מאמר זה ממחיש כיצד להשתמש בפלחים חדשים ולשנות אותם, וכיצד ליצור פלחים חדשים כדי לנתח את הנתונים שלך.
במאמר זה:
השוואה בין משתמשים שמבצעים המרה לבין משתמשים שאינם מבצעים המרה
פלחי המערכת נועדו לכסות מגוון רחב של שימושים נפוצים. בדוגמה זו נשתמש בשני פלחי מערכת, משתמשים שמבצעים המרה ומשתמשים שאינם מבצעים המרה, כדי להשוות בין שני הדברים החשובים לכל בעל אתר או אפליקציה - משתמשים שמבצעים המרה (משלימים יעדים או מבצעים עסקאות) ומשתמשים שאינם מבצעים המרה.
כשאתה מבין את המשתמשים שמבצעים המרה, אתה יכול לשפר את ההיבטים המוצלחים של השיווק שלך, ולראות כיצד לשפר את המאמצים כדי להגיע למשתמשים שהפגינו פוטנציאל לא ממומש.
כשאתה מבין את הסיבה לכך שמשתמשים אינם מבצעים המרה, אתה יכול לטפל בנקודות החולשה של אופן הפנייה למשתמשים אלו.
בדוגמה הראשונה נחיל את שני פלחי המערכת משתמשים שמבצעים המרה ומשתמשים שאינם מבצעים המרה על הדוח 'סקירת קהל', כדי לראות כיצד הפלחים האלו מספקים מבט חדש בנתונים.
ניתן לראות שקיימים פחות משתמשים שמבצעים המרה (20,042 לעומת 54,212), והמשתמשים האלו יוזמים פחות ביקורים (27,788 לעומת 59,080).
עם זאת, למרות שהמשתמשים שמבצעים המרה מהווים פחות ממחצית מהתנועה אל האתר שלך, בהשוואה למשתמשים שאינם מבצעים המרה, הם יוצרים פעילות רבה יותר באתר עצמו:
- יותר מפי 4 צפיות בדף
- יותר מפי 7 מס' דפים לפעילות באתר
- יותר מפי 10 משך ממוצע של פעילות באתר
- כ-⅙ משיעור היציאה מדף כניסה
זה לא מפתיע שמשתמשים שמבצעים המרה יוצרים מעורבות רבה יותר, אך הנתונים מראים שלאחר שהבאת לאתר שלך משתמשים שמשלימים המרה, הם מגבירים את מידת המעורבות שלהם באתר. בנוסף, הם חוזרים לאתר שלך: קצת יותר משליש מכל המשתמשים שמבצעים המרה הם משתמשים חוזרים.
כשאתה מחיל פלחים, הם חלים על כל הדוחות וכך קל יותר לאמוד את הנתונים בהקשרים רבים ומגוונים.
פתח את הדוח דמוגרפיה > גיל.
שים לב שהיחס בין ביצוע המרות לאי ביצוע המרות יורד בהדרגה עם הגיל.
קבוצת הגיל 25-34 אחראית לרוב הביקורים שכוללים המרות (6,312 או 42.65%). בנוסף, זוהי הקבוצה שבה קיימת החלוקה השוויונית ביותר בין ביקורים שכוללים המרות לביקורים שאינם כוללים המרות (6,312 לעומת 6,886).
ייתכן שלמשתמשים בגילאי 25-34 יש נטייה טבעית חזקה יותר לבצע רכישות באינטרנט, או שיש להם עניין מיוחד במוצרים או בשירותים שלך. לחלופין, ייתכן שהשיווק שלך מתמקד יותר במשתמשים צעירים יותר. הנתונים הסטטיסטיים האלו מראים גם שהאתר שלך פונה לקהל צעיר יותר בעל ידע טכני. לא ניתן לדעת על סמך המידע הזה מהו הגורם המניע, אבל קיימת עדות לכך שהקהל הצעיר ביותר חשוב לך במיוחד ושהחשיבות של מאפיינים דמוגרפיים אחרים פוחחת ככל שהגיל עולה.
ביחד, קבוצות הגיל 25-34 ו-35-44 אחראיות ליותר ממחצית מכל הביקורים (56.9%), ואחוז ההמרות שהן מניבות מתוך כלל ההמרות גבוה אפילו יותר (64%).
