Poznanie płci, wieku i zainteresowań odbiorców pozwala także określić, jakiego rodzaju treści reklamowe należy przygotować, jakie przestrzenie reklamowe kupić i jakiego rodzaju listy odbiorców tworzyć do wykorzystania w kampaniach marketingowych i remarketingowych.
- Wyświetlanie raportów Dane demograficzne i Zainteresowania
- Poznawanie płci, wieku i zainteresowań odbiorców
- Docelowi cenni użytkownicy
- Eliminowanie wydatków na reklamy kierowane do mało wartościowych użytkowników
- Segmentowanie raportów na podstawie potrzeb biznesowych
- Zawężanie grup odbiorców remarketingu
Wyświetlanie raportów Dane demograficzne i Zainteresowania
Aby wyświetlić raporty Dane demograficzne i Zainteresowania:
- Zaloguj się na konto Google Analytics.
- Wejdź do odpowiedniego widoku.
- Otwórz Raporty.
- Kliknij kolejno Odbiorcy > Dane demograficzne lub Odbiorcy > Zainteresowania.
Poznawanie płci, wieku i zainteresowań odbiorców
Skorzystaj z raportu Dane demograficzne Ogółem, by zacząć od ogólnego podziału odbiorców na kobiety i mężczyzn, a następnie przejdź do analizy danych szczegółowych.
W tym przykładzie:
- Stosunek liczby mężczyzn do liczby kobiet wśród użytkowników wynosi 2:1.
- Stosunek liczby osób w wieku 18-34 lata do pozostałych grup wiekowych również wynosi 2:1.
Jeśli wyświetlisz dane według płci i wybierzesz opcję mężczyzna, zauważysz, że stosunek liczebności grup wiekowych jest taki sam w przypadku obu płci.
W tym przypadku jest to stosunek liczby mężczyzn w wieku 18-34 lat do pozostałej liczby mężczyzn wynosi 2:1.
Przeglądaj poszczególne przedziały wiekowe, by zapoznać się z danymi dla wymiaru Inna kategoria. W tym przykładzie dwa najliczniejsze przedziały wiekowe wykazują się identyczną najpopularniejszą kategorią zainteresowań, którą jest „Sztuka i rozrywka”. Jednak na drugim i trzecim miejscu pod względem popularności plasują się już w przypadku obu tych grup wiekowych różne kategorie zainteresowań.
Docelowi cenni użytkownicy
Poznawanie danych demograficznych wartościowych i potencjalnie wartościowych klientów przydaje się do kierowania kampanii i tworzenia grup odbiorców remarketingu. W przypadku witryny e-commerce może się natomiast przydać poznanie grup użytkowników, którzy mają najwyższy współczynnik konwersji e-commerce lub przynoszą największe przychody. W przypadku witryny, która kładzie nacisk na treść, warto wydzielić grupy użytkowników wykazujących się największym zaangażowaniem (sygnalizowanym np. przez czas trwania sesji czy liczbę odsłon stron/wyświetleń ekranu przypadających na sesję).
Raporty Wiek, Płeć i Zainteresowania zawierają współczynniki zaangażowania i konwersji. Chcąc uzyskać obraz swoich cennych klientów, możesz zacząć od dowolnego z tych raportów.
W tym przykładzie raport Wiek wskazuje, że podczas gdy grupy wiekowe 18-24 i 25-34 stanowią większość użytkowników, to segment 25-34 odpowiada za główną część przychodów i ma najwyższy współczynnik konwersji.
Jeśli sprawdzisz, jak dane dla tej grupy wiekowej rozkładają się według płci, zauważysz mniejszą rozbieżność w liczbie odwiedzin (nadal 3:1 na korzyść mężczyzn), ale znacznie większą rozbieżność przychodów (58:1). Współczynnik konwersji dla mężczyzn jest dwukrotnie lepszy niż dla kobiet, ale stosunek przychodów z transakcji wynosi aż 9:1 na korzyść mężczyzn.
Jak widać, w tym przypadku najcenniejsi klienci to mężczyźni w wieku 25-34 lat.
Kolejnym krokiem może być poznanie kategorii zainteresowań o najwyższym współczynniku konwersji. Może się np. okazać, że największe przychody generują wspólnie technofile, miłośnicy muzyki i telewizji, łowcy informacji, gracze oraz amatorzy fotografii. Wynika z tego, że warto skoncentrować działania reklamowe na mężczyznach w wieku 25-34 lat o tych właśnie zainteresowaniach.
Możesz przejrzeć dane w każdej z tych kategorii, by dokładniej zweryfikować swoje ustalenia związane z wiekiem i płcią użytkowników. Łowcy informacji i mole książkowi generują największe przychody i mają najwyższy współczynnik konwersji, więc skup się na tych grupach.
