इस लेख में आपके डेटा का विश्लेषण करने के लिए सेगमेंट का उपयोग करने, उन्हें संशोधित करने और नए सेगमेंट बनाने का तरीका बताया गया है.
इस लेख में:
रूपांतरित होने वालों और रूपांतरित न होने वालों की तुलना करें
सिस्टम सेगमेंट, सामान्य उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रेणी को कवर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं. इस उदाहरण में, हम रूपांतरणकर्ता और गैर-रूपांतरणकर्ता नामक दो सिस्टम सेगमेंट का उपयोग करके उन दो चीज़ों की तुलना करेंगे, जिनकी परवाह हर साइट या ऐप्लिकेशन स्वामी को होती है: रूपांतरित होने वाले उपयोगकर्ता (लक्ष्य और/या लेन-देन पूरा करने वाले लोग) और रूपांतरित न होने वाले उपयोगकर्ता.
रूपांतरित होने वाले उपयोगकर्ताओं को समझकर आप न सिर्फ़ अपनी मार्केटिंग के सफल पहलुओं को परिशोधित कर सकते हैं, बल्कि यह भी देख सकते हैं कि अपार संभावनाएं दर्शाने वाले अनछुए उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने के लिए आपको अपने प्रयासों में कहां सुधार करना होगा.
उपयोगकर्ता रूपांतरण क्यों नहीं कर रहे हैं इसकी जानकरी प्राप्त करके, आप उन तक पहुंचने के लिए आपके द्वारा अपनाए जा रहे तरीके की कमज़ोरियों का पता लगा सकते हैं.
इस पहले उदाहरण के लिए आइए यह देखने के लिए ऑडियंस अवलोकन रिपोर्ट पर दो सिस्टम सेगमेंट रूपांतरणकर्ता और गैर-रूपांतरणकर्ता लागू करें कि वे सेगमेंट किस प्रकार डेटा को नया रूप प्रदान करते हैं.
आप देख सकते हैं कि यहां कुछ उपयोगकर्ता हैं, जो रूपांतरित हुए हैं (20,042 बनाम 54,212) और उन्होंने कम सत्रों में रूपांतरण पूरा किया है (27,788 बनाम 59,080).
भले ही साइट पर रूपांतरित होने वालों का ट्रैफ़िक रूपांतरित न होने वालों के ट्रैफ़िक से आधा है, फिर भी साइट पर उन्होंने कहीं ज़्यादा गतिविधि की है:
- 4 गुणा से भी अधिक पृष्ठदृश्य
- प्रति सत्र 7 गुणा से भी अधिक पृष्ठ
- 10 गुणा से भी अधिक औसत सत्र अवधि
- लगभग ⅙ बाउंस दर
इसमें कोई अचरज की बात नहीं कि रूपांतरित होने वाले उपयोगकर्ताओं ने अधिक सहभागिता दर्शाई, लेकिन डेटा द्वारा दर्शाई जाने वाली खास बात तो यह है कि एक बार जब आपकी साइट पर रूपांतरित होने वाले उपयोगकर्ता आ जाते हैं, तो वे अत्यधिक जुड़ाव दर्शाते हैं. और वे वापस आते हैं: रूपांतरित होने वालों का तिहाई से भी कुछ अधिक हिस्सा लौटने वाले उपयोगकर्ताओं का होता है.
जब आप सेगमेंट लागू करते हैं, वे आपकी सभी रिपोर्ट के लिए प्रभावी रहते हैं, जिससे डेटा का विभिन्न प्रसंगों की किसी भी संख्या में मूल्यांकन करना आसान हो जाता है.
जनसांख्यिकी > आयु रिपोर्ट खोलें.
ध्यान दें कि रूपांतरण और गैर-रूपांतरण के बीच का अनुपात आयु के साथ-साथ धीरे-धीरे कम होता जाता है.
25-34 समूह के रूपांतरण वाले सबसे अधिक सत्र हैं (6312 या 42.65%)और यह वह समूह है, जो रूपांतरण वाले सत्रों और रूपांतरणों रहित सत्रों के बीच समान रूप से विभाजित है (6312 बनाम 6886).
