Inilalarawan ng artikulong ito kung paano gumamit, magbago at gumawa ng mga bagong segment upang suriin ang iyong data.
Sa artikulong ito:
Paghambingin ang Mga Nagko-convert at Hindi Nagko-convert
Idinisenyo ang mga segment ng system upang sumaklaw ng malawak na hanay ng mga karaniwang sitwasyon sa paggamit. Sa halimbawang ito, gagamit tayo ng dalawang segment ng system, Mga Nagko-convert at Hindi Nagko-convert, upang ikumpara ang dalawang bagay na pinapahalagahan ng bawat may-ari ng site o app: mga user na nagko-convert (kumukumpleto ng mga layunin at/o transaksyon) at mga user na hindi nagko-convert.
Makakatulong sa iyo ang pag-unawa sa mga user na nagko-convert na pinuhin ang mga matagumpay na aspeto ng iyong marketing, at ipinapakita nito kung alin pa ang maaari mong mapahusay upang maabot ang mga user na nagpapakita ng hindi pa nagagamit na potensyal.
Ang pagbuo ng mga pananaw kung bakit hindi nagko-convert ang mga user ay nagbibigay-daan sa iyong tugunan ang mga pagkukulang sa kung paano mo sila lalapitan.
Para sa unang halimbawang ito, ilapat natin ang dalawang segment ng system ng Mga Nagko-convert at Hindi Nagko-convert sa ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Audience upang makita kung paano nagbibigay ang mga segment na iyon ng bagong pagtingin sa data.
Makikita mong mas kaunti ang mga user na nag-convert (20,042 vs 54,212), at mas kaunti ang isinagawang mga session ng mga user na iyon (27,788 vs 59,080).
Gayunpaman, kahit na ang Mga Converter ay ang may pananagutan sa mas mababa sa kalahati ng trapiko sa site kaysa sa Mga Hindi Converter, mas may pananagutan sila sa pagkilos sa site:
- Mahigit 4 na beses sa mga pageview
- Mahigit 7 beses sa mga page bawat session
- Mahigit 10 beses sa tagal ng average na session
- Humigit-kumulang ⅙ sa bounce rate
Hindi nakakagulat na ang mga user na nag-convert ay mas nakatuon, ngunit sinasabi sa data na kapag nagpunta na ang mga nagko-convert na user sa iyong site, nagiging mas nakatuon na sila. At bumabalik sila: mahigit ikatlo sa lahat ng Converter ay mga bumabalik na user.
Kapag inilalapat mo ang mga segment, nanatiling gumagana ito sa lahat ng iyong ulat, dahil dito nagiging mas madaling suriin ang data sa anumang bilang ng iba't ibang konteksto.
Buksan ang ulat sa Demograpiko > Edad.
Mapapansin na ang ratio ng conversion sa hindi conversion ay patuloy na bumababa kasabay ng edad.
Ang pangkat ng 25-34 ay responsable para sa karamihan ng session na may mga conversion (6312 o 42.65%) at ito ang pangkat na halos pantay ang pagkakahati sa pagitan ng mga session na may mga conversion at session na walang mga conversion (6312 vs. 6886).
Maaaring ang mga user na 25-34 ay mas natural na mahilig bumili online o ang iyong mga produkto o serbisyo ay may partikular na atraksyon sa pangkat na ito. O kaya ang iyong marketing ay mas nakatuon sa mga mas batang user. Ang mga istatistikang ito ay maaaring magsabi na ang iyong site ay para sa mas bata at audience na mas maalam sa mga teknikal na bagay. Hindi mo eksaktong masasabi kung ano ang gustong ipahiwatig ng impormasyong ito, ngunit may katibayan na ang pinakabatang demograpiko ay mahalaga sa iyo at ang iba pang demograpiko ay maaaring hindi gaanong mahalaga habang tumataas ang edad.
Parehong isinasagawa ng dalawang pangkat ng edad 25-34 at 35-44 ang higit sa kalahati ng lahat ng session (56.9%) at responsable ang mga ito sa mas mataas na porsyento ng mga conversion (64%).
Pansinin na responsable lang ang 65+ na pangkat ng edad sa 5.1% ng lahat ng session at 3.5% ng lahat ng conversion.
