제품 메타데이터 가져오기를 통해 제품 관련 측정기준(예: 크기, 색상, 스타일)을 수집된 애널리틱스 데이터에 추가하여 제품 기획에 대해 더 자세한 분석 정보를 얻을 수 있습니다.
이 기능을 사용하려면 속성에서 향상된 전자상거래 플러그인을 사용 중이어야 합니다.
각 조회와 함께 제품 SKU를 전송하려면 전자상거래 코드를 수정할 수 있는 기능도 필요합니다.
시나리오
귀하는 전자상거래 의류 소매업자이며 사이트에서 가장 인기 있는 색상과 크기를 알고 싶어 합니다.
1단계: ec.js 플러그인을 사용하여 사이트 태그
ec.js 플러그인을 사용해 페이지 태그 추가하기에 나온 가이드라인을 참조하여 제품 목록, 제품 세부정보 페이지, 내부 프로모션, 장바구니 페이지 및 결제 페이지에 태그를 추가합니다.
2단계: 가져올 데이터 정하기
각 의류 게시물을 색상 및 크기와 연결하는 데이터 파일을 애널리틱스 외부에서 관리하고 이 정보를 애널리틱스에 업로드하도록 계획합니다.
3단계: 맞춤 측정기준 만들기
애널리틱스에 색상 및 크기 측정기준이 없으므로 이에 대한 맞춤 측정기준을 만들어야 합니다.
4단계: 데이터 세트 만들기
- Google 애널리틱스에 로그인합니다.
- 관리를 클릭한 후 데이터를 업로드하려는 속성으로 이동합니다.
- 속성 항목에서 데이터 가져오기를 클릭합니다.
- 새 데이터 세트를 클릭합니다.
- 제품 데이터를 유형으로 선택합니다.
- 데이터 세트의 이름을 '색상 및 크기'로 지정합니다.
- 이 데이터를 조회할 보기를 하나 이상 선택합니다.
- 아래의 예를 모델로 사용하여 스키마를 정의합니다.
스키마 예
조회수 데이터의 색상과 크기를 명시적으로 전송하지는 않지만, 제품 ID를 전송합니다. 제품 ID를 결합하려면 제품 SKU를 키로 선택합니다.
스키마 설정:
키: 제품 SKU
가져온 데이터: 색상, 크기
조회수 데이터 덮어쓰기: 예
데이터 세트를 저장합니다.
5단계: CSV 만들기
업로드 CSV 파일은 두 단계 과정을 통해 만듭니다.
1. CSV의 헤더 가져오기
데이터 세트 표에서 색상 및 크기를 클릭하여 데이터 세트 구성을 엽니다.
스키마 가져오기를 클릭합니다.
다음과 유사한 내용이 표시됩니다.
CSV header
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
업로드한 CSV 파일의 첫 번째 줄에서 사용하는 헤더입니다. 아래 표에서 항목을 식별할 수 있습니다.
| 제품 SKU | 색상 | 크기 |
|---|---|---|
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
2. 스프레드시트를 만들고 CSV로 내보내기
위의 형식에 맞춰 Google 스프레드시트를 만듭니다. 스프레드시트의 첫 번째 (헤더) 행에서는 위에 표시된 스키마 가져오기 대화상자에서 제공되는 내부 측정기준 이름(예: 제품 SKU 대신 ga:productSku)을 사용해야 합니다. 각 헤더 셀 아래 열은 각 헤더에 해당되는 데이터를 포함해야 합니다.
| ga:productSku | ga:dimension23 | ga:dimension24 |
|---|---|---|
| 12345 | 적색 | S |
| 12345 | 적색 | M |
| 23456 | 흰색 | M |
| 23456 | 청색 | L |
스프레드시트를 CSV로 내보냅니다. 파일은 다음과 유사하게 표시됩니다.
ga:productSku,ga:dimension23,ga:dimension24
12345,Red,S
12345,Red,M
23456,White,M
23456,Blue,L
6단계: 데이터 업로드하기
이제 만들어진 CSV 파일을 애널리틱스에 업로드해야 합니다. 데이터 업로드는 다음과 같이 수동으로 애널리틱스 사용자 인터페이스를 이용하거나 프로그래밍 방식으로 Management API를 이용하는 두 가지 방법 중에서 선택할 수 있습니다.
수동 업로드- 데이터 세트 표에서 색상 및 크기에 대한 행을 찾습니다.
- 색상 및 크기 데이터 세트에서 업로드 관리를 클릭합니다.
- 업로드 파일을 클릭하고 파일을 선택한 다음 업로드를 클릭합니다.
- 데이터 세트 표에서 색상 및 크기에 대한 행을 찾습니다.
- 데이터세트 이름을 클릭합니다.
- 맞춤 데이터 소스 ID 가져오기…를 클릭합니다.
- ID를 복사합니다.
- 도움말을 참조하여 Management API를 통해 업로드합니다.
7단계: 전자상거래 코드 업데이트
제품 데이터를 업로드한 후, 전자상거래 코드를 업데이트해 맞춤 측정기준 또는 측정항목 등 보고서에 포함시키려는 추가 데이터 외에 각 조회와 함께 제품 SKU도 전송할 수 있습니다.
참고: 전자상거래 데이터를 애널리틱스로 전송하는 경우 제품 SKU라는 이름의 특정 필드는 없지만 대신 아래 예와 같이 ID 필드로 표시됩니다.
// Example of sending a transaction when joining with imported product data.
ga('create', 'UA-XXXX-Y');
ga('require', 'ec', 'ec.js'); // Load the Enhanced Ecommerce plug-in. Required.
// The product name, price, and other product data will be added to this hit
// at collection time if the value of the id field matches a Product SKU
// you've uploaded.
ga('ec:addImpression', {
'id': '12345', // Product ID/SKU (Key). Required.
'list': 'Search Results',
'position': 1,
'dimension1': 'Member'
});
ga('send', 'pageview'); // Send the impression with a pageview hit.
향상된 전자상거래 구현에서 전송된 제품 ID는 이제 가져온 제품 데이터 세트에서 제품 SKU와 일치되며, 보고서가 자동으로 업로드한 추가 제품 데이터로 채워집니다.
8단계: 보고서 데이터 조회하기
색상 및 크기는 맞춤 측정기준이므로 표준 보고서에 자동으로 표시되지 않지만, 보조 측정기준으로 추가할 수 있습니다. 예를 들어 제품 실적 보고서에서 제품 SKU를 기본 측정기준으로 선택한 다음 색상 또는 크기를 보조 측정기준으로 추가할 수 있습니다. 또한 향상된 전자상거래 측정항목(예: 제품 수익,순 구매수, 수량)을 사용하여 맞춤 보고서를 생성한 다음, 제품 SKU, 색상 및 크기를 측정기준으로 추가할 수 있습니다.
업로드한 데이터는 처리 과정을 거친 후에 보고서에 표시됩니다. 처리가 완료되면 가져온 데이터가 수신 조회수 데이터에 적용되기까지 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.