इसका यह कारण हो सकता है कि 25-34 उपयोगकर्ताओं का ऑनलाइन खरीदारी करने की ओर अधिक स्वभाविक झुकाव होता है और यह कि आपके उत्पाद या सेवाएं इस समूह को विशेष रूप से आकर्षित करते हैं. या शायद आपकी मार्केटिंग युवा उपयोगकर्ताओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है. ये आंकड़ें यह भी इंगित कर सकते हैं कि आपकी साइट एक युवा, प्रौद्योगिकी रूप से अधिक कुशल ऑडियंस के लिए तैयार की गई है. आप केवल इस जानकारी से अंदर की स्थिति नहीं भांप सकते, लेकिन अब तक यह एक प्रमाण है कि सबसे युवा जनसांख्यिकी आपके लिए खासतौर पर मूल्यवान है और यह कि अन्य जनसांख्यिकी आयु बढ़ने के साथ कम मूल्यवान हो सकती है.
25-34 तथा 35-44 के दो आयु समूहों को कुल सत्रों में से आधे से अधिक (56.9%) सत्रों का श्रेय दिया जा सकता है और उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले रूपांतरणों का प्रतिशत भी औरों से अधिक है (64%).
ध्यान दें कि 65+ वाले आयु समूह के कारण कुल सत्रों में से केवल 5.1% सत्र हुए हैं और इस तरह उसके कारण केवल 3.5% रूपांतरण हुए हैं, जिससे आप समझ सकते हैं कि आपको कम उम्र की जनसांख्यिकी पर ध्यान केंद्रित करने की ज़्यादा ज़रूरत है.
एक ओर जहां 25-44 वाले आयु समूह से 64% रूपांतरण हुए हैं, वहीं 65+ आयु समूह में शामिल उपयोगकर्ताओं की रूपांतरण दर अधिक ऊंची है: 0.77%, जो 25-44 आयु समूह के उपयोगकर्ताओं की संयोजित दर यानी 0.63% से अधिक है. हालांकि 65+ आयु समूह से कम संख्या में रूपांतरण प्राप्त हुए हैं, लेकिन इसकी प्रबल संभावना है कि वह समूह आपके लिए फ़ायदेमंद साबित हो सकता है.
जनसांख्यिकी > लिंग रिपोर्ट खोलें और रूपांतरण मीट्रिक को 'सभी लक्ष्य' पर सेट करें और देखें कि क्या लिंग समूह अलग ढंग से रूपांतरित होते हैं.
पुरुष उपयोगकर्ताओं के महिला उपयोगकर्ताओं की तुलना में 2.5 गुणा अधिक रूपांतरण वाले सत्र हैं (12,011 बनाम 4,756).
हालांकि, यदि आप लक्ष्य रूपांतरण दर पर नज़र डालें तो पाएंगे कि भले ही रूपांतरित होने वाली महिलाओं की संख्या कुछ कम है, फिर भी उनकी लक्ष्य रूपांतरण दर पुरुषों की तुलना में कुछ अधिक है (84.13% बनाम 83.56%).
दो सिस्टम सेगमेंट के सरल कार्यान्वयन की मदद से, आप कुछ रिपोर्ट नेविगेट करके उनमें दिखाई देने वाले प्रतिमान का जायज़ा ले सकते हैं:
- युवा उपयोगकर्ताओं के कुल रूपांतरणों की संख्या अधिक है, लेकिन बड़े उपयोगकर्ताओं की रूपांतरण दर ऊंची है.
- पुरुष उपयोगकर्ताओं के कुल रूपांतरणों की संख्या अधिक है, लेकिन महिलाओं की रूपांतरण दर ऊंची है.
वैसे तो यह प्रतिमान आपको इसकी पर्याप्त जानकारी प्रदान नहीं करता कि आप इसके आधार पर अपने संसाधन आवंटित करने के तरीके में परिवर्तन करें, लेकिन यह आगे की जांच के लिए निर्देश प्रदान करता है.
उदाहरण के लिए प्रत्येक आयु समूह और लिंग के लिए सेगमेंट बनाएं और उन्हें अपने अभियान रिपोर्ट पर लागू करके पता लगाएं कि क्या आपकी मार्केटिंग मुख्यतः किसी एक समूह को आकर्षित करती है या नहीं. यदि आपकी मार्केटिंग में एक निरुद्देश्य, संकीर्ण अपील है, तो आप उन समूहों को आकर्षित करने के लिए अतिरिक्त अभियान और विज्ञापन बना सकते हैं, जिनमें संभावना तो है, लेकिन जो आपकी वर्तमान मार्केटिंग पर प्रतिक्रिया नहीं दे रहे हैं (उदाहरण के लिए 65+ वर्षीय महिलाएं या उपयोगकर्ता).
