dimensi terkait produk, seperti ukuran, warna, dan gaya, ke data Analytics yang telah Anda kumpulkan.

Untuk menggunakan fitur ini, properti Anda harus menggunakan plugin Enhanced E-commerce.

Anda juga harus bisa memodifikasi kode e-commerce untuk mengirimkan SKU Produk dengan masing-masing klik Anda.

Dalam artikel ini:

Skenario:

Anda adalah pengecer pakaian e-niaga dan ingin melihat warna dan ukuran mana yang paling populer di situs Anda.

Langkah Satu: Beri tag situs Anda dengan plugin ec.js

Dengan mengikuti pedoman di Beri tag laman Anda dengan plugin ec.js, Anda memberi tag daftar produk, laman detail produk, promosi internal, serta keranjang belanja dan laman checkout Anda.

Langkah Dua: Putuskan data apa yang akan diimpor

Anda mengelola file data di luar Analytics yang mengaitkan setiap item pakaian dengan warna dan ukuran, lalu Anda berencana untuk mengupload informasi ini ke Analytics.

Langkah Tiga: Buat dimensi kustom

Karena tidak ada dimensi warna dan ukuran di Analytics, Anda harus membuatnya sebagai dimensi kustom.

Langkah Empat: Buat Kumpulan Data

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Klik Admin, dan buka properti tempat Anda ingin mengupload data.
  3. Pada kolom PROPERTI, klik Impor Data.
  4. Klik Kumpulan Data Baru.
  5. Pilih Data Produk sebagai Jenis.
  6. Namai Kumpulan Data: “Warna dan Ukuran”
  7. Pilih satu atau beberapa tampilan yang ingin digunakan untuk melihat data ini.
  8. Tetapkan Skema menggunakan contoh di bawah sebagai model.

Contoh Skema

Meskipun Anda tidak secara gamblang mengirim warna dan ukuran pada data klik Anda, Anda sebenarnya telah mengirim ID produk. Untuk digabungkan pada ID produk, Anda sebaiknya memilih SKU Produk sebagai Kunci Anda.

Setelan Skema:

Kunci: SKU Produk
Data yang Diimpor: Warna, Ukuran
Timpa data klik: Ya

Simpan kumpulan data.

Langkah Lima: Buat CSV

Pembuatan file CSV unggahan dilakukan dalam 2 langkah:

1. Mendapatkan tajuk untuk CSV

Di tabel Kumpulan Data, klik Warna dan Ukuran untuk membuka konfigurasi kumpulan data.

Klik Dapatkan skema.

Anda akan melihat sesuatu yang mirip dengan berikut ini:

    Tajuk CSV
    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24

 

Ini adalah header yang harus Anda gunakan sebagai baris pertama file CSV yang Anda upload. Tabel berikut menunjukkan kolom:

SKU Produk Warna Ukuran
ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24

2. Membuat spreadsheet dan mengekspornya sebagai CSV

Buat spreadsheet Google yang mengikuti format di atas. Baris pertama (tajuk) spreadsheet Anda harus menggunakan nama dimensi internal (misalnya, ga:productSku alih-alih SKU Produk) yang ada dalam dialog Dapatkan skema seperti yang ditampilkan di atas. Kolom di bawah masing-masing sel tajuk harus mencantumkan data yang sesuai untuk setiap tajuk.
 

ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24
12345 Merah S
12345 Merah M
23456 Putih M
23456 Biru L

 

Ekspor spreadsheet sebagai CSV. File Anda akan terlihat seperti ini:

    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
    12345,Merah,S
    12345,Merah,M
    23456,Putih,M
    23456,Biru,L

Langkah Enam: Upload data

Sekarang Anda harus mengupload file CSV yang Anda buat ke Analytics. Anda memiliki 2 pilihan untuk mengupload data: secara manual, menggunakan antarmuka pengguna Analytics, atau secara terprogram, menggunakan API Pengelolaan.

Mengupload secara manual
  1. Di tabel Kumpulan Data, temukan baris untuk Warna dan Ukuran.
  2. Klik Kelola unggahan untuk kumpulan data Warna dan Ukuran.
  3. Klik Unggah file, pilih file, kemudian klik Unggah.
Mengupload melalui API Pengelolaan
  1. Di tabel Kumpulan Data, temukan baris untuk Warna dan Ukuran.
  2. Klik nama kumpulan data.
  3. Klik Dapatkan ID Sumber Data Khusus…
  4. Buat salinan ID.
  5. Ikuti petunjuk ini untuk mengupload melalui API Pengelolaan.

Langkah Tujuh: Perbarui kode E-niaga Anda

Setelah mengupload data produk, update kode e-commerce untuk mengirim SKU Produk dengan setiap klik, beserta data tambahan yang diinginkan dalam laporan, seperti dimensi atau metrik kustom.

Catatan: ketika mengirim data e-commerce ke Analytics, tidak ada kolom khusus dengan nama SKU Produk tetapi data ini ditunjukkan dengan kolom ID sebagaimana ditunjukkan dalam contoh di bawah.

// Contoh pengiriman transaksi ketika bergabung dengan data produk yang diimpor.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Muat plug-in Enhanced E-commerce. Wajib ada.

// Nama produk, harga, dan data produk lain akan ditambahkan ke klik ini
// pada waktu pengumpulan jika nilai dari kolom ID cocok dengan SKU Produk
// yang telah Anda upload.
ga('ec:addImpression', {
  'id': '12345',              // ID/SKU PRODUK (Kunci). Wajib ada.
  'list': 'Search Results',
  'position': 1,
  'dimension1': 'Member'
});

ga('send', 'pageview');       // Kirim tayangan dengan klik pageview.

 

ID Produk yang dikirim dari penerapan Enhanced E-commerce kini akan dicocokkan dengan SKU Produk pada Kumpulan Data produk yang diimpor, dan laporan Anda akan secara otomatis diisi dengan data produk lain yang telah Anda upload.

Langkah Delapan: Lihat data dalam laporan

Karena Warna dan Ukuran merupakan dimensi kustom, keduanya tidak secara otomatis muncul di laporan standar, namun Anda dapat menambahkannya sebagai dimensi sekunder. Misalnya, pada laporan Kinerja Produk, Anda dapat memilih SKU Produk sebagai dimensi utama, kemudian menambahkan Warna atau Ukuran sebagai dimensi sekunder.Anda juga dapat membuat laporan khusus dengan salah satu metrik E-niaga yang Disempurnakan (misalnya, Pendapatan Produk, Pembelian Unik, Kuantitas), dan kemudian menambahkan SKU Produk, Warna, dan Ukuran sebagai dimensi.

Data yang diupload harus diproses agar bisa muncul dalam laporan. Setelah pemrosesan selesai, mungkin dibutuhkan waktu sampai 24 jam sebelum data yang diimpor diterapkan ke data klik yang masuk.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
10952859636514013646
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false