La conoscenza della composizione del tuo pubblico in termini di genere, età e interessi permette anche di individuare i tipi di contenuti creativi da sviluppare, i tipi di supporti multimediali da acquistare e i tipi di segmenti pubblico da creare per le campagne di marketing e remarketing.
- Apertura di Dati demografici e Interessi
- Comprensione della composizione di genere, età e interessi
- Targeting di utenti di alto valore
- Eliminazione della spesa pubblicitaria per gli utenti di basso valore
- Report sui segmenti in base ai settori operativi
- Perfezionamento dei segmenti di pubblico per il remarketing
Apertura di Dati demografici e Interessi
Per aprire Dati demografici e Interessi:
- Accedi a Google Analytics.
- Accedi alla tua vista.
- Apri Report.
- Seleziona Pubblico > Dati demografici o Pubblico > Interesse.
Comprensione della composizione di genere, età e interessi
Utilizza il report Panoramica dati demografici per iniziare con una visione d'insieme del tuo pubblico (ad esempio maschi e femmine) e successivamente approfondiscila per avere una conoscenza più dettagliata.
In questo esempio:
- Esiste un rapporto 2:1 tra gli utenti di genere maschile e gli utenti di genere femminile.
- Esiste anche un rapporto 2:1 tra gli utenti di età compresa tra 18 e 34 anni e gli utenti di tutti gli altri gruppi di età combinati.
Se visualizzi in dettaglio Genere e successivamente maschi, scopri che il rapporto delle età è coerente con il genere.
In questo caso, esiste un rapporto 2:1 tra gli utenti di età compresa tra 18 e 34 anni di genere maschile e tutti gli altri utenti di genere maschile.
Approfondisci ciascuna delle fasce di età per visualizzare i dati relativi alla dimensione Altra categoria. In questo esempio, se approfondisci le prime due fasce di età, l'interesse principale per entrambe le fasce di età risulta essere "Arti e intrattenimento", mentre il secondo e il terzo interesse principale è diverse nelle fasce di età.
Targeting di utenti di alto valore
L'identificazione dei dati demografici di clienti di alto valore esistenti e potenziali è utile per definire il targeting delle campagne e creare segmenti di pubblico per il remarketing. Per un sito di e-commerce, ti consigliamo di identificare i gruppi di utenti con il tasso di conversione e-commerce o le entrate più elevate. Per un sito di contenuti, ti consigliamo di identificare i gruppi di utenti con la percentuale di coinvolgimento più elevata (ad esempio, in termini di durata delle sessioni o di numero di visualizzazioni di pagina/schermate per sessione).
I report Età, Genere e Interessi includono tutti metriche relative al coinvolgimento e alle conversioni. Puoi iniziare da uno qualsiasi dei report per creare un quadro dei tuoi clienti di alto valore.
In questo esempio, nel report Età noti che, benché gli utenti di età compresa tra 18 e 24 anni e 25 e 34 anni insieme costituiscano la maggior parte dei tuoi utenti, il segmento 25-34 rappresenta la maggior parte delle tue entrate e genera il tasso di conversione più elevato.
Se approfondisci questa fascia di età per scoprire in che modo si suddivide in base al genere, noterai una disparità leggermente inferiore nel volume di sessioni (sempre 3:1 a favore degli utenti di genere maschile), ma una disparità molto maggiore nelle entrate (58:1). Il tasso di conversione è 2:1 maschio-femmina, mentre le entrate per transazione sono 9:1 a favore degli utenti di genere maschile.
Quindi, in questo esempio, gli utenti di genere maschile di età compresa tra 25 e 34 anni rappresentano i clienti di alto valore.
Il passaggio successivo potrebbe essere l'individuazione delle categorie di interessi con tasso di conversione migliore. Potresti scoprire che le categorie Tecnofili, Appassionati di musica, Amanti della TV, Appassionati di notizie, Appassionati di giochi e Appassionati di fotografia insieme rappresentano gli utenti che generano la maggior parte delle entrate. Pertanto, gli utenti di genere maschile di età compresa tra 25 e 34 anni con questi interessi specifici sono gli utenti sui quali desideri concentrare la tua attenzione.
Puoi approfondire ciascuna di queste categorie per confermare ulteriormente i risultati ottenuti riguardo a età e genere. Approfondisci Appassionati di notizie e lettori accaniti dato che è il segmento che registra le entrate e il tasso di conversione più elevati.