שים לב שקבוצת הגיל 65+ אחראית רק לכ-5.1% מכלל הביקורים ול-3.5% בלבד מכלל ההמרות, כך שגם לפי הנתונים האלה ערכן של הדמוגרפיות הצעירות גבוה יותר מבחינתך.
קבוצת הגיל 25-44 אחראית ל-64% מההמרות, אך שיעור ההמרות של משתמשים בגילאי 65+ הוא גבוה יותר: 0.77% לעומת שיעור משולב של 0.63% בקרב משתמשים בגילאי 25-44. קבוצת הגיל 65+ אחראית למספר קטן יותר של המרות, אך נראה שטמון בקבוצה הזו פוטנציאל רב ובלתי ממומש.
פתח את הדוח 'דמוגרפיה > מגדר' והגדר את המדדים 'המרות' ל'כל היעדים', כדי לראות האם יש הבדל בין אופן ביצוע ההמרות של קבוצות מגדר שונות.
גברים יוזמים פי 2.5 יותר ביקורים שכוללים המרות מאשר נשים (12,011 לעומת 4,756).
פחות נשים מבצעות המרות, אך אם תבחן את הערך 'שיעור המרות ליעד' תראה ששיעור ההמרות שלהן ליעד גבוה במעט מזה של הגברים (84.13% לעומת 83.56%).
בעזרת יישום פשוט של שני פלחי מערכת, תוכל לנווט בין מספר דוחות ולהתחיל לזהות בהם דפוסים:
- משתמשים צעירים יותר הם מקור להמרות רבות יותר מסך כל ההמרות, אך משתמשים מבוגרים יותר מניבים שיעור המרות גבוה יותר.
- גברים הם מקור להמרות רבות יותר מסך כל ההמרות, אך נשים מניבות שיעור המרות גבוה יותר.
ייתכן שהבדיקה הראשונית הזו לא מספקת די הצדקה לשינוי האופן שבו אתה מקצה משאבים, אך היא מציעה כיוון לבדיקה נוספת.
לדוגמה, צור פלחים לכל קבוצת גיל ולכל מגדר, והחל אותם על הדוחות 'קמפיינים' כדי לראות אם השיווק שלך יוצר עניין מיוחד בקרב קבוצה אחת מסוימת. אם השיווק שלך יוצר באופן לא מתוכנן עניין מיוחד אצל פלח צר של הקהל, תוכל ליצור קמפיינים נוספים עם מודעות הפונות לקבוצות האלו שטמון בהן פוטנציאל אך אינן מגיבות לשיווק הנוכחי שלך (לדוגמה, נשים או משתמשים בגילאי 65+).
החל אותם פלחים על הדוח 'מיקום גיאוגרפי' כדי לראות אם קיימים מיקומים שבהם אינך מפעיל מסעות פרסום, אך קיימים בהם יחסים גבוהים יותר של משתמשים שטמון בהם פוטנציאל רב.
החל את הפלחים האלו על הדוח 'סקירת תחומי עניין' כדי לראות באיזו מידה תחומי העניין משתנים בין הקבוצות, והאם עליך לפתח קהלים ספציפיים יותר לקניות הפרוגרמטיות של מודעות.
לאחר שיהיה בידך המידע הראשוני לגבי הנתונים החשובים (לדוגמה, הקבוצות שמייצגות מקור פוטנציאלי של המרות), תוכל ליצור פלחים תואמים, להחיל אותם על הדוחות ולבצע ניתוח מעמיק כדי לראות אילו מאמצים חדשים והקצאות חדשות עליך לבצע כדי לנצל את היתרון של מידע זה.
ניתוח ביקורים עם המרות מאזור גיאוגרפי ספציפי
בדוגמה זו נעתיק את פלח המערכת ביקורים עם המרות ונבצע בו שינויים.
התחל עם הדוח 'סקירת קהל' והחל עליו את הפלח ביקורים עם המרות.
הסר את הפלח 'כל הביקורים' כדי שתוכל להתמקד רק בביקורים שבהם משתמשים השלימו המרות.
על ידי החלה של פלח מערכת יחיד, תוכל לבחון את הדוחות כדי לראות אם קיימות קבוצות משנה של הנתונים האלו שיכולות לספק מידע מעניין. לדוגמה, אזורים גיאוגרפיים עם מספר גבוה יחסית של ביקורים עם המרות. פתח את הדוח גיאוגרפיה > מיקום.
