जनसांख्यिकी और रुचियां डेटा का विश्लेषण करें

ऑडियंस के संघटन को समझें और उच्च-महत्व वाले उपयोगकर्ताओं पर ध्यान दें.

अपनी ऑडियंस के लिंग, आयु और रुचियों को समझकर आप यह भी समझ सकते हैं कि आपको किस प्रकार की क्रिएटिव सामग्री बनाने की ज़रूरत है, आपको किस तरह के मीडिया में निवेश करना चाहिए और आपको किस प्रकार की ऑडियंस के लिए मार्केटिंग और रीमार्केटिंग अभियान बनाने होंगे.

आप जनसांख्यिकी तथा रुचि आयामों का उपयोग User ID दृश्यों के साथ नहीं कर सकते.
इस लेख में:

जनसांख्यिकी और रुचियां रिपोर्ट खोलें

जनसांख्यिकी और रुचियां रिपोर्ट खोलने के लिए:

  1. Google Analytics में साइन इन करें.
  2. अपने दृश्य पर नेविगेट करें.
  3. रिपोर्ट खोलें.
  4. ऑडियंस > जनसांख्यिकी या ऑडियंस > रुचियां चुनें.

 

लिंग, आयु और रुचियों के आधार पर संघटन को समझें

अपनी ऑडियंस के उच्च-स्तरीय दृश्य के साथ शुरुआत करने के लिए जनसांख्यिकी अवलोकन रिपोर्ट का उपयोग करें (पुरुष बनाम महिला) और विवरण के लिए उसकी गहराई में झांकें.

इस उदाहरण में:

  • पुरुष और महिला उपयोगकर्ताओं का अनुपात 2:1 है.
  • अन्य सभी आयु वर्गों के संयुक्त अनुपात की तुलना में 18-34 वर्षीय उपयोगकर्ताओं का अनुपात 2:1 है.

जनसांख्यिकी अवलोकन रिपोर्ट, आयु और लिंग प्रतिशत.

यदि आप लिंग में जाकर पुरुष की गहराई से पड़ताल करते हैं तो आपको समूचे लिंग में आयु का अनुपात एक-सा नज़र आएगा.

आयु श्रेणियों के आधार पर विभाजित पुरुष ऑडियंस.

इस उदाहरण में, अन्य सभी पुरुषों के अनुपात की तुलना में 18-34 वर्षीय पुरुषों का अनुपात 2:1 है.

अन्य श्रेणी आयाम का डेटा देखने के लिए प्रत्येक आयु वर्ग की गहन पड़ताल करें. इस उदाहरण में, शीर्ष दो आयु वर्गों में से प्रत्येक की पड़ताल करने पर यह समझ में आता है कि “कला और मनोरंजन” दोनों ही आयु वर्गों की शीर्ष रुचि है, जबकि सभी आयु वर्गों की दूसरी और तीसरी सबसे अधिक लोकप्रिय रुचियों में फ़र्क है.

आयु और रुचि श्रेणियों के आधार पर विभाजित पुरुष ऑडियंस.

 

बेहद मूल्यवान उपयोगकर्ताओं को लक्षित करें

मूल्यवान तथा संभावित रूप से मूल्यवान प्रतीत होने वाले ग्राहकों की जनसांख्यिकी की पहचान करना, अभियानों को लक्षित करने तथा रीमार्केटिंग के लिए ऑडियंस तैयार करने में उपयोगी साबित होता है. किसी ईकॉमर्स साइट के लिए हो सकता है आप सबसे ऊंची ई-कॉमर्स रूपांतरण दर या आय वाले उपयोगकर्ता समूहों की पहचान करना चाहें. सामग्री-उन्मुख साइट के लिए, हो सकता है आप सबसे अधिक सहभागिता दर्शाने वाले उपयोगकर्ता समूहों की पहचान करना चाहें (उदाहरण के लिए, सत्र की अवधि या प्रति सत्र पृष्ठदृश्यों/स्क्रीनदृश्यों के आधार पर किए गए मापन के अनुसार).

