Import metadanych produktów ułatwia Ci zbieranie informacji o swojej ofercie, ponieważ dodajesz do zgromadzonych danych Analytics wymiary związane z produktami, np. rozmiar, kolor i styl.
Aby korzystać z tej funkcji, usługa musi używać wtyczki Ulepszony e-commerce.
Musisz mieć też możliwość zmodyfikowania swojego kodu e-commerce, by wysyłać z każdym działaniem kody SKU produktów.
- Scenariusz
- Krok 1: otaguj swoją witrynę wtyczką ec.js
- Krok 2: zdecyduj, które dane chcesz zaimportować
- Krok 3: utwórz potrzebne wymiary niestandardowe
- Krok 4: utwórz zbiór danych
- Krok 5: utwórz plik CSV
- Krok 6: prześlij dane
- Krok 7: zaktualizuj kod e-commerce
- Krok 8: wyświetl dane w raportach
- Powiązane materiały
Scenariusz:
Prowadzisz internetową sprzedaż detaliczną odzieży i chcesz zobaczyć, które kolory i rozmiary w Twojej witrynie są najpopularniejsze.
Krok 1: otaguj swoją witrynę wtyczką ec.js
Zgodnie z wytycznymi w artykule Dodaj do strony wtyczkę ec.js, możesz otagować listy produktów, strony ze szczegółami o produkcie, promocje wewnętrzne, koszyk i strony transakcji.
Krok 2: zdecyduj, które dane chcesz zaimportować
Poza Analytics przechowujesz pliki danych, w których każda sztuka odzieży ma przypisany kolor i rozmiar. Chcesz przesłać te informacje do Analytics.
Krok 3: utwórz wymiar niestandardowy
W Analytics nie ma takich wymiarów jak kolor czy rozmiar, musisz więc utworzyć je jako wymiary niestandardowe.
Krok 4: utwórz zbiór danych
- Zaloguj się na konto Google Analytics.
- Kliknij Administracja i przejdź do usługi, do której chcesz przesłać dane.
- W kolumnie USŁUGA kliknij Import danych.
- Kliknij Nowy zbiór danych.
- Wybierz typ Dane produktu.
- Nadaj zbiorowi danych nazwę „Kolory i rozmiary”.
- Wybierz co najmniej jeden widok danych, w którym chcesz wyświetlać te dane.
- Zdefiniuj schemat, używając poniższego przykładu jako wzorca.
Przykładowy schemat
W swoich danych działań nie wysyłasz w sposób jawny koloru ani rozmiaru, ale wysyłasz identyfikator produktu. Aby go dołączyć, wybierz Kod SKU produktu jako swój klucz.
Ustawienia schematu:
Klucz: Kod SKU produktu
Zaimportowane dane: Kolor, Rozmiar
Zastąp dane działania: Tak
Zapisz zbiór danych.
Krok 5: utwórz plik CSV
Generowanie pliku CSV do przesłania jest procesem dwuetapowym:
1. Pobierz nagłówek pliku CSV
W tabeli zbiorów danych kliknij Kolor i rozmiar, by otworzyć konfigurację tego zbioru danych.
Kliknij Pobierz schemat.
Zobaczysz tekst podobny do następującego:
CSV header
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
Użyj tego nagłówka jako pierwszego wiersza przesyłanych plików CSV. Poniższa tabela przedstawia kolumny:
| Kod SKU produktu | Kolor | Rozmiar |
|---|---|---|
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
2. Utwórz nowy arkusz kalkulacyjny i wyeksportuj go jako plik CSV
Utwórz arkusz kalkulacyjny Google zgodny z powyższym schematem. W pierwszym wierszu (nagłówku) arkusza kalkulacyjnego należy stosować wewnętrzne nazwy wymiarów (np. ga:productSku zamiast Kod SKU produktu) podane w oknie Pobierz schemat w kroku opisanym powyżej. Kolumny pod każdą komórką nagłówka powinny zawierać odpowiednie dane dla poszczególnych nagłówków.
