Sudėtinių kanalų duomenimis pagrįsto priskyrimo modelio taikymas ir apribojimai

Ši funkcija pasiekiama tik „Google Analytics 360“, priklausančiai „Google Marketing Platform“.
Sužinokite daugiau apie „Google Marketing Platform“.
Šiame straipsnyje pateiktos toliau nurodytos skiltys.

Minimalus slenkstis

Jei norite, kad taikant sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstą priskyrimą būtų sugeneruotas pasirinkto konversijos tipo modelis, turite pasiekti minimalų pastarųjų 28 dienų konversijų slenkstį. Dabartinis slenkstis:

  • 400 konversijų kiekvienam konversijos tipui, turinčiam daugiau nei 2 sąveikų ilgio kelią (t. y. 400 konkretaus tikslo ar operacijos konversijų, o ne 400 visų konversijos tipų suma),
    IR
  • 10 000 kelių pasirinktoje ataskaitų peržiūroje (šis skaičius atitinka maždaug 10 000 naudotojų, tačiau vienas naudotojas gali sukurti kelis kelius).

Jei įgalinote sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstą priskyrimą, bet nepasiekėte šio slenksčio, modelio naršyklėje, IG analizėje ir Modelių palyginimo įrankio ataskaitose matysite pranešimą, kuriame įspėjama, kad duomenimis pagrįsto modelio generuoti negalima, nes nepakanka duomenų.

Modelio atnaujinimas

Sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstas modelis taikomas nuolat ir atnaujinamas kas savaitę. Modelio svertiniai vidurkiai (matomi modelio naršyklės ataskaitoje) atnaujinami kas savaitę ir juose pateikiamas konversijų istorijos (šiuo metu – 28 dienų) likusio laiko langas.

Pastaba: kai įgalinate MFC duomenimis pagrįstą priskyrimą, „Google Analytics“ pradiniam modeliui kurti naudoja pastarųjų 28 dienų istorinius konversijų duomenis. Įgalinę MFC duomenimis pagrįstą priskyrimą, iškart galite peržiūrėti modelio pastarųjų 28 dienų istorinius duomenis.

Maksimalus sąveikų skaičius ir peržiūros langas

Į modelį įtraukiama iki keturių sąveikų per 90 dienų iki kiekvienos konversijos. Jei turite klausimų, susisiekite su 360 palaikymo komanda.

Įtrauktų sąveikų tipai

Į visus sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstus modelius įtraukiami paspaudimai ir tiesioginis duomenų srautas. Jei 1) paskyros valdytojo prašėte susieti „Campaign Manager 360“ paskyrą su „Analytics“ arba 2) dalyvaujate „Google“ vaizdinės reklamos tinklo parodymų ataskaitų beta versijos programoje, sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstame (-uose) modelyje (-iuose) taip pat bus įtraukti parodymai ir raiškiosios medijos sąveikos.

Kaip apdorojamas tiesioginis duomenų srautas

Naudojant sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstą priskyrimą, pašalinami kiekvienos konversijos pastarųjų 24 val. nustatyti tiesioginiai seansai, t. y. taikant šį modelį tiesioginiam kanalui nesuteikiamas kreditas, jei rinkodaros veikla įvyko per 24 val. iki tiesioginio seanso.

Duomenų spragos

Jei duomenyse yra spragų ir nepavyko sugeneruoti laikotarpio modelio, tos spragos užpildomos naujausiu duomenimis pagrįstu modeliu. Pavyzdžiui, jei nebesieksite trumpojo laikotarpio konversijų slenksčio, taikant sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstą priskyrimą nebus įmanoma sukurti to laikotarpio modelio ir vietoj jo bus naudojamas ankstesnio laikotarpio duomenimis pagrįstas modelis.

Nepakankamas duomenų kiekis modeliui generuoti

Jei taikant konkretų modelį nepavyksta rasti pakankamai konversijos tipo duomenų, naudojant sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstą priskyrimo algoritmą nesukuriamas to konversijos tipo modelis.

