Zahvaljujući uvidu u sastav publike prema spolu, dobi i interesima, možete odrediti koju je vrstu sadržaja oglasa potrebno razviti, koji medijski prostor kupiti i koju je vrstu publike potrebno razviti za kampanje za marketing i remarketing.
Otvaranje izvješća o demografskim podacima i interesima
Kako biste otvorili izvješća o demografskim podacima i interesima:
- Prijavite se u Google Analytics.
- Otvorite vlasnički pregled.
- Otvorite Izvješća.
- Odaberite Publika > Demografski podaci ili Publika > Interesi.
Objašnjenje sastava po spolu, dobi i interesima
Upotrijebite izvješće Pregled demografskih podataka da biste započeli s vlasničkim pregledom publike visoke razine (muškarci u odnosu na žene), a zatim detaljno analizirajte da biste saznali pojedinosti.
U ovom primjeru:
- Omjer muškaraca i žena jest 2:1.
- Omjer korisnika u dobnoj grupi 18 – 34 u odnosu na sve ostale dobne grupe zajedno također je 2:1.
Ako detaljno analizirate spol, a zatim muškarce, vidjet ćete da je omjer dobi u tom spolu stalan.
U ovom primjeru omjer je muškaraca u dobi od 18 do 34 godine u odnosu na sve druge korisnike 2:1.
Detaljno analizirajte svaku dobnu skupinu da biste vidjeli podatke za dimenziju ostale kategorije. U ovom primjeru detaljna analiza svake od dviju najbrojnijih dobnih skupina pokazuje "Umjetnost i zabavu" kao glavni interes za obje dobne skupine, dok se drugi i treći najpopularniji interes razlikuju u dobnim skupinama.
Ciljanje korisnika visoke vrijednosti
Identificiranje demografskih podataka vrijednih i potencijalno vrijednih korisnika korisno je za ciljanje kampanja i izradu publike za remarketing. Za web-lokaciju e-trgovine bilo bi dobro da identificirate grupe korisnika s najvišom stopom konverzije e-trgovine ili prihodom. Za web-lokaciju usmjerenu na sadržaj bilo bi dobro da identificirate grupe korisnika s najvećim angažmanom (na primjer, prema mjerenjima trajanja sesije ili prikaza stranice/prikaza zaslona po sesiji).
Izvješća Dob, Spol i Interesi uključuju mjerne podatke o angažmanu i konverzijama. Možete početi s bilo kojim od tih izvješća i stvoriti sliku svojih korisnika visoke vrijednosti.
U ovom primjeru izvješće Dob pokazuje da korisnici u dobnim grupama 18 – 24 i 25 – 34 zajedno čine većinu korisnika, ali segment 25 – 34 donosi najveći prihod i ima najvišu stopu konverzije.
Ako detaljno analizirate tu dobnu grupu da biste vidjeli kako se raščlanjuje po spolu, primjećujete manje nejednakosti u količini sesija (i dalje 3:1 u korist muškaraca), ali i veću nejednakost u prihodu (58:1). Omjer stope konverzije korisnika i korisnica iznosi 2:1, ali je prihod po transakciji 9:1 u korist korisnika.
Dakle, u ovom primjeru muškarci u dobnoj grupi 25 – 34 predstavljaju korisnike najviše vrijednosti.
Sljedeći bi korak mogao biti identificiranje kategorija interesa koje imaju najvišu stopu konverzije. Mogli biste, na primjer, otkriti da Ljubitelji tehnologije, Ljubitelji glazbe i Ljubitelji televizije, Ovisnici o vijestima, Ljubitelji igara i Ljubitelji fotografije zajedno predstavljaju korisnike koji donose najveći prihod. Dakle, muškarci u dobnoj grupi 25 – 34 s tim interesima korisnici su na koje se želite usredotočiti.
Možete podrobno istražiti svaku od ovih kategorija da biste dodatno potvrdili svoje zaključke o dobi i spolu. Detaljno analizirajte Ovisnike o vijestima i ljubitelje čitanja jer imaju najveći prihod i stopu konverzije.
U ovom primjeru segment Ovisnika o vijestima i ljubitelja čitanja u dobnoj grupi 25 – 34 čini veliku većinu prihoda i ima najvišu stopu konverzije. Da biste vidjeli raščlambu po spolu, detaljno analizirajte dobnu skupinu.