In questo esempio, il segmento 25-34 di Appassionati di notizie e lettori accaniti rappresenta la maggior parte delle entrate e registra il tasso di conversione più elevato. Per visualizzare la distribuzione per genere, approfondisci la fascia di età.
In linea con i tuoi risultati precedenti, gli utenti di genere maschile di questo segmento spendono di più degli utenti di genere femminile in base a un rapporto di 79:1.
Con queste informazioni, puoi definire il targeting delle campagne e creare segmenti di pubblico per i gruppi demografici di alto valore.
Eliminazione della spesa pubblicitaria per gli utenti di basso valore
Per individuare i segmenti di pubblico di basso valore, puoi utilizzare lo stesso tipo di analisi che hai utilizzato per i segmenti di pubblico di alto valore, ma in questo caso dovrai cercare le entrate e i tassi di conversione insoddisfacenti.
Una volta identificati i clienti di basso valore, potrai impedire loro di visualizzare i tuoi annunci.
Report sui segmenti in base ai settori operativi
I due precedenti esempi illustravano come utilizzare questi report per valutare i tuoi utenti a un livello macroscopico. I prossimi esempi illustrano come utilizzare i segmenti per valutare i tuoi clienti a livello microscopico nel contesto della tua attività. Questi esempi esaminano i dati dal punto di vista delle attività e-commerce, che devono valutare i clienti in relazione ai prodotti che acquistano, e dal punto di vista dei publisher, che devono analizzare le sessioni in relazione ai contenuti di cui gli utenti fruiscono.
E-commerce
Se gestisci un'attività e-commerce, puoi eseguire la segmentazione in base a una serie di dimensioni come Prodotto, Categoria di prodotti, Brand prodotto o SKU prodotto per analizzare la composizione del pubblico che effettua acquisti in termini di dati demografici.
Applica il segmento nel report Dati demografici > Panoramica.
Puoi consultare la distribuzione per età e genere delle Sessioni (la metrica principale) avviate dagli utenti che hanno acquistato un singolo prodotto.
Apri il report Dati demografici Età per consultare i dati relativi alle acquisizioni, al comportamento e alle conversioni e-commerce associati.
Con l'applicazione di questo segmento, puoi esaminare i report Dati demografici e interessi per identificare gli utenti di alto e basso valore per uno specifico prodotto.
Publisher
Se sei un publisher che vende spazio pubblicitario sul proprio sito, vorrai far sapere agli inserzionisti chi sono gli utenti delle tue pagine e in che misura ne usufruiscono. Per valutare la fruizione, puoi utilizzare metriche come Sessioni, Frequenza di rimbalzo, Pagine per sessione e Durata media della sessione.
Ad esempio, se gestisci un sito che offre contenuti di lifestyle e dedichi una sezione di tale sito agli accessori come le valigie e i prodotti elettronici, puoi creare un segmento basato sulle sessioni per isolare il traffico verso tali pagine:
Puoi creare altrettanto facilmente un segmento che isola il traffico verso una singola pagina.
Applica il segmento nel report Dati demografici > Panoramica.
Puoi consultare la distribuzione per età e genere degli utenti che hanno avviato sessioni che includevano tale gruppo di pagine.
Apri il report Dati demografici Età per consultare i dati relativi alle acquisizioni, al comportamento e alle conversioni all'obiettivo associati.
Con l'applicazione di questo segmento, puoi esaminare i report Dati demografici e interessi per identificare i consumatori di specifici contenuti, di alto e basso valore.
Perfezionamento dei segmenti di pubblico per il remarketing
Età, Genere, Categorie di affinità, Segmenti in-market e Altre categorie sono tutte dimensioni disponibili che puoi utilizzare per creare i segmenti che servono come base dei segmenti di pubblico per il remarketing in Analytics.
Utilizzando gli esempi di report di Analytics sopra riportati, puoi creare il seguente segmento come base per un segmento di pubblico per il remarketing di Analytics per i clienti di alto valore:
Età "25-34, 35-44"
Categoria di affinità corrisponde all'espressione regolare “Tecnofili|Appassionati di musica|Amanti della TV|Appassionati di notizie e Lettori accaniti|Appassionati di giochi|Appassionati di fotografia"
Qualsiasi definizione di pubblico che scopri nei report di Analytics può essere trasformata in un segmento di pubblico per il remarketing utilizzabile in Google Ads.
