Varat gūt labāku ieskatu par preču tirdzniecību, ja, importējot produktu metadatus, pievienosit saviem apkopotajiem Analytics datiem ar produktiem saistītas kategorijas, piemēram, izmēru, krāsu un stilu.
Lai varētu izmantot šo funkciju, jūsu īpašumā ir jāizmanto uzlabotās e-komercijas spraudnis.
Jums būs nepieciešamas arī e-komercijas koda pievienošanas prasmes, lai šis kods kopā ar katru trāpījumu nosūtītu arī produktu identifikācijas numurus.
- Scenārijs
- 1. darbība. Vietnē ievietojiet spraudni ec.js
- 2. darbība. Izlemiet, kādus datus importēt
- 3. darbība. Izveidojiet pielāgotās kategorijas
- 4. darbība. Izveidojiet datu kopu
- 5. darbība. Izveidojiet CSV failu
- 6. darbība. Augšupielādējiet datus
- 7. darbība. Atjauniniet e-komercijas kodu
- 8. darbība. Skatiet datus pārskatos
- Saistītie resursi
Scenārijs
Jūs esat e-komercijas apģērbu mazumtirgotājs un vēlaties noskaidrot, kuras krāsas un izmēri jūsu vietnē ir vispieprasītākie.
1. darbība. Vietnē ievietojiet spraudni ec.js
Ievērojot rakstā Atzīmju pievienošana lapās, izmantojot spraudni ec.js sniegtās vadlīnijas, pievienojiet spraudni produktu sarakstiem, produktu informācijas lapām, iekšējām reklāmām un iepirkumu groza un norēķinu lapām.
2. darbība. Izlemiet, kādus datus importēt
Jūs ārpus pakalpojuma Analytics uzturat datu failu, kurā katrs apģērba gabals ir saistīts ar krāsu un izmēru, un jūs vēlaties augšupielādēt šo informāciju savā Analytics kontā.
3. darbība. Izveidojiet pielāgotu kategoriju
Tā kā Analytics kontā nav pieejamas kategorijas krāsa un izmērs, jums būs jāizveido šādas pielāgotās kategorijas.
4. darbība. Izveidojiet datu kopu
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Noklikšķiniet uz Administrēšana un pārejiet uz īpašumu, kurā vēlaties augšupielādēt datus.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Datu importēšana.
- Noklikšķiniet uz Jauna datu kopa.
- Atlasiet Produkta dati.
- Piešķiriet datu kopai nosaukumu Krāsas un izmēri.
- Atlasiet vienu vai vairākus skatus, kuros vēlaties skatīt šos datus.
- Definējiet shēmu, pamatojoties uz tālāk minēto piemēru.
Shēmas piemērs
Lai gan trāpījumu datos atsevišķi nenosūtāt krāsu un izmēru, jūs nosūtāt produkta ID. Lai apvienotu datus par produkta ID, kā atslēga jāizvēlas Artikuls.
Shēmas iestatījumi:
Atslēga: Artikuls
Importētie dati: Krāsa, Izmērs
Pārrakstīt trāpījumu datus: Jā
Saglabājiet datu kopu.
5. darbība. Izveidojiet CSV failu
Lai izveidotu augšupielādējamo CSV failu, nepieciešams veikt 2 darbības.
1. CSV faila galvenes iegūšana
Datu kopu tabulā noklikšķiniet uz Krāsas un izmēri, lai atvērtu datu kopas konfigurēšanas lapu.
Noklikšķiniet uz Iegūt shēmu.
Tiks parādīta šādam piemēram līdzīga shēma:
CSV header
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
Šī galvene ir jāizmanto kā augšupielādēto CSV failu pirmā rindiņa. Tālāk esošajā tabulā ir norādītas slejas.
| Artikuls | Krāsa | Izmērs |
|---|---|---|
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
2. Izklājlapas izveide un eksportēšana CSV formātā
Izveidojiet Google izklājlapu, kas atbilst iepriekš minētajam formātam. Pirmajā izklājlapas rindiņā (galvenē) ir jāizmanto iekšējie kategoriju nosaukumi (piemēram, “ga:productSku”, nevis “Artikuls”), kas ir norādīti dialoglodziņā Shēmas iegūšana, kā parādīts iepriekš. Slejās zem katras galvenes šūnas ir jābūt iekļautiem datiem, kas atbilst attiecīgajai galvenei.