U skladu s prethodnim rezultatima istraživanja, muškarci u ovom segmentu trošili su više od žena u omjeru 79:1.
Znajući to, možete ciljati kampanje i izrađivati publiku za svoje demografske grupe najveće vrijednosti.
Uklanjanje potrošnje na oglašavanje za korisnike niske vrijednosti
Da biste pronašli publiku niske vrijednosti, možete upotrijebiti istu vrstu analize koju ste upotrijebili za pronalaženje publike visoke vrijednosti: umjesto da tražite visoki prihod i stope konverzije, samo potražite suprotno.
Kada identificirate korisnike niske vrijednosti, možete ih izuzeti tako da ne vide vaše oglase.
Segmentiranje izvješća u skladu s poslovanjem
Prethodna dva primjera prikazuju kako upotrebljavati ova izvješća za procjenu korisnika na makrorazini. Sljedeći primjeri prikazuju kako upotrebljavati segmente za uvid u korisnike na mikrorazini u kontekstu poslovanja. Ti primjeri promatraju podatke iz perspektive tvrtki za e-trgovinu kojima je potreban uvid u korisnike u kontekstu proizvoda koje kupuju i iz perspektive izdavača kojima je potreban uvid u sesije u kontekstu sadržaja koji korisnici konzumiraju.
E-trgovina
Ako upravljate tvrtkom za e-trgovinu, podatke možete segmentirati prema različitim dimenzijama kao što su proizvod, kategorija proizvoda, robna marka proizvoda ili serijski broj proizvoda kako biste vidjeli demografski sastav publike koja izvrši kupnju.
Primijenite segment na izvješće Pregled demografskih podataka.
Možete vidjeti raščlambu prema dobi i spolu za sesije (ključni mjerni podatak) koje su pokrenuli korisnici koji su kupili jedan proizvod.
Otvorite izvješće Demografski podaci – dob da biste vidjeli povezane podatke o akvizicijama, ponašanju i konverzijama e-trgovine.
Uz primjenu ovog segmenta možete se kretati izvješćima o demografskim podacima i interesima kako biste identificirali korisnike visoke i niske vrijednosti za određeni proizvod.
Izdavači
Ako ste izdavač koji prodaje oglasni prostor na svojoj web-lokaciji, želite da oglašivači imaju uvid u korisnike koji pregledavaju te stranice i do koje ih mjere konzumiraju. Konzumaciju sadržaja možete mjeriti prema mjernim podacima kao što su sesije, stopa napuštanja početne stranice, broj stranica po sesiji i prosječno trajanje sesije.
Na primjer, ako upravljate web-lokacijom koja poslužuje sadržaj u vezi sa životnim stilom i posvetili ste odjeljak te web-lokacije dodacima kao što su putne torbe i elektronički uređaji, možete izraditi segment na temelju sesije kako biste izdvojili promet na tim stranicama:
Možete jednostavno izraditi segment koji izdvaja promet na jednoj stranici.
Primijenite segment na izvješće Pregled demografskih podataka.
Možete vidjeti raščlambu korisnika koji su pokrenuli sesije s tom grupom stranica prema dobi i spolu.
Otvorite izvješće Demografski podaci – dob da biste vidjeli povezane podatke o akvizicijama, ponašanju i konverzijama cilja.
Uz primjenu ovog segmenta možete se kretati izvješćima o demografskim podacima i interesima kako biste identificirali potrošače visoke i niske vrijednosti za određeni sadržaj.
Preciziranje publike za remarketing
Dob, spol, kategorije afiniteta, segmentiranje trenutačnih korisnika i ostale kategorije dostupne su kao dimenzije koje možete upotrebljavati za izradu segmenata koji služe kao temelj za publiku za remarketing u Analyticsu.
Pomoću primjera Analytics izvješća iznad mogli biste izraditi sljedeći segment kao temelj za publiku za remarketing Analyticsa za korisnike visoke vrijednosti:
Dob "25 – 34, 35 – 44"
Kategorija afiniteta podudara se s regularnim izrazom "Ljubitelji tehnologije|Ljubitelji glazbe|Ljubitelji televizije|Ovisnici o vijestima i ljubitelji čitanja|Ljubitelji igara|Ljubitelji fotografije"
Sve definicije publike koje otkrijete u Analyticsovim izvješćima mogu se pretvoriti u publiku za remarketing koju možete upotrebljavati u Google Adsu.