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| 12345 | Czerwony | S |
| 12345 | Czerwony | M |
| 23456 | Biały | M |
| 23456 | Niebieski | L |
Wyeksportuj ten arkusz kalkulacyjny w formacie CSV. Twój plik będzie wyglądać mniej więcej tak:
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
12345,Czerwony,S
12345,Czerwony,M
23456,Biały,M
23456,Niebieski,L
Krok 6: prześlij dane
Teraz prześlij utworzony plik CSV do Analytics. Istnieją dwa sposoby przesyłania danych: samodzielnie, za pośrednictwem interfejsu użytkownika Analytics, lub programowo, za pośrednictwem interfejsu API zarządzania.
Przesyłanie samodzielne- W tabeli zbiorów danych odszukaj wiersz Kolory i rozmiary.
- Kliknij Zarządzanie przesyłaniem obok zbioru danych Kolory i rozmiary.
- Kliknij Prześlij plik, wybierz plik i kliknij Prześlij.
- W tabeli zbiorów danych odszukaj wiersz Kolory i rozmiary.
- Kliknij nazwę zbioru danych.
- Kliknij Pobierz identyfikator niestandardowego źródła danych…
- Skopiuj identyfikator.
- Wykonaj te instrukcje, by przesłać dane za pomocą interfejsu API zarządzania.
Krok 7: zaktualizuj kod e-commerce
Po przesłaniu danych produktów zaktualizuj kod e-commerce, by wraz z działaniami wysyłać kody SKU produktów oraz dodatkowe informacje do umieszczenia w raportach, np. wymiary lub dane niestandardowe.
Uwaga: przy wysyłaniu danych e-commerce do Analytics nie ma specjalnego pola o nazwie Kod SKU produktu, ale zamiast niego występuje pole identyfikatora widoczne w poniższym przykładzie.
// Przykład wysyłania transakcji przy łączeniu z zaimportowanymi danymi produktów.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Wczytanie wtyczki Ulepszony e-commerce. Wymagane.
// Nazwa produktu oraz jego cena i inne dane zostaną dodane do tego działania
// w momencie zbierania danych, jeśli wartość pola identyfikatora odpowiada
// przesłanemu kodowi SKU produktu.
ga('ec:addImpression', {
'id': '12345', // Identyfikator/kod SKU produktu (klucz). Wymagany.
'list': 'Search Results',
'position': 1,
'dimension1': 'Member'
});
ga('send', 'pageview'); // Wysłanie wyświetlenia z działaniem związanym z odsłoną.
Identyfikatory produktów wysłane przez Twoją implementację ulepszonego e-commerce zostaną teraz dopasowane do kodów SKU produktów w zaimportowanym zbiorze danych o produktach. Twoje raporty będą automatycznie wypełniane dodatkowymi, przesłanymi wcześniej danymi produktów.
Krok 8: wyświetl dane w raportach
Kolor i rozmiar to wymiary niestandardowe, więc nie pojawiają się automatycznie w standardowych raportach, ale możesz je dodać jako wymiary drugorzędne. Na przykład w raporcie Skuteczność produktu możesz wybrać Kod SKU produktu jako wymiar podstawowy, a następnie dodać Kolor lub Rozmiar jako wymiar drugorzędny.Możesz też utworzyć raport niestandardowy z dowolnymi danymi Ulepszonego e-commerce (np. Przychody z produktu, Niepowtarzalne zakupy, Ilość), a następnie dodać jako wymiary Kod SKU produktu, Kolor, i Rozmiar.
Zanim przesłane dane zaczną pojawiać się w raportach, trzeba je przetworzyć. Gdy zakończy się przetwarzanie, zaimportowane dane zaczną być stosowane do napływających danych działań po upływie maksymalnie 24 godzin.
