Az érdeklődési körökön alapuló és a demográfiai adatok elemzése

A közönség összetételének megállapítása és összpontosítás az értékes felhasználókra.

A közönség nem, életkor és érdeklődési körök szerinti összetételének ismeretében képet kaphat arról, milyen típusú hirdetéstartalmakat célszerű kialakítania, milyen médiavásárlásokat érdemes eszközölnie, illetve milyen típusú közönségeket kell fejlesztenie a marketing- és a remarketingkampányokhoz.

A Demográfiai adatok és az Érdeklődési körök jelentések nem használhatók a User ID nézetekben.
A cikk tartalma:

Az érdeklődési körökre vonatkozó és a demográfiai jelentések megnyitása

Az érdeklődési körökre vonatkozó és a demográfiai jelentések a következő módon nyithatók meg:

  1. Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba.
  2. Navigáljon a nézethez.
  3. Nyissa meg a Jelentések lapot.
  4. Válassza ki a Közönség > Demográfia vagy a Közönség > Érdeklődési körök lehetőséget.

 

A nem, az életkor és az érdeklődési körök szerinti összetétel megállapítása

A Demográfiai áttekintés jelentés használatával a közönség magas szintű nézetéből (férfiak és nők) közelíthet rá a részletekre.

Ebben az esetben:

  • A férfi és női felhasználók aránya 2:1.
  • Emellett a 18 és 34 év közöttiek és az összes többi korcsoport aránya is 2:1.

Demográfiai áttekintés jelentés, százalékos megoszlás kor és nem szerint.

Ha megtekinti a nem, majd a férfiak szerinti bontást, látni fogja, hogy a kor szerinti megoszlás egyenletes a nemek között.

Férfi közönség korkategóriák szerinti bontásban.

Ebben a példában a 18 és 34 év közötti férfiak és az összes többi korcsoportba tartozó férfiak aránya 2:1.

Jelenítse meg az egyes korcsoportok részleteit az Egyéb kategória dimenzió adatainak megtekintéséhez. Ebben a példában a két felső korcsoport részleteinek megtekintésekor látható, hogy a „Művészetek és szórakoztatás” mindkét korcsoport legnépszerűbb érdeklődési köre, a második és harmadik legnépszerűbb érdeklődési kör pedig eltérő.

Férfi közönség kor és érdeklődési kategóriák szerinti bontásban.

 

Az értékes felhasználók megcélzása

Az értékes és a potenciálisan értékes ügyfelek demográfiai adatainak azonosítása hasznos lehet a kampányok célzásához és a remarketingközönségek építéséhez. E-kereskedelmi webhelyek esetén a legmagasabb e-kereskedelmi konverziós aránnyal rendelkező vagy a legmagasabb bevételt hozó felhasználói csoportokat érdemes azonosítani. Tartalomközpontú webhelyek esetén a legmagasabb elköteleződési fokú felhasználói csoportokat (ez például a munkamenet időtartama vagy a munkamenetenkénti képernyő- vagy oldalmegtekintések száma alapján állapítható meg) érdemes megkeresni.

Az Életkor, a Nem és az Érdeklődés jelentés egyaránt tartalmaz elköteleződéssel kapcsolatos és konverziós mutatókat. A legértékesebb felhasználók azonosítását ezen jelentések bármelyikéből elkezdheti.

Ebben a példában a Kor jelentésből az látható, hogy a 18 és 24, illetve a 25 és 34 év közötti korcsoportok alkotják a felhasználók többségét, viszont a 25 és 34 év közötti korcsoport hozza a legtöbb bevételt, és ez a korcsoport rendelkezik a legmagasabb konverziós aránnyal is.

Kor jelentés, Bevétel korcsoport alapján.

Ha megtekinti a korcsoport részletes, nem szerinti bontású adatait, látni fogja, hogy a munkamenetek számának tekintetében kisebb az eltérés (3:1 az arány a férfi felhasználók javára), a bevételben azonban jelentős (58:1). A férfiak és nők közötti konverziós arány 2:1, a tranzakciónkénti bevétel aránya azonban 9:1 a férfi felhasználók javára.

Nem jelentés; 25 és 34 év közötti korcsoport nem szerinti bontásban.

Ebben a példában a 25 és 34 év közötti férfiak a legértékesebb felhasználók.

A következő lépés a legmagasabb konverziós arányt elért érdeklődési kategóriák azonosítása lehet. Előfordulhat, hogy a technológiamániások, a zene- és TV-kedvelők, a hírfüggők, a játékosok és a fotómániások együttesen teszik ki azt a csoportot, ahol a legtöbb bevételt érheti el. Így tehát érdemes azokra a 25 és 34 év közötti férfiakra koncentrálnia, akiknek ezek az érdeklődési köreik.

Vonzódási kategóriák jelentés, Bevétel vonzódás alapján kategória.

A kategóriák bármelyikét tovább bonthatja, így még jobban finomíthatja az életkorral és a nemmel kapcsolatos információkat. Mivel a hírfüggők és mohó olvasók jelentik a legtöbb bevételt és a legmagasabb konverziós arányt, itt érdemes tovább vizsgálódni.

Kor jelentés, hírfüggők és mohó olvasók kor szerinti bontásban.

Ebben a példában a hírfüggők és mohó olvasók 25 és 34 év közötti korosztálya felelős a bevétel nagy részéért és a legmagasabb konverziós arányért. A nem szerinti bontás megjelenítéséhez tekintse meg a korosztály részletes adatait.

A korábbi adatoknak megfelelően a szegmensbe tartozó férfiak többet költenek a szegmensbe tartozó nőknél (arány: 79:1).