आयु, लिंग तथा रुचियां रिपोर्ट इन सभी में सहभागिता और रूपांतरण मीट्रिक शामिल होती हैं. आप अपने मूल्यवान ग्राहकों की तस्वीर बनाने के लिए इनमें से किसी भी रिपोर्ट के साथ शुरुआत कर सकते हैं.

इस उदाहरण में, आयु रिपोर्ट दर्शाती है कि आपके उपयोगकर्ताओं में 18-24 तथा 25-34-वर्षीय लोगों की संख्या सबसे अधिक है, लेकिन 25-34 वर्षीय लोगों के सेगमेंट से न सिर्फ़ सबसे अधिक आय होती है, बल्कि उनकी रूपांतरण दर भी सबसे ऊंची है.

आयु रिपोर्ट, आयु वर्ग के आधार पर आय.

यदि आप किसी आयु वर्ग की गहराई में जाकर इसकी पड़ताल करे कि वह लिंग के आधार पर किस प्रकार विभाजित है तो आपको सत्रों की मात्रा में कम विषमता नज़र आएगी (जो अभी भी 3:1 के अनुपात में तथा पुरुषों के पक्ष में है), लेकिन आय के मामले में काफ़ी विषमता नज़र आएगी (58:1). पुरुष बनाम महिला की रूपांतरण दर का अनुपात 2:1 है, लेकिन उनकी आय का अनुपात 9:1 है तथा पुरुष उपयोगकर्ताओं के पक्ष में है.

लिंग रिपोर्ट; लिंग के आधार पर विभाजित 25-34 आयु वर्ग.

अतः इस उदाहरण में, 25-34-वर्षीय पुरुष आपके सबसे मूल्यवान ग्राहकों को दर्शाते हैं.

हो सकता है अगला चरण सबसे अधिक रूपांतरित होने वाली रुचि श्रेणियों की पहचान करना हो. उदाहरण के लिए, हो सकता है आप देखें कि तकनीकी प्रेमी, संगीत और टीवी प्रेमी, समाचार प्रेमी, गेम के प्रेमी और फ़ोटोग्राफ़ी के प्रेमी जैसी रुचि श्रेणियां सामूहिक रूप से सबसे अधिक आय प्रदान करने वाले उपयोगकर्ताओं को दर्शाती हैं. इसलिए, इन श्रेणियों के 25-34 वर्षीय पुरुष ही वे उपयोगकर्ता हैं, जिन पर आप अपना ध्यान केंद्रित करना चाहेंगे.

एफ़िनिटी श्रेणी रिपोर्ट, एफ़िनिटी श्रेणी के आधार पर आय.

आयु और लिंग के संबंध में आपके द्वारा जुटाए गए तथ्यों को और अधिक सत्यापित करने के लिए आप इनमें से प्रत्येक श्रेणी की गहराई में झांककर देख सकते हैं. समाचार प्रेमी और पढ़ने के शौकीन जैसी रुचि श्रेणियों की गहराई में जाकर पड़ताल करें, क्योंकि ये ही सबसे अधिक आय प्रदान करती हैं और इनकी रूपांतरण दर भी सबसे ऊंची है.

आयु रिपोर्ट, आयु के आधार पर 'समाचार प्रेमी' और 'पढ़ने के शौकीन' रुचि श्रेणियां.

इस उदाहरण में 25-34 वर्षीय समाचार प्रेमी तथा पढ़ने के शौकीन लोगों के कारण सबसे अधिक आय होती है और उनकी रूपांतरण दर भी सबसे ऊंची है. लिंग के आधार पर विभाजन देखने के लिए, आयु वर्ग की गहन पड़ताल करें.

अपने पुराने निष्कर्षों के आधार पर हम पाते हैं कि इस सेगमेंट के पुरुष और महिलाओं के खर्च करने का अनुपात 79:1 है.