Gayunpaman, habang responsable ang mga edad 25-44 sa 64% ng mga conversion, mas mataas ang rate ng conversion ng mga user na 65+: 0.77% kumpara sa pinagsamang rate na 0.63% para sa mga user na 25-44. Mas kaunti ang conversion mula sa 65+, ngunit mukhang may malakas at hindi nagagamit na potensyal sa pangkat na iyon.
Buksan ang ulat sa Demograpiko > Kasarian at itakda ang mga sukatan ng mga Conversion sa Lahat ng Layunin, pagkatapos ay tingnan kung ang mga pangkat ng kasarian ay nagko-convert nang magkaiba.
2.5 beses na mas marami ang mga session na may mga conversion ng mga lalaking user kumpara sa mga babaeng user (12,011 vs. 4,756).
Gayunpaman, kung titingnan mo ang Rate ng Conversion ng Layunin, makikita mo na habang mas kaunting bilang ng mga babae ang nagko-convert, ang kanilang Layunin ng Rate ng Conversion ay mas mataas nang kaunti kaysa sa mga lalaki (84.13% vs 83.56%).
Gamit ang simpleng paglalapat sa dalawang segment ng system, makakapag-navigate ka sa ilang ulat at magsisimula kang makakita ng mga pattern na lalabas.
- Responsable ang mga mas batang user sa mas maraming kabuuang conversion, ngunit mas mataas ang rate ng conversion ng mas matatandang user.
- Ang mga lalaking user ay may pananagutan sa maraming kabuuang conversion, ngunit ang mga babae ay may mas mataas na rate ng conversion.
Bagama't ang paunang imbestigasyong ito ay maaaring hindi magbigay ng sapat na dahilan para baguhin kung paano ka maglalaan ng mga mapagkukunan, nagbibigay naman ito ng direksyon para sa karagdagang imbestigasyon.
Halimbawa, gumawa ng mga segment para sa bawat pangkat ng edad at kasarian, at ilapat ang mga ito sa iyong mga ulat sa Mga Campaign upang makita kung sa isang pangkat lang talaga nakakahikayat ang iyong marketing. Kung hindi sinasadyang makitid ang atraksyon ng iyong marketing, maaari kang gumawa ng mga dagdag na campaign at ad na nakatuon sa mga pangkat na nagpapakita ng potensyal ngunit hindi tumutugon nang mahusay sa kasalukuyan mong marketing (halimbawa, mga babae o user na 65+).
Ilapat ang mga parehong segment na iyon sa ulat sa Geo Location upang makita kung may mga lokasyon kung saan hindi ka nagpapatakbo ng mga campaign, ngunit may mas mataas na ratio ng mga user na iyon na nagpapakita ng maraming potensyal.
Ilapat ang mga segment na iyon sa ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Mga Interes upang makita kung paano lubos na nag-iiba-iba ang mga interes sa bawat pangkat at kung kailangan mong bumuo ng mga mas espesyal na audience para sa iyong mga nakaprogramang pagbili ng ad.
Sa sandaling nagawa mo na ang unang pag-alam sa mga kapaki-pakinabang na data (halimbawa, ang mga pangkat na kumakatawan sa isang potensyal na pinagmulan ng mga conversion), maaari kang gumawa ng mga katumbas na segment, ilapat ang mga ito sa iyong mga ulat, at pagkatapos ay magsagawa ng isang masusing pagsusuri upang makita kung anong mga uri ng bagong mga pagsisikap at paglalaan ng mga mapagkukunan ang maaari mong gawin upang samantalahin ang pananaw na iyon.
Suriin ang Mga Session na may Mga Conversion mula sa isang partikular na heograpikong lugar
Sa halimbawang ito, kokopyahin at babaguhin natin ang segment ng system ng Mga Session na may Mga Conversion.
Magsimula sa ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Audience at ilapat ang segment na Mga Session na may Mga Conversion.
Alisin ang segment na Lahat ng Session upang maaari kang tumuon lang sa mga session kung saan nakumpleto ng mga user ang mga conversion.
Kapag nakalapat ang segment ng system na iyon, maaari kang maghanap sa iyong mga ulat upang makita kung may mga subset ang data na iyon na maaaring nakakatawag ng pansin, halimbawa, mga heograpikong rehiyon na may relatibong mataas na bilang ng mga session na may mga conversion. Buksan ang Ulat sa Geo > Lokasyon.