Ezzel az információval a legértékesebb demográfiai csoportokhoz célozhatja a kampányokat, illetve e csoportokhoz hozhat létre közönségeket.

 

Az alacsony értékű felhasználók hirdetési ráfordításának megszüntetése

Ugyanazokkal az elemzésekkel találhatja meg az alacsony értékű közönségeket is, mint amelyekkel az értékes közönségeket kereste: annyi a különbség, hogy most a magas bevételek és konverziós arányok helyett az alacsonyakat kell keresnie.

Miután azonosította ezeket az alacsony értékű ügyfeleket, kizárhatja őket a hirdetések megtekintéséből.

 

A jelentések szegmentálása üzletágak szerint

A fenti két példa azt mutatta be, hogy a jelentésekkel hogyan értékelhetők makroszinten a felhasználók. Az alábbi példák azt illusztrálják, hogy a szegmensek használatával miképpen értheti meg mikroszinten, a vállalkozás kontextusában a felhasználókat. Az alábbi példák az e-kereskedelmi vállalkozások, illetve a megjelenítők szemszögéből veszik szemügyre az adatokat. Az előbbi esetben azt kell felmérni, hogy a felhasználók milyen termékeket vásárolnak, a megjelenítők számára pedig a fogyasztott tartalmak vonatkozásában lesznek érdekesek a munkamenetek.

E-kereskedelem

Ha e-kereskedelmi vállalkozása van, akkor a vásárlóközönség demográfiai összetételének megállapításához számos dimenzió használatával végezhet szegmentálást. Ilyen lehet például a termék, a termékkategória, a termékmárka vagy a termék cikkszáma.

Egyetlen termék (a malibui napszemüvegek) azonosítása a Felhasználó szegmenssel

Alkalmazza a szegmenst a Demográfia > Áttekintés jelentésre.

Az egyetlen terméket (malibui napszemüvegeket) megvásároló felhasználókhoz társított munkamenetek azonosítása a Felhasználó szegmenssel

Megtekintheti az egyetlen terméket vásárló felhasználók által kezdeményezett (alapmutatónak számító) munkamenetek életkor és nem szerinti bontását is.

Ha a kapcsolódó akvizíciós, viselkedési vagy e-kereskedelmi konverziós adatokra kíváncsi, nyissa meg a Demográfiai adatok – Életkor jelentést.

Az egyetlen terméket (malibui napszemüvegeket) megvásároló felhasználókhoz tartozó Akvizíció, Viselkedés és Konverzió mutató

A Demográfia és az Érdeklődési körök jelentés áttekintésével akkor is azonosíthatja az adott termékekhez tartozó értékes és alacsony értékű felhasználókat, ha ezt az egy szegmenst alkalmazza.

Megjelenítők

Ha Ön olyan megjelenítő, aki a saját webhelyén értékesít hirdetési területeket, akkor biztos szeretné, hogy a hirdetők tisztában legyenek azzal, hogy kik látogatják a weblapokat, és nekik milyen tartalomfogyasztási szokásaik vannak. A fogyasztás értékeléséhez olyan mutatók használhatók, mint a Munkamenetek, a Visszafordulási arány, az Oldal/munkamenet vagy a Munkamenetek átlagos hossza.

Ha például a webhelyen különböző életmóddal kapcsolatos tartalmak találhatók, ezen belül pedig a bőröndökkel vagy az elektronikai cikkekkel is foglalkozik, akkor egy munkamenet-alapú szegmens létrehozásával különítheti el az ilyen oldalakra irányuló forgalmat:

Egyetlen kategóriát vagy oldalcímtárat azonosító munkamenet-alapú szegmens

Az egyetlen oldalra irányuló forgalmat elkülönítő szegmens létrehozása ugyancsak könnyű.

Alkalmazza a szegmenst a Demográfia > Áttekintés jelentésre.

Az egyetlen kategóriát vagy oldalcímtárat megtekintő felhasználókat elkülönítő munkamenet-alapú szegmens

Az adott oldalcsoportra irányuló munkamenettel rendelkező felhasználók életkor vagy nem szerinti bontását ugyancsak megtekintheti.

Ha a kapcsolódó akvizíciós, viselkedési vagy célkonverziós adatokra kíváncsi, nyissa meg a Demográfia > Életkor jelentést.

Az egyetlen kategóriát vagy oldalcímtárat megtekintő felhasználókhoz tartozó Akvizíció, Viselkedés és Konverzió mutató

A Demográfia és az Érdeklődési körök jelentések áttekintésével akkor is azonosíthatja az adott tartalomhoz tartozó értékes és alacsony értékű fogyasztókat, ha ezt az egy szegmenst alkalmazza.

 

A remarketingközönségek finomítása

Az Életkor, a Nem, a Vonzódási kategóriák, az Aktív piaci szegmensek és az Egyéb kategóriák egytől egyig felhasználhatók dimenzióként az olyan szegmensek építéséhez, amelyek remarketingközönségek alapjául szolgálhatnak az Analytics programban.

A fenti példákban szereplő Analytics-jelentések felhasználásával kialakíthatja az alábbi szegmenst, amely azután az értékes ügyfelek Analytics-remarketingközönségének alapjaként szolgálhat.

Szegmenskészítő, Kor és Vonzódási kategóriák megadásával.

Kor „25-34, 35-44”

Vonzódási kategória egyezik a következő reguláris kifejezéssel: „Technológiamániások|Zeneszeretők|TV-rajongók|Hírfüggők és mohó olvasók|Játékosok|Fotómániások”

Minden olyan közönségdefiníció, amelyet az Analytics jelentéseiből kér le, a Google Ads szolgáltatásban felhasználható remarketingközönséggé alakítható.

Hasznosnak találta?
Hogyan fejleszthetnénk?