इस जानकारी के साथ, आप अपने सबसे मूल्यवान जनसांख्यिकी समूहों पर अभियान लक्षित कर सकते हैं और ऑडियंस बना सकते हैं.

 

कम महत्व वाले उपयोगकर्ताओं पर हो रहे विज्ञापन खर्च को समाप्त करें

आपने जिस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग अपनी अधिक महत्व वाली ऑडियंस का पता लगाने के लिए किया था, उसी प्रकार के विश्लेषण का उपयोग करके आप कम महत्व वाली ऑडियंस का पता लगा सकते हैं: अधिक आय और रूपांतरण दरों का पता लगाने के बजाय, आपको बस विपरीत तथ्यों का पता लगाना होगा.

कम महत्व वाले ग्राहकों की पहचान करने के बाद, आप उन्हें अपना विज्ञापन देखने से बहिष्कृत कर सकते हैं.

 

व्यावसायिक परिपाटियों के अनुसार सेगमेंट रिपोर्ट

पिछले दो उदाहरणों में इन रिपोर्ट का उपयोग करके वृहत् स्तर पर अपने उपयोगकर्ताओं का मूल्यांकन करने का तरीका बताया गया था. इन अगले उदाहरणों में बताया गया है कि आप सेगमेंट का उपयोग करके अपने व्यवसाय के संदर्भ में अपने उपयोगकर्ताओं को लघु स्तर पर समझ सकते हैं. ये उदाहरण डेटा पर ईकॉमर्स व्यवसायों के परिप्रेक्ष्य से नज़र डालते हैं, जिसके तहत उपयोगकर्ताओं को इस संदर्भ के आधार पर समझने का प्रयास किया जाता है कि वे कौन-से उत्पाद खरीदेंगे और साथ ही डेटा पर प्रकाशकों के परिप्रेक्ष्य से नज़र डालते हैं, जो उपयोगकर्ताओं के सत्रों को इस संदर्भ के आधार पर समझने का प्रयास करता है कि वे कौन-सी सामग्री का उपयोग करेंगे.

ईकॉमर्स

यदि आप एक ईकॉमर्स व्यवसाय चला रहे हैं, तो अपनी खरीदारी करने वाली ऑडियंस का जनसांख्यिकी संघटन देखने के लिए उत्पाद, उत्पाद श्रेणी, उत्पाद ब्रांड या उत्पाद SKU जैसे कई आयामों के आधार पर सेगमेंट कर सकते हैं.

मलिबु धूप के चश्मे नामक किसी एकल उत्पाद की पहचान करने वाला उपयोगकर्ता सेगमेंट

सेगमेंट को जनसांख्यिकी अवलोकन रिपोर्ट पर लागू करें.

मलिबु धूप के चश्मे नामक एकल उत्पाद खरीदने वाले उपयोगकर्ताओं से संबद्ध सत्रों की पहचान करने वाला उपयोगकर्ता सेगमेंट

आप कोई एकल उत्पाद खरीदने वाले उपयोगकर्ताओं द्वारा शुरू किए गए सत्रों (प्रमुख मीट्रिक) के लिए आयु और लिंग का विश्लेषण देख सकते हैं.

संबद्ध प्राप्ति, व्यवहार और ईकॉमर्स रूपांतरण डेटा देखने के लिए जनसांख्यिकी आयु रिपोर्ट खोलें.

मलिबु धूप के चश्मे नामक एकल उत्पाद खरीदने वाले उपयोगकर्ताओं की प्राप्ति, व्यवहार और रूपांतरण मीट्रिक

यह एक सेगमेंट लागू करके आप किसी खास उत्पाद के मूल्यवान और कम मूल्यवान उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए जनसांख्यिकी और रुचियां रिपोर्ट नेविगेट कर सकते हैं.