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| 12345 | Sarkana | S |
| 12345 | Sarkana | M |
| 23456 | Balta | M |
| 23456 | Blue | L |
Eksportējiet izklājlapu kā CSV failu. Fails varētu izskatīties šādi:
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
12345,Sarkana,S
12345,Sarkana,M
23456,Balta,M
23456,Zila,L
6. darbība. Augšupielādējiet datus
Tagad augšupielādējiet izveidoto CSV failu savā Analytics kontā. Datus varat augšupielādēt divējādi: manuāli, izmantojot Analytics lietotāja saskarni, vai programmiski, izmantojot pārvaldības API.
Manuālā augšupielāde- Datu kopu tabulā atrodiet rindu Krāsas un izmēri.
- Noklikšķiniet uz saites Pārvaldīt augšupielādes blakus datu kopai Krāsas un izmēri.
- Noklikšķiniet uz Augšupielādēt failu, atlasiet failu un pēc tam noklikšķiniet uz Augšupielādēt.
- Datu kopu tabulā atrodiet rindu Krāsas un izmēri.
- Noklikšķiniet uz datu kopas nosaukuma.
- Noklikšķiniet uz Iegūt pielāgota datu avota ID…
- Izveidojiet ID kopiju.
- Izpildiet šos norādījumus, lai augšupielādētu datus, izmantojot pārvaldības API.
7. darbība. Atjauniniet e-komercijas kodu
Pēc produktu datu augšupielādes atjauniniet savu e-komercijas kodu, lai kopā ar katru trāpījumu tiktu nosūtīti produktu identifikācijas numuri un citi papildu dati, ko vēlaties iekļaut pārskatos, piemēram, pielāgotās kategorijas vai metrika.
Piezīme. Kad sūtāt e-komercijas datus uz Analytics kontu, tajos nav īpaša produkta identifikācijas numura lauka, bet šie dati tiek ietverti ID laukā, kā parādīts tālāk sniegtajā piemērā.
// Piemērs, kurā parādīta darījuma datu sūtīšana, pievienojot importētos produkta datus.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Ielādējiet uzlabotās e-komercijas spraudni. Jāveic obligāti.
// Ja ID lauka vērtība atbildīs jūsu augšupielādētajam produkta identifikācijas numuram,
// datu apkopošanas laikā šim trāpījumam tiks pievienots
// produkta nosaukums, cena un citi produkta dati.
ga('ec:addImpression', {
'id': '12345', // Produkta ID/identifikācijas numurs (atslēga). Jānorāda obligāti.
'list': 'Search Results',
'position': 1,
'dimension1': 'Member'
});
ga('send', 'pageview'); // Nosūtiet seansu kopā ar lapas skatījuma trāpījumu.
Tagad tiks noteikta no uzlabotās e-komercijas ieviešanas nosūtīto produktu ID atbilstība produktu identifikācijas numuriem importētajā produktu datu kopā, un jūsu pārskati tiks automātiski aizpildīti ar augšupielādētajiem papildu produktu datiem.
8. darbība. Skatiet datus pārskatos
Tā kā Krāsa un Izmērs ir pielāgotas kategorijas, tās netiek automātiski rādītas standarta pārskatos, taču varat tās pievienot kā sekundārās kategorijas. Piemēram, pārskatā Produktu rezultāti varat izvēlēties Artikuls kā galveno kategoriju un pēc tam pievienot Krāsa vai Izmērs kā sekundāro kategoriju.Varat arī izveidot pielāgotu pārskatu ar jebkuru uzlabotās e-komercijas metriku (piemēram, Produkta ieņēmumi, Unikālie pirkumi, Daudzums) un pēc tam pievienot kategoriju Artikuls, Krāsa un Izmērs.
Lai augšupielādētos datus varētu parādīt pārskatos, tie ir jāapstrādā. Pēc apstrādes pabeigšanas var paiet pat 24 stundas, līdz importētie dati tiks lietoti ienākošajiem trāpījumu datiem.
