ตัวอย่างการนำเข้าข้อมูลผลิตภัณฑ์

การนำเข้าข้อมูลเมตาของผลิตภัณฑ์จะช่วยให้มีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับสินค้าโดยการเพิ่มมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ เช่น ขนาด สี และสไตล์ไปยังข้อมูล Analytics ที่คุณรวบรวม

หากต้องการใช้ฟีเจอร์นี้ พร็อพเพอร์ตี้ของคุณต้องใช้ปลั๊กอินอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพอยู่

นอกจากนี้คุณยังต้องสามารถแก้ไขโค้ดอีคอมเมิร์ซเพื่อส่ง SKU ของผลิตภัณฑ์พร้อมกับ Hit แต่ละรายการ

ในบทความนี้ประกอบด้วย

• สถานการณ์จำลอง
• ขั้นตอนที่ 1: ติดแท็กไซต์ของคุณด้วยปลั๊กอิน ec.js
• ขั้นตอนที่ 2: ตัดสินใจว่าจะนำเข้าข้อมูลใด
• ขั้นตอนที่ 3: สร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเอง
• ขั้นตอนที่ 4: สร้างชุดข้อมูล
• ขั้นตอนที่ 5: สร้างไฟล์ CSV
• ขั้นตอนที่ 6: อัปโหลดข้อมูล
• ขั้นตอนที่ 7: อัปเดตโค้ดอีคอมเมิร์ซของคุณ
• ขั้นตอนที่ 8: ดูข้อมูลในรายงาน
• แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

สถานการณ์จำลอง:

คุณทำธุรกิจร้านขายเสื้อผ้าอีคอมเมิร์ซและต้องการทราบว่าสีและขนาดใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบนไซต์ของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: ติดแท็กไซต์ของคุณด้วยปลั๊กอิน ec.js

ทำตามคำแนะนำในการติดแท็กหน้าเว็บของคุณด้วยปลั๊กอิน ec.js เพื่อติดแท็กหน้ารายการผลิตภัณฑ์ หน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ โปรโมชันภายใน และรถเข็นช็อปปิ้งและการเช็คเอาต์

ขั้นตอนที่ 2: ตัดสินใจว่าจะนำเข้าข้อมูลใด

คุณเก็บไฟล์ข้อมูลไว้นอก Analytics ซึ่งไฟล์นี้เชื่อมโยงกับแต่ละบทความเรื่องเสื้อผ้าที่มีสีและขนาดต่างๆ และคุณวางแผนที่จะอัปโหลดข้อมูลนี้ไปยัง Analytics

ขั้นตอนที่ 3: สร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

เนื่องจากไม่มีมิติข้อมูลสีและขนาดอยู่ใน Analytics คุณจะต้องสร้างเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

ขั้นตอนที่ 4: สร้างชุดข้อมูล

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. คลิกผู้ดูแลระบบ แล้วไปยังพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณต้องการอัปโหลดข้อมูล
3. ในคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้ คลิกการนำเข้าข้อมูล
4. คลิกชุดข้อมูลใหม่
5. เลือกประเภทเป็นข้อมูลผลิตภัณฑ์
6. ตั้งชื่อชุดข้อมูล: "สีและขนาด"
7. เลือกข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้อย่างน้อย 1 รายการที่คุณต้องการดูข้อมูลนี้
8. กำหนดสคีมาโดยใช้ตัวอย่างด้านล่างเป็นต้นแบบ

ตัวอย่างสคีมา

ถึงแม้คุณจะไม่ได้ส่งสีและขนาดในข้อมูล Hit อย่างชัดเจน แต่คุณก็ส่ง ID ผลิตภัณฑ์ หากต้องการผูก ID ผลิตภัณฑ์ คุณจะต้องเลือก SKU ของผลิตภัณฑ์เป็นคีย์

ตั้งค่าสคีมาดังนี้

คีย์: SKU ของผลิตภัณฑ์
ข้อมูลที่นำเข้า: สี, ขนาด
การเขียนทับข้อมูล Hit: ใช่

บันทึกชุดข้อมูล

ขั้นตอนที่ 5: สร้างไฟล์ CSV

การสร้างไฟล์ CSV ที่อัปโหลดประกอบด้วย 2 ขั้นตอน ได้แก่

1. รับข้อมูลส่วนหัวของไฟล์ CSV

ในตารางชุดข้อมูล คลิกสีและขนาดเพื่อเปิดการกำหนดค่าชุดข้อมูล

คลิกรับสคีมา

คุณจะเห็นข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายด้านล่าง

    ส่วนหัว CSV
    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24

 

คุณควรใช้ส่วนหัวนี้เป็นบรรทัดแรกของไฟล์ CSV ที่อัปโหลด ตารางต่อไปนี้จะระบุคอลัมน์ต่างๆ

SKU ของผลิตภัณฑ์	สี	ขนาด
ga:productSku	ga:dimension23	ga:dimension24

2. สร้างสเปรดชีตและส่งออกเป็นไฟล์ CSV

สร้าง Google สเปรดชีตที่ทำตามรูปแบบข้างต้น บรรทัดแรก (ส่วนหัว) ของสเปรดชีตควรใช้ชื่อมิติข้อมูลภายใน (เช่น ga:productSku แทนที่จะเป็น Product SKU) ซึ่งแสดงในกล่องโต้ตอบรับสกีมาที่แสดงด้านบน คอลัมน์ที่อยู่ใต้ส่วนหัวแต่ละรายการควรมีข้อมูลของส่วนหัวนั้นๆ
 

ga:productSku	ga:dimension23	ga:dimension24
12345	Red	S
12345	Red	M
23456	White	M
23456	Blue	L