Sa sitwasyong ito, 10 beses na mas marami ang bilang ng mga session na may mga conversion ng United States kaysa sa susunod na pinakamataas na bansa.
Maaari mong kopyahin at baguhin ang orihinal na segment na iyon at maglagay ng mga karagdagang filter upang masuri mo ang mga subset ng data na iyon (halimbawa, mga Session na may Mga Conversion mula sa United States). Gamit ang mas maliit na nakalapat na segment na iyon, maaari kang mag-navigate sa iyong mga ulat na nakatuon lang sa subset na iyon.
Sa itaas ng ulat, buksan ang menu para sa Mga Session na may Mga Conversion at i-click ang Kopyahin.
Bubukas sa tagabuo ng segment ang orihinal na kahulugan ng segment.
I-click ang + Magdagdag ng Filter upang maglagay ng karagdagang filter ng kundisyon na maglilimita sa segment sa mga session lang na may mga conversion na nanggaling sa United States.
Bigyan ang bagong segment ng pangalan na madali mong maiintindihan (hal., Mga Session na may Mga Conversion - United States).
I-click ang I-save.
Alisin ang segment na Mga Session na may Mga Conversion upang maaari kang tumuon lang sa mga conversion sa United States.
Mula dito, maaari mong buksan ang alinman sa iba mo pang mga ulat at suriin lang ang partikular na subset na ito ng iyong data.
Dahil sa mataas na rate ng mga conversion, makakatulong na maintindihan kung anong mga uri ng user ang nabibilang sa audience na ito.
Buksan ang ulat sa Demograpiko> Pangkalahatang-ideya.
Makikita mo agad na ang karamihan sa mga user na nag-convert ay 25-34 at lalaki.
Buksan ang ulat sa Mga Interes > Mga Kategorya ng Affinity.
Habang halos pantay ang distribusyon sa 10 nangungunang kategorya ng interes, ang mga Techie, Mahilig sa Pelikula at Mahilig sa TV ang pinakasikat.
Buksan ang ulat sa Teknolohiya > Browser at OS.
Para sa mga user na ito, Chrome ang pinakasikat na browser.
Sa kakaunting configuration lang at iilang pag-click, maaari ka nang tumuon sa mahahalagang aspeto ng iyong data at magkakaroon ka na ng isang malalim na pang-unawa sa kung sino ang mga pinakakapaki-pakinabang na user sa segment na iyon. Sa halimbawang ito, sila ang mga Lalaking 25-34, na may mga interes sa Teknolohiya, mga Pelikula at TV, na gumagamit ng Chrome browser upang magsimula ng mga session mula sa United States. Gamit ang ganitong uri ng impormasyon, madaling bumuo ng mga audience para sa iyong mga pagsisikap sa marketing na naka-target sa iyong mga pinakatumutugong user.
Gumawa ng segment na user na mataas ang pakinabang
Bilang karadagan sa paggamit ng mga segment ng system sa mga default na configuration ng mga ito o sa paggawa ng mga pagbabago sa mga iyon, makakagawa ka rin ng sarili mong mga custom na segment upang pagtuunan ang anumang data na kinaiinteresan mo.
Ang pinakamahalagang pananaw tungkol sa iyong mga user ay kung sino ba sa kanila ang pinakakapaki-pakinabang pagdating sa iyong negosyo: ang mga taong nakipag-ugnayan sa iyong content o bumili kamakailan, mga nakikipag-ugnayan o bumibili nang madalas, at mga nagsasagawa ng mga conversion na mataas ang halaga.
Maaari kang gumawa ng segment na Recency-Frequency-Monetary Value (RFM) na tumutukoy sa mga user na iyon.
Recency: Ang mga user na nakipag-ugnayan sa iyong content o binili kamakailan (halimbawa, sa loob ng nakalipas na dalawang araw o huling linggo) ay mas higit na malamang na makipag-ugnayan o bumili muli.
Dalas: Ang mga user na nakikipag-ugnayan o bumibili nang madalas (halimbawa, bawat linggo o buwan), pati na rin kamakailan, ay mas higit na malamang na makipag-ugnayan o bumili muli.