प्रकाशक

यदि आप एक प्रकाशक हैं और अपनी साइट पर विज्ञापन स्थान बेचते हैं तो आप विज्ञापनदाताओं को यह अवश्य समझाना चाहेंगे कि उन पृष्ठों का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता कौन हैं और वे उनका उपयोग किस सीमा तक करते हैं. आप सत्रों, बाउंस दर, पृष्ठ प्रति सत्र और औसत सत्र अवधि जैसी मीट्रिक के संदर्भ में उपयोग का मूल्यांकन कर सकते हैं.

उदाहरण के लिए यदि आप एक ऐसी साइट चलाते हैं, जो लोगों को जीवनशैली से जुड़ी सामग्री प्रदर्शित करती है और आपने उस साइट के एक हिस्से को जीवनशैली से संबंधित अतिरिक्त चीज़ों, जैसे लगेज और इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए समर्पित किया हुआ है, तो आप उन पृष्ठों पर आने वाले ट्रैफ़िक को अलग करने के लिए एक सत्र-आधारित सेगमेंट बना सकते हैं:

किसी एकल श्रेणी या पृष्ठों की निर्देशिका की पहचान करने वाला सत्र-आधारित सेगमेंट

आप आसानी से एक ऐसा सेगमेंट बना सकते हैं, जो किसी एकल पृष्ठ पर आने वाले ट्रैफ़िक को अलग कर देता है.

सेगमेंट को जनसांख्यिकी अवलोकन रिपोर्ट पर लागू करें.

कोई एकल श्रेणी या पृष्ठों की निर्देशिका देखने वाले उपयोगकर्ताओं को अलग करने वाले सत्र-आधारित सेगमेंट

आप उन उपयोगकर्ताओं का आयु और लिंग के आधार पर विश्लेषण देख सकते हैं, जिनके द्वारा संचालित सत्रों में पृष्ठों का वह समूह शामिल था.

संबद्ध प्राप्ति, व्यवहार और लक्ष्य रूपांतरण डेटा देखने के लिए जनसांख्यिकी आयु रिपोर्ट खोलें.

कोई एकल श्रेणी या पृष्ठों की निर्देशिका देखने वाले उपयोगकर्ताओं की प्राप्ति, व्यवहार और रूपांतरण मीट्रिक

यह एक सेगमेंट लागू करके आप किसी खास सामग्री के मूल्यवान और कम मूल्यवान उपभोक्ताओं की पहचान करने के लिए जनसांख्यिकी और रुचियां रिपोर्ट नेविगेट कर सकते हैं.

 

रीमार्केटिंग ऑडियंस परिशोधित करें

आयु, लिंग, एफ़िनिटी श्रेणियां, इन-मार्केट सेगमेंट तथा अन्य श्रेणियां, ये सभी आयामों के रूप में उपलब्ध हैं. इनका उपयोग करके आप ऐसे सेगमेंट बना सकते हैं, जो Analytics में आपकी रीमार्केटिंग ऑडियंस का आधार बनेंगे.

ऊपर दिए गए Analytics रिपोर्ट के उदाहरण का उपयोग करते हुए, आप अपने अधिक महत्व वाले ग्राहकों की Analytics रीमार्केटिंग ऑडियंस के आधार रूप में निम्न सेगमेंट बना सकते हैं:

सेगमेंट निर्माता, जहां आयु और एफ़िनिटी श्रेणियां निर्धारित की गई हैं.

आयु “25-34, 35-44”

एफ़िनिटी श्रेणी “तकनीकी प्रेमी|संगीत प्रेमी|टीवी प्रेमी|समाचार प्रेमी तथा पढ़ने के शौकीन|गेम प्रेमी|फ़ोटोग्राफ़ी प्रेमी” रेगुलर एक्सप्रेशन से मेल खाती है

आपके द्वारा Analytics रिपोर्ट में अनावृत की गई किसी भी ऑडियंस की परिभाषा को रीमार्केटिंग ऑडियंस में बदला जा सकता है, जिसका आप Google Ads में उपयोग कर सकते हैं.

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