Menganalisis data Demografi dan Minat

Memahami komposisi audiens, dan berfokus pada pengguna bernilai tinggi.

Dengan memahami komposisi jenis kelamin, usia, dan minat audiens, Anda juga dapat memahami jenis konten materi iklan yang perlu Anda kembangkan, jenis pembelian media yang harus dilakukan, dan jenis audiens yang perlu Anda kembangkan untuk kampanye pemasaran dan pemasaran ulang.

Anda tidak dapat menggunakan laporan Demografi dan Minat dengan tampilan User ID.
Dalam artikel ini:

Membuka laporan Demografi dan Minat

Untuk membuka laporan Demografi dan Minat:

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Buka tampilan Anda.
  3. Buka Laporan.
  4. Pilih Audiens > Demografi atau Audiens > Minat.

 

Memahami komposisi jenis kelamin, usia, dan minat

Gunakan laporan Ringkasan Demografi untuk memulai dengan melihat ringkasan mengenai audiens Anda (pria vs. wanita), lalu lihat perinciannya

Dalam contoh ini:

  • Terdapat rasio 2:1 pengguna pria dibanding pengguna wanita.
  • Terdapat pula rasio 2:1 usia 18-34 tahun dibanding gabungan semua kelompok usia.

Laporan Ringkasan Demografi, persentase Usia dan Jenis Kelamin.

Apabila Anda melihat perincian Jenis Kelamin pria, terlihat bahwa rasio di seluruh jenis kelamin konsisten.

Audiens pria dipecah menurut kategori Usia.

Dalam contoh ini, terdapat rasio 2:1 pria berusia 18-34 tahun terhadap semua pria lainnya.

Teliti tiap golongan usia untuk melihat data dimensi Kategori Lain. Dalam contoh ini, perincian dari 2 golongan usia teratas menunjukkan “Seni & Hiburan” sebagai minat teratas untuk kedua golongan usia tersebut, sementara minat populer kedua dan ketiga berbeda di seluruh golongan usia.

Audiens pria dipecah menurut Kategori Usia dan Minat.

 

Menargetkan pengguna bernilai tinggi

Mengidentifikasi demografi pelanggan yang bernilai tinggi atau yang memiliki potensi nilai membantu penargetan kampanye dan pembuatan audiens untuk pemasaran ulang. Untuk situs e-commerce, sebaiknya identifikasi kelompok pengguna dengan pendapatan atau rasio konversi e-commerce tertinggi. Untuk situs yang berfokus pada konten, sebaiknya identifikasi grup pengguna dengan keterlibatan tertinggi (misalnya, dari hasil pengukuran durasi sesi atau tayangan halaman/tayangan layar per sesi).

Laporan Usia, Jenis Kelamin, dan Minat mencakup metrik keterlibatan dan konversi. Anda dapat memulai dari laporan-laporan ini untuk membangun pemahaman mengenai pelanggan Anda yang bernilai tinggi.

Dalam contoh ini, laporan Usia memperlihatkan bahwa usia 18-24 dan 25-34 merupakan mayoritas pengguna, namun segmen 25-34 berkontribusi paling banyak terhadap pendapatan dan memiliki rasio konversi tertinggi.

Laporan Usia, Pendapatan menurut kelompok usia.

Jika Anda melihat perincian untuk kelompok usia tersebut untuk melihat komposisinya berdasarkan jenis kelamin, Anda akan melihat lebih sedikit perbedaan dalam volume sesi (tetap 3:1 dengan rasio pria lebih besar), namun dengan perbedaan pendapatan yang lebih besar (58:1). Rasio konversinya adalah 2:1 pria dibanding wanita, namun pendapatan per transaksi adalah 9:1 dengan rasio pengguna pria lebih besar.

Laporan Jenis Kelamin; kelompok usia 25-34 dipecah menurut jenis kelamin.

Jadi, dalam contoh ini, pria berusia 25-34 tahun mewakili pelanggan bernilai tertinggi.

Langkah selanjutnya mungkin adalah mengidentifikasi kategori minat dengan konversi tertinggi. Misalnya, mungkin Anda menemukan bahwa Penggemar Teknologi, Pencinta Musik dan TV, Pecandu Berita, Gamer, dan Fotografer Amatir secara kolektif mewakili pengguna yang mendatangkan pendapatan terbesar. Jadi, pria berusia 25-34 tahun yang memiliki minat-minat ini adalah pengguna yang sebaiknya Anda beri perhatian lebih.

Laporan Kategori Afinitas, Pendapatan menurut Kategori Afinitas.

Anda dapat meneliti pada setiap kategori ini untuk memvalidasi lebih lanjut penemuan Anda tentang usia dan jenis kelamin. Lihat perincian untuk Pecandu Berita & Pembaca Setia karena memiliki rasio konversi dan pendapatan tertinggi.

Laporan Usia, Pecandu Berita & Pembaca Setia menurut usia.

Dalam contoh ini, segmen 25-34 Pecandu Berita & Pembaca Setia menyumbang mayoritas pendapatan dan memiliki rasio konversi tertinggi. Untuk melihat pemecahan jenis kelamin, lihat perincian untuk golongan usia.

