Yazar, yayınlanma tarihi veya makale kategorisi gibi içerik meta verilerini içe aktarmak, içeriği bu boyutlara göre gruplamanıza olanak tanır.
Bu makalede ele alınan konular:Senaryo
Bir yayıncısınız ve sitenizdeki en popüler yazarları öğrenmek istiyorsunuz. Popülerliği ölçmek için, her bir yazara ait makalelerin elde ettiği sayfa görüntüleme sayılarının toplamını gösteren bir rapora ihtiyacınız vardır.
Birinci Adım: Hangi verileri içe aktaracağınıza karar verme
Analytics dışında, her makaleyi bir yazarla ilişkilendiren bir veri dosyası tutuyorsunuz ve bu bilgileri Analytics'e yüklemeyi planlıyorsunuz.
İkinci Adım: Özel boyutu oluşturma
Analytics'te "yazar" boyutu olmadığından, bunu özel boyut olarak oluşturmanız gerekir.
özel boyut Adı | Dizin | Kapsam |
---|---|---|
Yazar | 1 | İsabet |
Üçüncü Adım: Veri Kümesini oluşturma
- Yönetici sekmesinde, veri yüklemek istediğiniz hesaba ve web mülküne gidin.
- MÜLK'ün altındaki Verileri İçe Aktarma'yı tıklayın.
- Yeni Veri Kümesi'ni tıklayın.
- Tür olarak İçerik Verileri'ni seçin.
- Veri Kümesine Yazarlar ve Makaleler adını verin.
- Bu verileri görmek istediğiniz görünümü (veya görünümleri) seçin.
- Şemayı tanımlayın. Bunu yaparken aşağıdaki örneği model alın.
Şema örneği
Makale kimliğini açık bir şekilde isabet verilerinizde göndermeseniz de, sayfa URL'lerinizde makale kimliğine yer verilir. Makalelerin yer aldığı sayfalara ait URL'lerin tutarlı bir şekilde biçimlendirildiğini varsayarsak, URL'nin makale_kimliği kısmıyla eşleşme sağlamak için normal ifadeler kullanabilirsiniz. Makale sayfalarının URL'lerinin tutarlı bir şekilde http://www.example.com/makaleler/abc123.html
(abc123
burada makale_kimliği'dir) biçiminde olduğunu varsayalım. URL'deki makale_kimliği üzerinden birleştirmek için, Anahtarınız olarak Sayfa'yı, normal ifadelerle hassaslaştırma'yı seçip metin alanına normal ifadeyi şu şekilde girin: /makaleler/([^/]+).html$
.
Şema Ayarları:
Anahtar: SayfaŞu normal ifadeyle hassaslaştırın: /makaleler/([^/]+).html$
İçe Aktarılan Veriler: Yazar
İsabet verilerinin üzerine yazma: Evet
URL parametrelerini alma
Örneğin, ?param=value
gibi bir sorgu parametresini http://www.example.com/articles/abc123.php?param=value
URL'sinden almak için özel işlem gerekir.
param
parametresinin değerini almak istiyorsanız, Anahtarınız olarak Sayfa'yı, arından da sorgu parametresiyle hassaslaştırma seçeneğini seçip metin kutusuna "param" yazın. Örneğin, Sayfa URL'sinde ?utm_id=abc123 şeklinde yer alan UTM kimliğini almak istiyorsanız, sorgu parametresiyle hassaslaştır'ı seçip metin kutusuna "utm_id" girersiniz.
Dördüncü Adım: CSV dosyasını oluşturma
Yüklenecek CSV dosyanızı oluşturmak 2 adımlı bir işlemdir:
1. CSV için başlıkları alın
Veri kümesi tablosunda, Yazarlar ve Makaleler için Yüklemeleri Yönet'i tıklayın. Yüklemeleri Yönet tablosunda İşlem Seçin > CSV Başlığını Görüntüle'yi seçin. Aşağıdakine benzer bir ifade görürsünüz:
CSV başlığı ga:pagePath,ga:dimension1
Bu, yüklenen CSV dosyalarınızın ilk satırı olarak kullanmanız gereken başlıktır. Aşağıdaki tabloda sütunlar tanımlanmıştır:
Sayfa | Yazar |
---|---|
ga:pagePath | ga:dimension1 |
2. Bir e-tablo oluşturun ve bunu bir CSV olarak dışa aktarın
Yukarıdaki biçimi kullanan bir Google e-tablosu oluşturun. E-tablonuzun ilk (başlık) satırında, yukarıda gösterilen CSV Başlığını Görüntüle
iletişim kutusunda belirtilen dahili adlar kullanılmalıdır (ör. Sayfa yerine ga:pagePath). Her bir başlık hücresinin altındaki sütunda, söz konusu başlığa karşılık gelen veriler yer almalıdır.
ga:pagePath | ga:dimension1 |
---|---|
pizza_nasıl_yapılır | Can Doğru |
imit_nasıl_yapılır | Can Doğru |
ağaç_ev_nasıl_yapılır | Ayşe Demir |
kağıttan_uçak_nasıl_yapılır | Ayşe Demir |
E-tabloyu CSV dosyası olarak dışa aktarın. Dosyanız aşağıdaki gibi görünür:
ga:pagePath,ga:dimension1
pizza_nasıl_yapılır,Can Doğu
simit_nasıl_yapılır,Cem Doğan
ağaç_ev_nasıl_yapılır,Onur Pak
kağıttan_uçak_nasıl_yapılır,Hale Çelik
Beşinci Adım: Verileri yükleme
Şimdi, oluşturduğunuz CSV dosyasını Analytics'e yükleyebilirsiniz. Verilerinizi yüklemek için iki seçeneğiniz vardır: Analytics kullanıcı arayüzü üzerinden manuel olarak veya Yönetim API'sı aracılığıyla programlı olarak.
Manuel yükleme-
Veri Kümesi tablosunda Yazarlar ve Makaleler satırını bulun.
- Renk ve Bedenler veri kümesi için Yüklemeleri Yönet seçeneğini tıklayın.
- Dosya yükle'yi tıklayın, dosyayı seçin ve ardından Yükle'yi tıklayın.
- Veri Kümesi tablosunda Yazarlar ve Makaleler satırını bulun.
- Veri kümesi adını tıklayın.
- Özel Veri Kaynağı Kimliğini Al… seçeneğini tıklayın.
- Kimliği kopyalayın.
- Yönetim API'sı aracılığıyla yükleme yapmak için bu talimatları uygulayın.
Altıncı Adım: Verileri raporlarda görme
Yazar özel bir boyut olduğundan, standart raporlarda görüntülenmez. Yazar başına toplam sayfa görüntüleme sayısını görmek için bir metrik (Sayfa Görüntüleme Sayısı) ve bir boyut (Yazar) içeren bir Özel Rapor oluşturursunuz.
Raporlarda gösterilmeye başlamadan önce, yüklenen verilerin işlenmesi gerekir. Verilerin işlenmesi tamamlandıktan sonra, içe aktarılan verilerin gelen isabet verilerine uygulanması 24 saat kadar sürebilir.