W tym przykładzie segment łowców informacji i moli książkowych w wieku 25-34 lat odpowiada za zdecydowaną większość przychodów i ma najwyższy współczynnik konwersji. Aby sprawdzić podział według płci, przyjrzyj się bliżej tej grupie wiekowej.
Zgodnie z wcześniejszymi ustaleniami widać, że mężczyźni z tego segmentu wydają więcej niż kobiety (stosunek 79:1).
Dzięki tym informacjom możesz kierować kampanie na najbardziej wartościowe grupy demograficzne i tworzyć obejmujące je listy odbiorców.
Eliminowanie wydatków na reklamy kierowane do mało wartościowych użytkowników
Za pomocą podobnej analizy, jakiej używasz do znalezienia odbiorców o dużej wartości, możesz znaleźć odbiorców o małej wartości – zamiast szukać wysokich przychodów i współczynników konwersji, wystarczy znaleźć ich przeciwieństwo.
Gdy już zidentyfikujesz takich klientów, możesz wykluczyć ich z grona użytkowników oglądających Twoje reklamy.
Segmentowanie raportów na podstawie potrzeb biznesowych
Dwa poprzednie przykłady ilustrują, jak korzystać z tych raportów do oceny użytkowników w skali makro. Kolejne przykłady pokazują, jak korzystać z Segmentów, by zrozumieć użytkowników w skali mikro w kontekście prowadzonej działalności. Te przykłady uwzględniają dane z perspektywy firm e-commerce, które chcą dowiedzieć się, jakie produkty kupują użytkownicy, oraz z perspektywy wydawców chcących interpretować sesje pod kątem treści, z których korzystają użytkownicy.
E-commerce
Jeśli prowadzisz firmę e-commerce, możesz posegmentować dane według różnych wymiarów, np. Produkt, Kategoria produktu, Marka produktu lub SKU produktu, by określić strukturę demograficzną kupujących.
Zastosuj ten segment do raportu Odbiorcy > Dane demograficzne.
Możesz podzielić użytkowników według wieku i płci na podstawie Sesji (podstawowe dane) zainicjowanych przez użytkowników, którzy kupili jeden produkt.
Otwórz raport Dane demograficzne > Wiek, by zobaczyć powiązane dane Pozyskiwania, Zachowania i Konwersji e-commerce.
Po zastosowaniu tego jednego segmentu możesz przejrzeć raporty Dane demograficzne i Zainteresowania, by zidentyfikować użytkowników o wysokiej i niskiej wartości w przypadku konkretnego produktu.
Wydawcy
Jeśli jesteś wydawcą, który sprzedaje przestrzeń reklamową w swojej witrynie, reklamodawcy będą chcieli wiedzieć, jacy użytkownicy korzystają z tej witryny i w jakim stopniu. Możesz to sprawdzić za pomocą takich danych, jak Sesje, Współczynnik odrzuceń, Liczba stron na sesję i Średni czas trwania sesji.
Przykład: jeśli prowadzisz witrynę, która publikuje treści związane ze stylem życia, a jej sekcje są poświęcone takim tematom jak walizki i elektronika, możesz utworzyć oparty na sesjach segment, by wyizolować ruch na tych stronach:
Możesz łatwo utworzyć segment, który wyodrębni ruch na jednej stronie.
Zastosuj ten segment do raportu Odbiorcy > Dane demograficzne.
Możesz podzielić według wieku i płci użytkowników, których sesje obejmowały tę grupę stron.
Otwórz raport Dane demograficzne > Wiek, by zobaczyć powiązane dane Pozyskiwania, Zachowania i Konwersji celu.
Po zastosowaniu tego jednego segmentu możesz przejrzeć raporty Dane demograficzne i Zainteresowania, by zidentyfikować użytkowników o wysokiej i niskiej wartości w przypadku konkretnych treści.
Zawężanie grup odbiorców remarketingu
Wiek, Płeć, Kategorie podobieństwa, Segmenty na rynku i Inne kategorie są dostępne jako wymiary do tworzenia segmentów, na podstawie których możesz budować w Analytics swoje listy remarketingowe.
Korzystając z powyższych przykładów raportów Analytics, możesz utworzyć w Analytics następujący segment jako podstawę listy remarketingowej obejmującej cennych klientów:
Wiek „25-34, 35-44”
Kategoria podobieństwa pasuje do wyrażenia regularnego „Technofile|Miłośnicy muzyki|Miłośnicy telewizji|Łowcy informacji i mole książkowi|Gracze|Amatorzy fotografii”
Każdą definicję odbiorców, którą odkryjesz w raportach Analytics, możesz przekształcić w listę remarketingową, którą potem możesz zastosować w Google Ads.
