Увид у структуру публике и њене категорије пола, узраста и интересовања омогућава вам да сазнате и то какав садржај огласа треба да правите, какав огласни простор треба да купујете и какве категорије публике треба да правите за маркетиншке кампање и кампање за поновно оглашавање.
Отварање извештаја о демографским категоријама и интересовањима
Да бисте отворили извештаје о демографским категоријама и интересовањима:
- Пријавите се на Google аналитику.
- Дођите до приказа.
- Отворите ставку Извештаји.
- Изаберите Публика > Демографске категорије или Публика > Интересовања.
Објашњење структуре полова, узраста и интересовања
Помоћу извештаја „Преглед демографских категорија“ можете прво да прегледате публику на високом нивоу (мушки пол у односу на женски), па да даље анализирате детаље.
У овом примеру:
- Однос мушкараца према женама је 2:1.
- Однос корисника узраста 18–34 године према свим осталим категоријама узраста заједно је такође 2:1.
Ако даље анализирате пол, а затим мушки пол, видећете да је однос категорија узраста конзистентан у категорији пола.
У овом примеру однос мушких корисника узраста 18–34 године према свим осталим категоријама узраста мушкараца заједно је 2:1.
Анализирајте обе категорије узраста да бисте видели податке за аспект Остале категорије. Додатном анализом најбоље две категорије узраста у овом примеру показује се да је најпопуларније интересовање у обе категорије „Уметност и забава“, док се друго и треће најпопуларније интересовање разликују измећу категорија узраста.
Циљање корисника велике вредности
Идентификовање демографских категорија вредних и потенцијално вредних клијената је корисно за циљање кампања и прављење публике за поновно оглашавање. За сајт е-трговине бисте могли да идентификујете групе корисника који остварују највишу стопу конверзије е-трговине или највиши приход. За сајт фокусиран на садржај бисте могли да идентификујете групе корисника са највишим нивоом ангажовања (нпр. мерено према трајању сесија или према броју приказа страница/екрана по сесији).
Сви извештаји о узрасту, полу и интересовањима садрже показатеље ангажовања и конверзија. Да бисте добили приказ клијената високе вредности, можете да почнете од било ког извештаја.
У овом примеру извештај о узрасту приказује да корисници од 18–24 и 25–34 године заједно чине већину корисника, али сегмент корисника од 25–34 године највише доприноси остварењу прихода и има највишу стопу конверзије.
Ако анализирате ту категорију узраста да бисте видели како је распоређен према полу, видећете мањи диспаритет према обиму сесија (још увек 3:1 у корист мушкараца), али много већи диспаритет према приходу (58:1). Стопа конверзије за мушкарце у односу на жене је 2:1, али је приход по трансакцији 9:1 у корист мушких корисника.
Дакле, у овом примеру мушкарци од 25–34 године представљају клијенте највише вредности.
Следећи корак би могао да буде идентификовање категорија интересовања које остварују највише конверзија. На пример, можда ћете открити да залуђеници за технику, љубитељи музике и телевизије, зависници од вести, играчи видео игара и фотографи аматери заједно представљају кориснике који доносе највише прихода. Дакле, мушкарци од 25–34 године са овим интересовањима су корисници на које треба да се фокусирате.
Можете да анализирате сваку од ових категорија како бисте додатно потврдили закључке о узрасту и полу. Пошто категорија „Зависници од вести и љубитељи читања“ остварује највиши приход и стопу конверзије, анализирајте њу.
У овом примеру у категорији „Зависници од вести и љубитељи читања“ сегмент корисника од 25–34 године остварује велику већину прихода и има највећу стопу конверзије. Анализирајте додатно ову категорију узраста да бисте је видели разврстану према полу.
На основу претходних података можете да видите да мушкарци у овом сегменту више троше од жена у односу 79:1.
Уз помоћ ових информација можете да подешавате циљање кампања и правите категорије публике за највредније демографске групе.
Елиминисање трошкова оглашавања на кориснике мале вредности
Помоћу исте врсте анализе којом сте пронашли категорије публике високе вредности можете да пронађете категорије публике мале вредности: уместо да тражите високе приходе и стопе конверзије, једноставно тражите супротно.
Када идентификујете клијенте мале вредности, можете да их изузмете из приказивања огласа.
Сегментирање извештаја према пословним линијама
Два претходна примера илуструју процену корисника на макро нивоу помоћу ових извештаја. Следећи примери илуструју како помоћу сегмената можете да добијете увид у кориснике на микро нивоу у контексту вашег пословања. Ови примери посматрају податке из перспективе предузећа које се бави е-трговином и коме треба увид у кориснике у контексту производа које купују, као и из перспективе објављивача којима треба увид у сесије у чијем контексту корисници прегледају садржај.
Е-трговина
Ако имате предузеће које се бави е-трговином, сегментирањем према одређеном броју аспеката као што су производ, категорија производа, бренд производа или шифра производа можете да видите структуру публике која обавља куповину према демографским категоријама.
Примените сегмент на извештај „Преглед демографских категорија“.
Можете да видите податке о узрасту и полу разврстане према кључном показатељу Сесије које су иницирали корисници који су купили један производ.
Отворите извештај о демографским категоријама за узраст да бисте видели повезане податке о аквизицијама, понашању и конверзијама е-трговине.
Када примените овај један сегмент, можете да се крећете кроз извештаје о демографским категоријама и интересовањима како бисте идентификовали кориснике високе и ниске вредности за одређени производ.
Објављивачи
Ако сте објављивач који продаје огласни простор на сајту, оглашавачи треба да знају ко су корисници тих страница и ниво ангажовања корисника на њима. Коришћење страница можете да процењујете показатељима као што су сесије, стопа посете само једне странице, број страница по сесији и просечно трајање сесије.
На пример, ако имате сајт који приказује садржај о стилу живота, а део сајта је посвећен опреми, нпр. опреми за путовања и електроници, можете да направите сегмент заснован на сесијама како бисте издвојили саобраћај на тим страницама:
Подједнако лако бисте могли да направите сегмент који издваја саобраћај на једној страници.
Примените сегмент на извештај „Преглед демографских категорија“.
Кориснике који су обавили сесије које обухватају ту групу страница можете да видите разврстане према узрасту и полу.
Отворите извештај о демографским категоријама за узраст да бисте видели повезане податке о аквизицијама, понашању и конверзијама ка циљу.
Када примените овај један сегмент, можете да се крећете кроз извештаје о демографским категоријама и интересовањима како бисте идентификовали кориснике високе и ниске вредности који прегледају одређени садржај.
Прецизирање публике за поновно оглашавање
Узраст, пол, категорије склоности, сегменти према интересовањима и остале категорије су доступне као аспекти помоћу којих можете да правите сегменте који ће се користити као основа за публику за поновно оглашавање у Аналитици.
Помоћу претходних примера извештаја Аналитике можете да направите следећи сегмент као основу категорије публике за поновно оглашавање Аналитике за клијенте велике вредности:
Узраст „25–34, 35–44“
Категорија склоности се подудара са регуларним изразом „Залуђеници за технику|Љубитељи музике|Залуђеници за телевизију|Зависници од вести и љубитељи читања|Играчи видео игара|Фотографи аматери“
Свака дефиниција публике коју откријете у извештајима Аналитике може да се претвори у публику за поновно оглашавање коју можете да користите у Google Ads-у.