Sesuai dengan temuan sebelumnya, pria di dalam segmen ini mengungguli belanja wanita 79:1.

Dengan informasi ini, Anda bisa menargetkan kampanye dan membuat audiens untuk kelompok demografi yang paling bernilai.

 

Menghapus iklan yang dibelanjakan untuk pengguna bernilai rendah

Anda dapat menggunakan jenis analisis yang sama untuk menemukan audiens bernilai rendah: Anda cukup mencari kebalikannya, yaitu mencari rasio konversi dan pendapatan rendah.

Setelah mengidentifikasi pelanggan bernilai rendah, Anda dapat mengecualikan mereka agar tidak dapat melihat iklan Anda.

 

Menyegmentasikan laporan beserta lini bisnis

Dua contoh sebelumnya mengilustrasikan bagaimana cara menggunakan laporan ini untuk mengevaluasi pengguna Anda di tingkat makro. Contoh berikutnya mengilustrasikan cara menggunakan Segmen untuk memahami pengguna Anda di tingkat mikro dalam konteks bisnis Anda. Contoh ini melihat data dari perspektif bisnis e-commerce yang diperlukan untuk memahami pengguna dalam konteks produk mana yang mereka beli, dan dari perspektif penayang yang perlu memahami sesi dalam konteks konten apa yang dikonsumsi pengguna.

E-commerce

Jika menjalankan bisnis e-commerce, Anda dapat menyegmentasikan menurut jumlah dimensi seperti Produk, Kategori Produk, Merek Produk, atau SKU Produk untuk melihat komposisi demografis audiens pembelian Anda.

Segmen Pengguna yang mengidentifikasi 1 produk, Malibu Sunglasses

Terapkan Segmen untuk laporan Ringkasan Demografi.

Segmen Pengguna yang mengidentifikasi sesi yang berkaitan dengan pengguna yang membeli 1 produk, Malibu Sunglasses

Anda dapat melihat pengelompokan usia dan jenis kelamin untuk Sesi (metrik kunci) yang dimulai oleh pengguna yang membeli 1 produk.

Buka laporan Usia Demografi untuk melihat data Akuisisi, Perilaku, dan Konversi E-commerce yang terkait.

Metrik Akuisisi, Perilaku, dan Konversi untuk pengguna yang membeli 1 produk, Malibu Sunglasses

Dengan menerapkan 1 Segmen ini, Anda dapat menjelajahi seluruh laporan Demografi & Minat untuk mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dan rendah untuk produk tertentu.

Penayang

Jika Anda adalah seorang penayang yang menjual ruang iklan di situs Anda, lalu Anda ingin pengiklan dapat memahami siapa pengguna yang mengonsumsi halaman tersebut, dan sejauh mana halaman tersebut mereka konsumsi. Anda dapat mengevaluasi konsumsi dalam hal metrik seperti Sesi, Rasio Pantulan, Halaman per Sesi, dan Durasi Sesi Rata-rata.

Misalnya, jika Anda menjalankan situs yang menyajikan konten gaya hidup, dan Anda mengkhususkan sebagian dari situs tersebut untuk aksesori gaya hidup seperti tas dan barang elektronik, Anda dapat membuat Segmen berdasarkan sesi untuk mengisolasi traffic yang menuju ke halaman tersebut:

Segmen berbasis sesi yang mengidentifikasi 1 kategori atau direktori halaman

Anda dapat dengan mudah membuat Segmen yang mengisolasi traffic yang menuju ke sebuah halaman.

Terapkan Segmen untuk laporan Ringkasan Demografi.

Segmen berbasis sesi yang memisahkan pengguna yang melihat 1 kategori atau direktori halaman

Anda dapat melihat pengelompokan usia dan jenis kelamin pengguna yang melakukan sesi yang menyertakan grup halaman tersebut.

Buka laporan Usia Demografi untuk melihat data Akuisisi, Perilaku, dan Konversi Sasaran terkait.

Metrik Akuisisi, Perilaku, dan Konversi untuk pengguna yang melihat 1 kategori atau direktori halaman

Dengan menerapkan 1 Segmen ini, Anda dapat menjelajahi seluruh laporan Demografi & Minat untuk mengidentifikasi konsumen bernilai tinggi dan rendah dari konten tertentu.

 

Menyaring audiens pemasaran ulang

Usia, Gender, Kategori Afinitas, Segmen Dalam Pasar, dan Kategori Lain tersedia sebagai dimensi yang bisa Anda gunakan untuk membuat Segmen yang berfungsi sebagai basis Audiens Pemasaran Ulang di Analytics.

Menggunakan contoh laporan Analytics di atas, Anda dapat membuat Segmen berikut sebagai basis untuk Audiens Pemasaran Ulang Analytics untuk pelanggan bernilai tinggi Anda:

Pembuat Segmen, Usia dan Kategori Afinitas didefinisikan.

Usia “25-34, 35-44”

Kategori Afinitas sesuai regex “Pengemar Teknologi|Pencinta Musik|Pencinta TV|Pecandu Berita & Pembaca Setia|Gamer|Fotografer Amatir”

Apa pun definisi audiens yang Anda temukan di laporan Analytics dapat diubah menjadi Audiens Pemasaran Ulang yang bisa Anda gunakan di Google Ads.

Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?