במקרה זה, ארצות הברית מניבה פי 10 יותר ביקורים עם המרות מאשר המדינה הבאה אחריה.
תוכל להעתיק את הפלח המקורי ולשנות אותו כך שתוסיף מסננים נוספים. כך תוכל לבחון קבוצות משנה של הנתונים האלו (לדוגמה, ביקורים עם המרות מארצות הברית). הודות לפלח המצומצם יותר, תוכל לנווט בין הדוחות ולהתמקד רק בקבוצת משנה זו.
בחלק העליון של הדוח, פתח את התפריט של 'ביקורים עם המרות' ולחץ על העתק.
ההגדרה של הפלח המקורי נפתחת בבונה הפלחים.
לחץ על + הוסף מסנן כדי להוסיף עוד מסנן תנאים המגביל את הפלח רק לביקורים עם המרות שהגיעו מארצות הברית.
תן לפלח החדש שם רלוונטי (למשל, 'ביקורים עם המרות - ארצות הברית').
לחץ על שמור.
הסר את הפלח ביקורים עם המרות כדי שתוכל להתמקד רק בהמרות בארצות הברית.
כאן תוכל לפתוח כל אחד מהדוחות האחרים שלך ולבדוק רק את הנתונים של קבוצת המשנה הספציפית הזו.
מאחר ששיעור ההמרות גבוה, כדאי לך להבין אילו סוגי משתמשים נכללים בקהל זה.
פתח את הדוח דמוגרפיה > סקירה כללית.
תוכל לראות מיד שרוב המשתמשים שביצעו המרה הם גברים בגילאי 25-34.
פתח את הדוח תחומי עניין > קטגוריות זיקה.
אמנם החלוקה בין עשר קטגוריות העניין המובילות פחות או יותר זהה, אך 'חובבי טכנולוגיה', 'אוהבי סרטים' ו'אוהבי טלוויזיה' הן הקטגוריות הנפוצות ביותר.
פתח את הדוח טכנולוגיה > דפדפן ומערכת הפעלה.
בקרב משתמשים אלו, Chrome הוא ללא ספק הדפדפן הנפוץ ביותר.
עם הגדרה מינימלית וקליקים בודדים תוכל להתמקד בהיבטים החשובים של הנתונים שלך, ולהתחיל לפתח הבנה אמיתית ביחס למשתמשים החשובים ביותר בפלח הזה. בדוגמה זו, המשתמשים החשובים ביותר הם גברים בגילאי 25-34 עם עניין בטכנולוגיה, בסרטים ובטלוויזיה, אשר משתמשים בדפדפן Chrome כדי ליזום ביקורים מארצות הברית. כשבידך מידע זה, תוכל ליצור בקלות קהלים למאמצי שיווק המתמקדים במשתמשים שמגלים את המעורבות הרבה ביותר עם התוכן שלך.
יצירת פלח של משתמשים בעלי ערך גבוה
בנוסף לשימוש בפלחי המערכת בתצורות ברירת המחדל שלהם, או שימוש בהם לאחר ביצוע שינויים, תוכל גם ליצור פלחים מותאמים אישית משלך כדי להתמקד בנתונים החשובים לך ביותר.
ההבנה החשובה ביותר ביחס למשתמשים שלך היא מי מהם יוצר ערך גבוה מבחינת העסק שלך: אלו שביצעו לאחרונה אינטראקציה עם התוכן שלך או רכישה, אלו שביצעו אינטראקציה או רכישה לעיתים קרובות ואלו שהניבו המרות בעלות ערך גבוה.
תוכל ליצור את הפלח עדכניות-תדירות-ערך כספי (RFM) המזהה את המשתמשים האלו.
עדכניות: משתמשים שביצעו לאחרונה אינטראקציה עם התוכן שלך או רכישה (לדוגמה, במהלך היומיים האחרונים או בשבוע שעבר), צפויים יותר לבצע שוב אינטראקציה או רכישה.
תדירות: משתמשים שביצעו אינטראקציה או רכישה בתדירות גבוהה (לדוגמה, מדי שבוע או מדי חודש), וכן לאחרונה, צפויים יותר לבצע שוב אינטראקציה או רכישה.