Tai gali nutikti, kai:

  • yra vienas didelio skaičiaus konversijų kelių, kuriuos būtų galima naudoti modeliui, kontaktinis taškas.
    Kad patvirtintumėte, jog tai yra nepakankamo duomenų kiekio priežastis, žr. kelio ilgio ataskaitoje, ar didelės kelių procentinės dalies sąveikų skaičius yra 1;
  • konkretus kelias itin retai naudojamas, todėl sudėtinių kanalų duomenimis pagrįsto priskyrimo algoritmas negali būti statistiškai patikimas nustatant modelio galiojimą pagal pasirinktą konversijos tipą (nors kelias vis tiek galioja).
    • Kad patvirtintumėte, jog tai yra nepakankamo duomenų kiekio priežastis, žr. dažniausių konversijų kelių ataskaitoje, ar didelės kelių procentinės dalies sąveikų skaičius yra mažas.
    • Konfigūruokite numatytąjį „Analytics“ kanalų grupavimą, kad sutrauktumėte mažos apimties kanalų apibrėžtis į vieną apibrėžtį. Tada bus mažiau kelių, kurių sąveikų skaičius nedidelis.

Pranešimai ataskaitose

Kai naudojate sudėtinių kanalų duomenimis pagrįsto priskyrimo ataskaitas, galite gauti produkto pranešimus apie savo duomenimis pagrįsto priskyrimo modelio pasiekiamumą.

Duomenimis pagrįstas modelis dar nesukurtas.
Šį pranešimą gausite, jei visai neseniai būsite įgalinę sudėtinių kanalų duomenimis pagrįstą priskyrimą. Gali užtrukti iki septynių dienų, kol bus sukurtas pirmas duomenimis pagrįstas modelis, todėl patikrinkite, kai praeis šiek tiek daugiau laiko.
Duomenimis pagrįsto modelio sukurti negalima, nes nepakanka duomenų.
Šį pranešimą galite gauti, jei bent viena iš toliau nurodytų sąlygų yra teisinga.
  1. Norint surinkti pasirinktos konversijos duomenis, reikia daugiau laiko. Pavyzdžiui, jei neseniai nustatėte tikslus arba el. prekybos stebėjimą, gali prireikti daugiau laiko, kad būtų pasiektas minimalus konversijų slenkstis.
  2. Pagal jūsų pasirinktą konversijos tipą laikinai nėra jokių konversijų, be to, dar neatitinkate minimalaus slenksčio.

Jei ir toliau matote šį pranešimą, galbūt pasirinktas konversijų tipas neatitinka minimalaus konversijų slenksčio. Apsvarstykite galimybę ištirti kitą konversijų tipą.

Duomenimis pagrįsto modelio sukurti negalima, nes įvyko vidinė klaida.
Šį pranešimą matysite, jei įvyks vidinė sudėtinių kanalų duomenimis pagrįsto priskyrimo klaida. Patikrinkite vėliau ir, jei pranešimas išlieka, praneškite apie tai 360 palaikymo komandai.
Nėra pasirinktos savaitės duomenimis pagrįsto modelio. Rodomas naujausias modelis.
Matysite šį pranešimą, jei nepavyks sugeneruoti šios savaitės duomenimis pagrįsto modelio ir bus bent vienos ankstesnės savaitės duomenimis pagrįstas modelis. Vietoj to bus pateiktas vėliausiai sugeneruotas modelis.
Negalima sukurti vienos ar daugiau pasirinktų konversijų duomenimis pagrįsto modelio, nes nepakanka duomenų.
Matysite šią klaidą, jei nepavyks sugeneruoti bent vieno iš konversijų tipų duomenimis pagrįsto modelio. Jei norite sužinoti, kodėl nepakanka duomenų, skaitykite pranešimą apie nepakankamus duomenis (žr. pirmiau).

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
true
Mokomojo turinio rinkinio pasirinkimas

Peržiūrėkite google.com/analytics/learn, naują šaltinį, kuris padės išnaudoti visas „Google Analytics 4“ galimybes. Naujoje svetainėje yra vaizdo įrašų, straipsnių ir apžvalgų su nurodymais, taip pat pateikiamos nuorodos į „Google Analytics“ „Discord“, tinklaraštį, „YouTube“ kanalą ir „GitHub“ saugyklą.

Pradėkite mokytis šiandien!

Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
12439347869090450519
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
69256
false
false