उन्हीं सेगमेंट को भौगोलिक स्थान रिपोर्ट पर लागू करके यह देखें कि क्या ऐसे स्थान भी हैं, जहां आप अभियान नहीं चला रहे हैं, लेकिन जहां संभावनाएं रखने वाले उपयोगकर्ताओं का अनुपात अधिक है.
उन सेगमेंट को रुचि अवलोकन रिपोर्ट पर लागू करके देखें कि विभिन्न समूहों की रुचियों में कितना व्यापक अंतर है और क्या आपको अपने प्रोग्राम-संबंधी विज्ञापन क्रय के लिए और भी बड़ी संख्या में विशेषीकृत ऑडियंस विकसित करने की ज़रूरत है या नहीं.
जब आप सार्थक डेटा की आरंभिक खोज कर लें (उदाहरण के लिए वे समूह जो रूपांतरणों का एक संभावित स्रोत दिखाते हैं) तो आप उनसे संबंधित सेगमेंट बना सकते हैं, उन्हें अपनी रिपोर्ट पर लागू कर सकते हैं और यह देखने के लिए एक गहन विश्लेषण कर सकते हैं कि आप उस जानकारी का लाभ उठाने के लिए किस प्रकार के नए प्रयास कर सकते हैं और अपने संसाधनों का आवंटन किस प्रकार कर सकते हैं.
किसी विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्र से आए रूपांतरण वाले सत्रों का विश्लेषण करें
इस उदाहरण में, हम रूपांतरण वाले सत्र सिस्टम सेगमेंट कॉपी और संशोधित करेंगे.
ऑडियंस अवलोकन रिपोर्ट से प्रारंभ करें और रूपांतरण वाले सत्र सेगमेंट लागू करें.
सभी सत्र सेगमेंट निकाल दें, ताकि आप केवल उन सत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकें, जिनमें उपयोगकर्ताओं ने रूपांतरण पूरे किए थे.
सिर्फ़ उसी एक सिस्टम सेगमेंट को लागू करके, आप अपनी रिपोर्ट पर नज़र डालकर पता लगा सकते हैं कि क्या उस डेटा के ऐसे उप समूह भी हैं, जो रोचक हो सकते हैं. उदाहरण के लिए ऐसे भौगोलिक क्षेत्र, जिनमें रूपांतरण वाले सत्रों की संख्या अपेक्षाकृत अधिक है. भौगोलिक > स्थान रिपोर्ट खोलें.
इस मामले में, युनाइटेड स्टेट्स से प्राप्त 'रूपांतरण वाले सत्रों' की संख्या अगले सबसे सफल देश की तुलना में 10 गुणा अधिक है.
आप उस डेटा के उप समूहों की पड़ताल करने के लिए उस मूल सेगमेंट को कॉपी और संशोधित करके अतिरिक्त फ़िल्टर जोड़ सकते हैं (उदाहरण के लिए युनाइटेड स्टेट्स के रूपांतरणों वाले सत्र). अधिक संकीर्ण सेगमेंट लागू करके, आप सिर्फ़ उसी सबसेट पर ध्यान केंद्रित करके अपनी रिपोर्ट नेविगेट कर सकते हैं.
रिपोर्ट में सबसे ऊपर, रूपांतरण वाले सत्रों के लिए मेनू खोलें और कॉपी करें पर क्लिक करें.
मूल सेगमेंट परिभाषा सेगमेंट बिल्डर में खुलती है.
सेगमेंट को केवल युनाइटेड स्टेट्स से प्राप्त होने वाले रूपांतरण युक्त सत्रों तक सीमित करने वाली एक अतिरिक्त शर्त जोड़ने के लिए + फ़िल्टर जोड़ें पर क्लिक करें.
नए सेगमेंट को एक ऐसा नाम दें, जो आपके लिए सार्थक है (उदा., रूपांतरण वाले सत्र - युनाइटेड स्टेट्स).
सहेजें पर क्लिक करें.
रूपांतरण वाले सत्र सेगमेंट निकाल दें, ताकि आप केवल युनाइटेड स्टेट्स से प्राप्त होने वाले रूपांतरणों पर ध्यान केंद्रित कर सकें.
यहां से, आप अपनी कोई भी अन्य रिपोर्ट खोल सकते हैं और अपने डेटा के केवल इस विशिष्ट सबसेट की जांच कर सकते हैं.
चूंकि रूपांतरण की दर ऊंची है, इसलिए यह समझना उपयोगी होगा कि इस ऑडियंस में किस प्रकार के उपयोगकर्ता हैं.