ערך כספי: משתמשים שיוצרים את ההמרות בעלות הערך הגבוה ביותר, וגם ביצעו המרה לאחרונה ובתדירות גבוהה, צפויים יותר לבצע שוב המרה.
עליך לציין סף של תדירות, עדכניות וערך כספי כדי לזהות את המשתמשים בעלי הערך הגבוה.
כדי ליצור פלח 'עדכניות, תדירות וערך כספי', בסס אותו על מסננים כגון:
התנהגות
מס' ימים מאז הביקור האחרון < 5 (שכיחות)
ביקורים > 5 (תדירות)
מסחר אלקטרוני
הכנסה לכל משתמש > 100 (ערך כספי)
תנאים > סינון משתמשים
יעדים שהושלמו לכל משתמש > 10 (ערך כספי)
שווי יעד לכל משתמש > 10 (ערך כספי)
כמו בדוגמאות הקודמות, תוכל לבנות פלח כזה ולנווט בין הדוחות כדי לראות אילו משתמשים נכללים בהם (לדוגמה, מאילו ארצות/מדינות/ערים הם מגיעים, מהם המאפיינים הדמוגרפיים שלהם, באילו טכנולוגיות הם משתמשים ומאילו ערוצים הם מגיעים), ולאחר מכן לפתח את הקהלים שלך ולשווק להם בהתאם לנתונים אלו.
יצירת פלח של קבוצה בעלת עניין משותף
תוכל ליצור פלחים כדי לזהות קבוצות בעלות עניין משותף. לדוגמה, משתמשים חדשים באתר שלך בתאריך מסוים או בטווח תאריכים מסוים, שהגיעו כתוצאה מקמפיין מסוים. השתמש בפלחים כגון:
תאריך פעילות ראשונה באתר: טווח התאריכים של מסע הפרסום שלך
מקורות תנועה: מסע הפרסום תואם בדיוק את שם מסע הפרסום שלך
בעזרת הנתונים על קבוצות בעלות עניין משותף תוכל לעקוב אחר ההתנהגות של אותה קבוצת משתמשים לאורך זמן. לדוגמה, תוכל ליצור קבוצות בעלות עניין משותף המבוססות על מסעות פרסום, ולעקוב אחר המשתמשים האלו במשך שבועות או חודשים כדי לראות באיזו מהירות הם מבצעים המרה, ובאיזו מידה, ולמשך כמה זמן הם המשיכו לבצע המרה. אם אתה מגלה שהגידול בנתונים ממסעות הפרסום נמשך זמן רב יותר מהצפוי, תוכל להקטין את מספר מסעות הפרסום שאתה מפעיל. אם קיים גידול עקבי ואז ירידה בנתונים, תוכל להסתמך על מידע זה כדי להתחיל מסעות פרסום חדשים כאשר ההשפעה של מסעות הפרסום הישנים מתחילה להתפוגג. תוכל גם לבצע השוואות ישירות בין הקמפיינים כדי לראות אילו מהם יעילים יותר מבחינת ההמרות וההכנסות הכוללות, ואילו מהם יוצרים השפעות לאורך זמן.
יצירת פלח של רוכשים פוטנציאליים
קבוצה אחת של משתמשים שאתה רוצה לזהות כדי להגיע אליה שוב באמצעות שיווק מחדש, היא של משתמשים שהתחילו את משפך הרכישה אך לא השלימו את התהליך. לדוגמה, משתמשים שהוסיפו פריטים לעגלת הקניות שלהם אך מעולם לא השלימו את הרכישה.
כדי לזהות את המשתמשים האלו, צור פלח עם מסנני ה'תנאים' הבאים:
- משתמשים > כלול
הדף מכיל ProductDetails - משתמשים > כלול
פעולת האירוע תואמת במדויק את AddToCart - משתמשים > אל תכלול
הדף תואם במדויק את ThankYou.html
פלח זה מוצא התאמות שבהן משתמשים הציגו דפים של פרטי מוצר ולחצו על 'הוסף לעגלת הקניות' אך מעולם לא הציגו את הדף של אישור ההזמנה שמוצג תמיד בסיום כל הזמנה. הדבר מציין שההזמנות שלהם מעולם לא הושלמו. מאחר שמשתמשים אלו הביעו עניין רב ברכישה, הם הקהל המושלם לפנייה חוזרת אליהם באמצעות קמפיין של שיווק מחדש.
