В этой статье рассказывается о ресурсах Universal Analytics, в которых 1 июля 2023 г. прекратится обработка данных (в ресурсах Аналитики 360 это произойдет 1 октября 2023 г.). Перейдите на ресурсы Google Аналитики 4, если вы ещё этого не сделали.

Пример импорта данных о товарах

Как импортировать такие данные, как цвет и размер товара, из каталога

Собранную в Google Analytics информацию о товарах можно дополнить, импортируя метаданные, такие как размер, цвет и стиль.

Эта функция доступна только для ресурсов, в которых используется плагин расширенной электронной торговли.

Кроме того, вам потребуется настроить передачу кодов товаров для каждого обращения в коде отслеживания электронной торговли.

Содержание

Сценарий

Вы занимаетесь электронной розничной торговлей одеждой и обувью и хотите узнать, какие размеры и цвета на вашем сайте пользуются наибольшей популярностью.

Шаг 1. Внедрите на свой сайт плагин ec.js

Следуя этим инструкциям, добавьте плагин ec.js в списки товаров, внутренние кампании, на страницы с описанием товаров, а также на страницы корзины и оформления покупки.

Шаг 2. Выберите данные для импорта

У вас есть файл с данными (не принадлежащий Google Analytics), в котором каждый артикул одежды связан с соответствующим размером и цветом. Вы хотите загрузить этот файл в Google Analytics.

Шаг 3. Создайте специальные параметры

Поскольку в Google Analytics нет параметров цвет и размер, их необходимо создать в качестве специальных.

Шаг 4. Создайте набор данных

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. Откройте вкладку Администратор и выберите ресурс, в который будут загружаться данные.
  3. В столбце Ресурс выберите Импорт данных.
  4. Нажмите СОЗДАТЬ.
  5. Выберите тип Сведения о товаре.
  6. Присвойте набору данных название "Цвета и размеры".
  7. Выберите представления, в которых вы хотите просматривать эти данные.
  8. Определите схему, используя в качестве основы приведенный ниже пример.

Пример схемы

Хотя цвет и размер не передаются непосредственно в данные обращений, отправляется идентификатор товара. Поэтому в качестве ключа нужно выбрать Идентификатор продукта.

Настройки схемы:

Ключ: Идентификатор продукта
Импортированные данные: Цвет, Размер
Перезапись данных обращений: Да

Сохраните набор данных.

Шаг 5. Создайте файл CSV

Создание файла CSV для загрузки выполняется в два этапа.

1) Получите заголовок файла CSV

В таблице набора данных нажмите Цвет и размер, чтобы открыть настройки.

Нажмите кнопку Получить схему.

Вы увидите следующую последовательность символов:

    CSV header
    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24

 

Этот заголовок необходимо разместить в первой строке загружаемых файлов CSV. Столбцы представлены в таблице ниже.

Идентификатор продукта Цвет Размер
ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24

2. Создайте электронную таблицу и экспортируйте ее в формат CSV

Создайте таблицу Google по образцу, приведенному выше. В первой строке (заголовке) таблицы должны использоваться внутренние названия (например, ga:productSku вместо "Код товара"), представленные выше в диалоговом окне получения схемы. Столбцы под каждой ячейкой заголовка должны включать соответствующие ему данные.
 

ga:productSku ga:dimension23 ga:dimension24
12345 Красный S
12345 Красный M
23456 Белый M
23456 Синий L

 

Экспортируйте таблицу в формате CSV. Ваш файл будет выглядеть примерно так:

    ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
    12345,Red,S
    12345,Red,M
    23456,White,M
    23456,Blue,L

Этап 6. Загрузите данные

Загрузите созданный файл CSV в Google Analytics вручную (через пользовательский интерфейс) или с помощью программных средств (Management API).

Загрузка вручную
  1. В таблице набора данных найдите строку Цвета и размеры.
  2. Нажмите Управление загрузками для набора данных Цвета и размеры
  3. Нажмите кнопку Добавить файл, выберите файл и нажмите Загрузить.
Загрузка при помощи API
  1. В таблице набора данных найдите строку Цвета и размеры.
  2. Нажмите на название набора данных.
  3. Нажмите Получить идентификатор источника пользовательских данных…
  4. Скопируйте полученный идентификатор.
  5. Следуйте инструкциям по загрузке данных с помощью Management API.

Шаг 7. Обновите код электронной торговли

После загрузки данных о товарах настройте в коде электронной торговли отправку кодов товаров и других интересующих вас параметров и показателей для каждого обращения.

Примечание. При настройке отправки данных электронной торговли в Google Analytics вы не увидите поля "Код товара". Вместо него следует использовать поле id, как показано в примере ниже.

// Пример отправки данных о транзакции вместе с импортированными данными о товарах.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Загрузка плагина расширенной электронной торговли (обязательно).

// Название товара, его цена и другие данные будут добавлены к данным обращения
// в момент сбора информации, если значение поля id соответствует загруженному
// вами коду товара.
ga('ec:addImpression', {
  'id': '12345',              // Идентификатор/код товара (ключ). Обязательный параметр.
  'list': 'Search Results',
  'position': 1,
  'dimension1': 'Member'
});

ga('send', 'pageview');       // Передача данных о показе с данными обращения (просмотра страницы).

 

Теперь идентификаторы товаров, полученные при помощи расширенной электронной торговли, будут сопоставляться с кодами товаров в импортированном наборе данных. Благодаря этому загруженные данные о товарах будут автоматически добавляться в отчеты.

Шаг 8. Просмотрите данные в отчетах

Поскольку Цвет и Размер – это специальные параметры, они не будут автоматически появляться в стандартных отчетах, однако их можно добавлять дополнительно. К примеру, в отчете Эффективность товаров можно выбрать основной параметр Идентификатор продукта, а затем добавить дополнительный параметр Цвет или Размер.Также можно создать специальный отчет с любыми показателями расширенной электронной торговли (например, Доход от продукта, Уникальные покупки, Количество), а затем добавить в качестве параметров Идентификатор продукта, Цвет и Размер.

Загруженные данные появятся в отчетах только после обработки. Затем может понадобиться до 24 часов, прежде чем импортированная информация начнет применяться при работе с входящими данными обращений.

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false
false