जनसांख्यिकी > अवलोकन रिपोर्ट खोलें.
आप तुरंत देख सकते हैं कि रूपांतरण करने वाले अधिकांश उपयोगकर्ता 25-34 आयु समूह से संबंध रखने वाले पुरुष हैं.
रुचियां > एफ़िनिटी श्रेणियां रिपोर्ट खोलें.
वैसे तो मुख्य-10 रुचि श्रेणियों के प्रशंसक समान रूप से वितरित होते हैं, फिर भी प्रौद्योगिकी के दीवाने, मूवी प्रेमी और टीवी प्रेमी सबसे लोकप्रिय रुचि श्रेणियां हैं.
प्रौद्योगिकी > ब्राउज़र और OS रिपोर्ट खोलें.
इन उपयोगकर्ताओं के लिए अब तक Chrome सबसे लोकप्रिय ब्राउज़र रहा है.
न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन और कुछ ही क्लिक के साथ, आप अपने डेटा के सार्थक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और उस सेगमेंट में सबसे मूल्यवान उपयोगकर्ता कौन हैं, इसकी एक वास्तविक समझ विकसित कर सकते हैं. इस उदाहरण में यह 25-34 के पुरुष हैं, जिनकी प्रौद्योगिकी, फ़िल्मों और टीवी में रुचि है, जो युनाइटेड स्टेट्स से सत्र आरंभ करने के लिए Chrome ब्राउज़र का उपयोग करते हैं. इस प्रकार की जानकारी के साथ, आप अपने सबसे प्रतिक्रियाशील उपयोगकर्ताओं पर लक्षित अपने मार्केटिंग प्रयासों के लिए आसानी से ऑडियंस बना सकते हैं.
अत्यधिक मूल्यवान उपयोगकर्ताओं का एक सेगमेंट बनाएं
सिस्टम सेगमेंट का उनके डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन में उपयोग करने या उनमें संशोधन करने के अतिरिक्त आप ऐसे किसी भी डेटा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपने स्वयं के कस्टम सेगमेंट भी बना सकते हैं, जिनमें आपकी रुचि है.
आपके व्यवसाय की दृष्टि से सबसे महत्वपूर्ण उपयोगकर्ताओं से संबंधित सर्वाधिक मूल्यवान जानकारी: वे लोग, जिन्होंने आपकी सामग्री के साथ हाल ही में इंटरैक्ट किया या उसे खरीदा, जो अक्सर सहभागिता और इंटरैक्ट करते हैं और जो उच्च-मान रूपांतरणों में शामिल हैं.
आप उन उपयोगकर्ताओं की पहचान बताने वाला एक रीसेंसी-आवृत्ति-मौद्रिक मान (RFM) सेगमेंट बना सकते हैं.
रीसेंसी: वे उपयोगकर्ता जिन्होंने हाल ही में आपकी सामग्री के साथ इंटरैक्ट किया या खरीदारी की (उदाहरण के लिए, अंतिम दो दिन या अंतिम सप्ताह में), जिनके फिर से इंटरैक्ट या खरीदारी करने की अधिक संभावना होती है.
आवृत्ति: वे उपयोगकर्ता जो अक्सर इंटरैक्ट या खरीदारी करते हैं (उदाहरण के लिए हर सप्ताह या महीने और साथ ही जिनके फिर से इंटरैक्ट या खरीदारी करने की अधिक संभावना होती है.
मौद्रिक मान: वे उपयोगकर्ता, जो हाल ही में और अक्सर रूपांतरण करने वाले सबसे मूल्यवान रूपांतरणों में शामिल होते हैं, उनके फिर से रूपांतरित होने की अधिक संभावना होती है.
आपको वह RFM सीमा निर्दिष्ट करनी होगी, जो आपके उच्च-मान वाले उपयोगकर्ताओं को पहचानता है.
एक RFM सेगमेंट बनाने के लिए, निम्न प्रकार के फ़िल्टर को उसका आधार बनाएं:
व्यवहार
अंतिम सत्र से अब तक बीत चुके दिन > 5 (रीसेंसी)
सत्र > 5 (आवृत्ति)
ईकॉमर्स
प्रति उपयोगकर्ता आय > 100 (मौद्रिक मान)
शर्तें > उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर करें
प्रति उपयोगकर्ता लक्ष्य प्राप्तियां > 10 (मौद्रिक मान)
लक्ष्य मान प्रति उपयोगकर्ता > 10 (मौद्रिक मान)
जैसा कि पिछले उदाहरणों में बताया गया है, आप इस प्रकार का सेगमेंट बना सकते हैं और फिर यह देखने के लिए अपनी रिपोर्ट में नेविगेट कर सकते हैं कि कौन-से उपयोगकर्ता शामिल हैं (उदाहरण के लिए कौन-से देश/राज्य/शहर, कौन-सी जनसांख्यिकी, कौन-सी प्रौद्योगिकियां, कौन-से चैनल) और फिर अपनी ऑडियंस विकसित कर सकते हैं और उस डेटा को आधार बनाकर मार्केटिंग कर सकते हैं.