Monetary Value: Ang mga user na nakikipag-ugnayan sa mga pinakamahalagang conversion, kasama ang pagko-convert kamakailan at nang madalas, ay higit na malamang na mag-convert muli.
Kailangan mong tukuyin ang mga threshold ng RFM na tumutukoy sa iyong mga mataas na value na user.
Upang gumawa ng segment na RFM, ibatay ito sa mga filter tulad ng sumusunod:
Gawi
Mga Araw Mula Noong Huling Session > 5 (recency)
Session > 5 (dalas)
Ecommerce
Kita bawat user > 100 (monetary value)
Mga Kundisyon > Mag-filter ng mga User
Mga Pagkumpleto ng Layunin bawat user > 10 (monetary value)
Halaga ng Layunin bawat user> 10 (monetary value)
Tulad sa mga nakaraang halimbawa, maaari mong buuin ang ganitong uri ng segment at pagkatapos ay mag-navigate sa iyong mga ulat upang makita kung aling mga user ang kasama (halimbawa, aling mga bansa/probinsya/lungsod, aling demograpiko, aling mga teknolohiya, aling mga channel), at pagkatapos ay buuin ang iyong mga audience at marketing ayon sa data na iyon.
Gumawa ng segment na cohort
Maaari kang bumuo ng mga segment upang tukuyin ang mga cohort, halimbawa, mga bagong user sa iyong site sa isang partikular na araw o sa loob ng isang partikular na hanay ng petsa na dumating bilang resulta ng isang partikular na campaign: Gumamit ng mga filter tulad ng mga sumusunod:
Petsa ng Unang Session: ang hanay ng petsa ng iyong campaign
Mga Pinagmumulan ng Trapiko: Eksaktong tumutugma ang Campaign sa pangalan ng iyong campaign
Sa mga cohort, maaari mong sundin ang gawi ng parehong hanay ng mga user sa paglipas ng panahon. Halimbawa, maaari kang gumawa ng mga cohort batay sa mga campaign at sundan ang mga user na iyon sa loob ng linggo o buwan upang makita kung gaano kabilis at sa kung hanggang saan nag-convert ang mga user na iyon, at kung gaano katagal sila nagpatuloy na mag-convert. Kung napansin mo na ang pag-angat mula sa iyong mga campaign ay mas nagtatagal kaysa sa iyong inaasahan, maaari kang magpasa na magpatakbo ng mas kaunting campaign. Kung may kaayusan sa pag-angat at pagbaba, maaari mong gamitin ang impormasyong iyon upang simulan ang iyong mga bagong campaign, habang nagsisimulang humupa ang mga epekto ng mga nakaraang campaign. Maaari ka ring magsagawa ng mga direktang paghahambing ng mga campaign upang makita kung alin sa mga iyon ang mas epektibo pagdating sa mga pangkalahatang conversion at kita, at kung alin sa mga iyon ang pinakamatagal ang epekto.
Gumawa ng segment na potensyal na mamimili
Ang isang pangkat ng mga user na gusto mong matukoy at maabot muli sa pamamagitan ng remarketing ay ang mga taong nagsimula sa umpisa ng funnel ng pagbili ngunit hindi nakatapos ng proseso, halimbawa, mga user na nagdagdag ng mga item sa kanilang mga cart ngunit hindi nakakumpleto ng kanilang mga pagbili.
Upang matukoy ang mga user, gumawa ng segment na may mga filter ng Mga Kundisyon tulad ng sumusunod:
- Mga User > Isama
Naglalaman ang page ng ProductDetails - Mga User > Isama
Eksaktong tumutugma ang Pagkilos sa Kaganapan sa AddToCart - Mga User > Ibukod
Eksaktong tumutugma ang page sa ThankYou.html
Hinahanap ng segment na ito ang mga user na tumingin sa mga page ng detalye ng produkto, nag-click sa Idagdag Sa Cart, ngunit hindi tumingin sa page ng pagkumpirma ng order na palaging ipinapakita sa katapusan ng isang order, na nagsasabi na ang kanilang mga order ay hindi nakumpleto. Dahil ang mga user na ito ay nagpahiwatig ng malaking interes sa pagbili, sila ang perpektong audience para lapitang muli gamit ang campaign ng remarketing.