 

ส่งออกสเปรดชีตเป็นไฟล์ CSV ไฟล์ของคุณจะมีลักษณะดังนี้

    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
    12345,Red,S
    12345,Red,M
    23456,White,M
    23456,Blue,L

ขั้นตอนที่ 6: อัปโหลดข้อมูล

ในขั้นตอนนี้คุณจะต้องอัปโหลดไฟล์ CSV ที่สร้างไว้ไปยัง Analytics คุณมี 2 ตัวเลือกในการอัปโหลดข้อมูล ได้แก่ อัปโหลดด้วยตนเองโดยใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Analytics หรืออัปโหลดโดยใช้โปรแกรมผ่านทาง API การจัดการ

อัปโหลดด้วยตนเอง

1. ในตารางชุดข้อมูล ให้หาแถวสีและขนาด
2. คลิกจัดการการอัปโหลดสำหรับชุดข้อมูลสีและขนาด
3. คลิกอัปโหลดไฟล์ เลือกไฟล์แล้วคลิกอัปโหลด

อัปโหลดผ่านทาง API การจัดการ

1. ในตารางชุดข้อมูล ให้หาแถวสีและขนาด
2. คลิกที่ชื่อชุดข้อมูล
3. คลิกรับรหัสแหล่งที่มาของข้อมูลที่กำหนดเอง…
4. คัดลอกรหัสเก็บไว้
5. ทำตามวิธีการเหล่านี้เพื่ออัปโหลดผ่านทาง API การจัดการ

ขั้นตอนที่ 7: อัปเดตโค้ดอีคอมเมิร์ซของคุณ

หลังจากที่อัปโหลดข้อมูลผลิตภัณฑ์แล้ว ให้อัปเดตโค้ดอีคอมเมิร์ซเพื่อส่ง SKU ของผลิตภัณฑ์พร้อมกับ Hit แต่ละรายการ ตลอดจนข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณต้องการให้แสดงในรายงาน เช่น มิติข้อมูลหรือเมตริกที่กำหนดเอง

หมายเหตุ: เมื่อส่งข้อมูลอีคอมเมิร์ซไปยัง Analytics จะไม่มีช่องเฉพาะที่ชื่อ SKU ของผลิตภัณฑ์ แต่จะแสดงให้เห็นด้วยช่องรหัสตามที่แสดงในตัวอย่างด้านล่างนี้

// ตัวอย่างของการส่งธุรกรรมเมื่อรวมเข้ากับข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่นำเข้า
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // โหลดปลั๊กอินอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพ ต้องระบุ

// ชื่อผลิตภัณฑ์ ราคา และข้อมูลผลิตภัณฑ์อื่นๆ จะเพิ่มลงใน Hit นี้
// เมื่อมีการรวบรวม หากค่าของช่องรหัสตรงกับ SKU ของผลิตภัณฑ์
// ที่คุณอัปโหลด
ga('ec:addImpression', {
  'id': '12345',              // รหัสผลิตภัณฑ์/SKU (คีย์) ต้องระบุ
  'list': 'Search Results',
  'position': 1,
  'dimension1': 'Member'
});

ga('send', 'pageview');       // ส่งการแสดงผลพร้อม Hit จำนวนหน้าที่มีการเปิด

 

ตอนนี้ รหัสผลิตภัณฑ์ที่ส่งจากการใช้อีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพจะจับคู่กับ SKU ของผลิตภัณฑ์ในชุดข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่นำเข้า และระบบจะเติมข้อมูลให้กับรายงานโดยอัตโนมัติด้วยข้อมูลผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมที่คุณได้อัปโหลดไว้

ขั้นตอนที่ 8: ดูข้อมูลในรายงาน

เนื่องจากสีและขนาดเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองจึงไม่ปรากฏในรายงานมาตรฐานโดยอัตโนมัติ แต่คุณสามารถเพิ่มเป็นมิติข้อมูลรองได้ ตัวอย่างเช่น ในรายงานประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ คุณสามารถเลือกSKU ของผลิตภัณฑ์เป็นมิติข้อมูลหลัก แล้วเพิ่มสีหรือขนาดเป็นมิติข้อมูลรอง นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างรายงานที่กำหนดเองโดยใช้เมตริกอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพใดก็ได้ (เช่น รายได้ของผลิตภัณฑ์ การซื้อที่ไม่ซ้ำ ปริมาณ) แล้วเพิ่ม SKU ของผลิตภัณฑ์ สี และขนาดเป็นมิติข้อมูล

ระบบจะต้องประมวลผลข้อมูลที่อัปโหลดก่อน ข้อมูลเหล่านั้นจึงจะแสดงในรายงาน เมื่อประมวลผลเสร็จเรียบร้อยแล้ว อาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงระบบจึงจะเริ่มนำข้อมูลที่นำเข้าไปใช้กับข้อมูล Hit ที่เข้ามา

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

• การนำเข้าข้อมูลคืออะไร
• เกี่ยวกับอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพ
• การกำหนดค่าการนำเข้าข้อมูล
• ขีดจำกัดของการนำเข้าข้อมูลและหัวข้อขั้นสูง
• การนำเข้าข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยใช้ API การจัดการ