समानता रखने वाले लोगों का एक सेगमेंट बनाएं
आप समानता रखने वाले लोगों की पहचान के लिए सेगमेंट बना सकते हैं, उदाहरण के लिए किसी खास दिनांक को या खास दिनांक सीमा के दौरान आपकी साइट पर आने वाले ऐसे नए उपयोगकर्ता, जो किसी विशिष्ट अभियान के फलस्वरूप आपकी साइट पर आए. निम्नलिखित प्रकार के फ़िल्टर का उपयोग करें:
पहले सत्र की तिथि: आपके अभियान की दिनांक सीमा
ट्रैफ़िक स्रोत: अभियान आपके अभियान के नाम से सटीक रूप से मेल खाता है
समानता रखने वाले उपयोगकर्ताओं के साथ आप समय के साथ उपयोगकर्ताओं के समान सेट के व्यवहार का अनुसरण कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, आप अभियानों के आधार पर समानता रखने वाले उपयोगकर्ता बना सकते हैं और यह देखने के लिए सप्ताहों या महीनों की अवधि में उन उपयोगकर्ताओं पर नज़र रखते हैं कि वे कितनी तेज़ी और किस सीमा तक रूपांतरित होते हैं और कब तक रूपांतरित होना जारी रखते हैं. यदि आप देखते हैं कि आपके अभियानों से पैदा होने वाली यह तेज़ी आपकी अपेक्षा से अधिक समय तक जारी रहती है तो आप कम अभियान चलाने का निर्णय ले सकते हैं. यदि तेज़ी और मंदी के बीच नियमितता बनी रहती है तो आप पुराने अभियानों का प्रभाव कम होने पर अपने नए अभियान शुरू करने के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं. आप यह देखने के लिए अभियानों की सीधे तुलना भी कर सकते हैं कि संपूर्ण रूपांतरणों और आय के संदर्भ में उनमें से कौन अधिक प्रभावी हैं और उनमें से किसके प्रभाव सबसे दीर्घकालिक हैं.
संभावित-खरीदारों का एक सेगमेंट बनाएं
जिन उपयोगकर्ताओं के समूह की आप पहचान करके उन तक रीमार्केटिंग के ज़रिये दोबारा पहुंचना चाहते हैं, वे दरअसल वही उपयोगकर्ता हैं, जो खरीदारी फ़नल में आगे तक तो गए थे, लेकिन प्रक्रिया पूरी नहीं की, उदाहरण के लिए ऐसे उपयोगकर्ता, जिन्होंने अपनी कार्ट में आइटम तो जोड़े, लेकिन उनकी खरीदारी पूरी नहीं की.
इन उपयोगकर्ताओं को पहचानने के लिए, नीचे दिए गए शर्त फ़िल्टर जैसे किसी फ़िल्टर का उपयोग करके एक सेगमेंट बनाएं:
- उपयोगकर्ता > शामिल
पृष्ठ में ProductDetails है - उपयोगकर्ता > शामिल
ईवेंट कार्रवाई AddToCart से सटीक रूप से मेल खाती है - उपयोगकर्ता > शामिल नहीं
पृष्ठ ThankYou.html से सटीक रूप से मेल खाता है
यह सेगमेंट उन उपयोगकर्ताओं से मेल खाता है, जिन्होंने उत्पाद-विवरण पृष्ठ देखा, कार्ट में जोड़ें पर क्लिक किया, लेकिन कभी भी आदेश-पुष्टि पृष्ठ नहीं देखा, जो हमेशा किसी आदेश के अंत में प्रदर्शित होता है, जो यह दर्शाता है कि उनके आदेश कभी भी पूरे नहीं हुए थे. चूंकि इन उपयोगकर्ताओं ने खरीदारी में अत्यधिक रुचि दिखाई है, इसलिए यह रीमार्केटिंग अभियान के ज़रिये दोबारा संपर्क करने की दृष्टि से बिल्कुल सही ऑडियंस है.