Приклад імпортування даних про продукт

Як імпортувати дані про кольори й розміри одягу з каталогу продуктів.

Імпортуючи метадані продуктів, як-от відомості про розмір, колір і стиль, і додаючи їх до даних, зібраних Analytics, можна визначати, як підвищити попит.

Щоб використовувати цю функцію, у вашому ресурсі потрібно встановити плагін розширеної електронної комерції.

Вам також потрібно буде змінити код відстеження електронної комерції, щоб надсилати артикули продуктів із кожним зверненням.

Зміст

Сценарій

Ви маєте інтернет-магазин одягу й хочете дізнатися, одяг яких кольорів і розмірів найпопулярніший на вашому сайті.

Крок 1. Додавання тегу на сайт за допомогою плагіна ec.js

Дотримуючись інструкцій, додайте теги до списків продуктів, сторінок з інформацією про них, внутрішніх рекламних кампаній, сторінок кошика для покупок і оплати замовлення за допомогою плагіна ec.js.

Крок 2. Вибір даних для імпорту

Створіть файл із даними (збережіть його не в Analytics), у якому кожну одиницю одягу пов’язано з певним кольором і розміром, а потім завантажте цю інформацію у свій обліковий запис Analytics.

Крок 3. Створення спеціального параметра

Оскільки в Analytics немає параметрів колір і розмір, вам потрібно створити їх як спеціальні параметри.

Крок 4. Створення набору даних

  1. Увійдіть у Google Analytics.
  2. Натисніть Адміністратор і перейдіть до ресурсу, у який потрібно завантажити дані.
  3. У стовпці РЕСУРС виберіть Імпортування даних.
  4. Натисніть кнопку + Новий набір даних.
  5. Виберіть тип Дані про продукт.
  6. Назвіть набір даних, скажімо, "Кольори та розміри".
  7. Виберіть одне або кілька представлень, у яких потрібно переглядати ці дані.
  8. Створіть схему за наведеним нижче зразком.

Зразок схеми

Хоча ви насправді не надсилаєте відомості про колір і розмір у своїх даних звернень, ви вказуєте їх в ідентифікаторі продукту. Щоб розширити дані про ідентифікатор продукту, потрібно вибрати артикул продукту як ключ.

Налаштування схеми

Ключ: артикул продукту
Імпортовані дані: колір, розмір
Перезаписати дані про звернення: так

Збережіть набір даних.

Крок 5. Створення файлу CSV

Щоб створити файл CSV для завантаження, виконайте два кроки.

1. Отримайте заголовок для файлу CSV

У таблиці набору даних натисніть Колір і розмір, щоб перейти до конфігурації набору даних.

Натисніть Отримати схему.

З’явиться код такого зразка:

    CSV header
    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24

 

Це заголовок, який потрібно використовувати як перший рядок у файлах CSV, які ви збираєтеся завантажити. У таблиці нижче пояснюється значення стовпців:

Артикул продукту Колір Розмір
ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24

2. Створіть електронну таблицю й експортуйте її як файл CSV

Створіть електронну таблицю Google у наведеному вище форматі. Перший рядок (заголовок) вашої електронної таблиці має містити внутрішні назви (наприклад, ga:productSku замість "Ідентифікатор товарної позиції продукту"), які наведено в діалоговому вікні Отримати схему, як описано вище. Стовпці під кожним заголовком мають містити дані, які відповідають цим заголовкам.
 

ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24
12345 Червоний S
12345 Червоний M
23456 Білий M
23456 Синій L

 

Експортуйте електронну таблицю у форматі CSV. Ваш файл має виглядати так:

    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
    12345,Червоний,S
    12345,Червоний,M
    23456,Білий,M
    23456,Синій,L

Крок 6. Завантаження даних

Тепер потрібно завантажити створений файл CSV в систему Analytics. Це можна зробити двома способами: вручну за допомогою інтерфейсу користувача Analytics і через програму за допомогою API керування.

Щоб завантажити дані вручну, виконайте наведені нижче дії:
  1. У таблиці набору даних знайдіть рядок Кольори та розміри.
  2. Виберіть Керування завантаженнями для набору даних Кольори та розміри.
  3. Виберіть Завантажити файл, виберіть файл, а потім натисніть Завантажити.
Щоб завантажити дані за допомогою API керування, виконайте наведені нижче дії:
  1. У таблиці набору даних знайдіть рядок Кольори та розміри.
  2. Виберіть назву набору даних.
  3. Натисніть Отримати ідентифікатор користувацького джерела даних
  4. Скопіюйте цей ідентифікатор.
  5. Завантажте дані через API керування, дотримуючись цих вказівок.

Крок 7. Оновлення коду відстеження електронної комерції

Завантаживши дані про продукти, оновіть свій код відстеження електронної комерції, щоб із кожним зверненням надсилались артикули продуктів та інша додаткова інформація, як-от спеціальні параметри й показники.

Примітка. Під час надсилання даних електронної комерції в Analytics немає окремого поля "Артикул продукту": його роль виконує поле "Ідентифікатор", як показано в прикладі нижче.

// Приклад надсилання трансакції з додаванням імпортованих даних про продукт.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Завантаження плагіна розширеної електронної комерції. Обов’язковий компонент.

// Назву продукту, ціну та інші дані про продукт буде додано
// до цього звернення під час збору, якщо значення поля ідентифікатора
// збігається з переданим артикулом продукту.
ga('ec:addImpression', {
  'id': '12345',              // Ідентифікатор/артикул продукту (ключ). Обов’язковий компонент.
  'list': 'Search Results',
  'position': 1,
  'dimension1': 'Member'
});

ga('send', 'pageview');       // Надіслати показ зі зверненням на перегляд сторінок.

 

Ідентифікатори продуктів, надіслані з плагіна розширеної електронної комерції, зіставлятимуться з артикулами в імпортованому наборі даних про продукти. Таким чином у звіти автоматично включатимуться додаткові завантажені дані про продукти.

Крок 8. Перегляд даних у звітах

Оскільки Колір і Розмір – спеціальні параметри, вони не відображаються в стандартних звітах за умовчанням, але їх можна додати як допоміжні параметри. Наприклад, у звіті Ефективність продукту ви можете вибрати основним параметром Артикул продукту, а потім додати як допоміжні Колір і Розмір.Також можна створити спеціальний звіт із будь-якими показниками розширеної електронної комерції (наприклад, Дохід від продукту, Унікальні покупки, Кількість) і додати параметри Артикул продукту, Колір і Розмір.

Завантажені дані з’являються у звітах лише після обробки. Після цього має минути приблизно 24 години, щоб імпортовані дані почали застосовуватися до вхідних даних звернень.

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
10915821197768218609
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
69256
false
false