Kapag naunawaan mo ang komposisyon ng iyong audience batay sa kasarian, edad at mga interes, mauunawaan mo rin ang mga uri ng creative content na kailangan mong i-develop, ang mga uri ng mga pagbili ng media na dapat mong gawin at ang mga uri ng mga audience na kailangan mong i-develop para sa mga marketing at remarketing campaign.
Buksan ang mga ulat sa Demograpiko at Mga Interes
Upang buksan ang mga ulat sa Demograpiko at Mga Interes:
- Mag-sign in sa Google Analytics.
- Mag-navigate patungo sa iyong view.
- Buksan ang Mga Ulat.
- Piliin ang Audience > Demograpiko o Audience > Mga Interes.
Unawain ang komposisyon ng kasarian, edad at mga interes
Gamitin ang ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Demograpiko upang magsimula sa mataas na antas na view ng iyong audience (lalaki vs. babae) at pagkatapos ay suriin ang mga detalye.
Sa halimbawang ito:
- Mayroong 2:1 na ratio ng mga user na lalaki sa babae.
- Mayroon ding ratio ng mga 18-34 na taong gulang sa lahat ng iba pang pinagsamang pangkat ng edadyear olds to all other age groups combined.
Kung nagsusuri ka sa Kasarian at pagkatapos ay sa lalaki, makikita mo na ang ratio ng edad ay hindi nagbabago sa lahat ng kasarian.
Sa halimbawang ito, mayroong 2:1 na ratio ng mga lalaking 18-34 na taong gulang sa lahat ng iba pang lalaki.
Suriin ang bawat saklaw ng edad upang makakita ng data para sa dimensyon ng Iba Pang Kategorya. Sa halimbawang ito, ang pagsusuri sa dalawang pinakamataas na saklaw ng edad, ay nagpapakita sa “Arts at Entertainment” bilang ang pinakamataas na interes para sa parehong saklaw ng edad, habang ang pangalawa at pangatlong pinakasikat na mga interes ay nag-iiba-iba sa lahat ng saklaw ng edad.
Mag-target ng pinakamahahalagang user
Ang pagtukoy sa demograpiko ng mahahalaga at potensyal na mahalagang customer ay kapaki-pakinabang para sa pagta-target ng mga campaign at pagbuo ng mga audience para sa remarketing. Para sa isang ecommerce site, maaari mong tukuyin ang mga pangkat ng user na may pinakamataas na rate ng conversion o kita sa ecommerce. Para sa isang site na nakatuon sa content, maaari mong tukuyin ang mga pangkat ng user na may pinakamataas na pakikipag-ugnayan (halimbawa, tulad ng nasukat ayon sa tagal ng session o mga pageview/screenview sa bawat session).
Kasama sa lahat ng ulat sa Edad, Kasarian at Mga Interes ang mga sukatan ng pakikipag-ugnayan at conversion. Makakapagsimula ka sa anuman sa mga ulat na ito upang bumuo ng isang larawan ng iyong mga pinakamahalang customer.
Sa halimbawang ito, ipinapakita ng ulat sa Edad na binubuo ng magkasamang 18-24 at 25-34-na-taong-gulang ang karamihan sa mga user, ngunit ang 25-34 na segment ang nag-aambag sa karamihan ng kita at mayroong pinakamataas na rate ng conversion.
Kung magsusuri ka sa pangkat ng edad na iyon kung paano ito ipinapangkat ayon sa edad, makakakita ka ng mas kaunting pagkakaiba sa dami ng mga session (3:1 pa rin pabor sa lalaki), ngunit mas malaking pagkakaiba sa kita (58:1). Ang rate ng conversion ay 2:1 lalaki sa babae, ngunit ang kita sa bawat transaksyon ay 9:1 pabor sa mga lalaking user.
Kaya, sa halimbawang ito, ang 25-34-na-taong-gulang na mga lalaki ang kumakatawan sa mga pinakamahalang customer.
Maaaring ang susunod na hakbang ay upang tukuyin ang pinakamataas na nagco-convert na mga kategorya ng interes. Maaari mong malaman, halimbawa, na kolektibong kinakatawan ng Mga Technophile, Music and TV Lover, News Junkie, Gamer at Shutterbug ang mga user na nagdadala ng karamihan ng kita. Kaya, ang mga 25-34-na-taong-gulang na lalaki na mayroong mga interes na ito ay ang mga user na gusto mong pagtuunan ng pansin.
Maaari mong suriin ang bawat isa sa mga kategoryang ito upang higit pang i-validate ang iyong mga napag-alaman tungkol sa edad at kasarian. Suriin ang mga News Junkie at Avid Reader dahil ito ang mayroong pinakamalaking kita at rate ng conversion.
Sa halimbawang ito, ang 25-34 na segment ng Mga News Junkie at Avid Reader ang bumubuo sa malaking bahagi ng kita at mayroong pinakamataas na rate ng conversion. Upang makita ang pagkakapangkat ng kasarian, suriin ang saklaw ng edad.
Ayon sa mga naunang napag-alaman, ang mga lalaki sa segment na ito ay mas malaki ang nagastos sa mga babae ng 79:1.
Gamit ang impormasyong ito, ikaw ay makakapag-target ng mga campaign at makakagawa ng mga audience para sa iyong mga pinakamahalagang grupong demograpiko.
Pag-aalis ng gastos sa ad sa mga hindi gaanong mahalagang user
Magagamit mo ang mga parehong uri ng pagsusuri upang makita ang mga hindi gaanong mahalagang audience na ginamit mo upang mahanap ang iyong mga pinakamahalagang audience: sa halip na maghanap ng malaking kita at matataas na rate ng conversion, ang kabaligtaran lang ang hahanapin mo.
Kapag natukoy mo na ang mga hindi gaanong mahalagang customer, maaari mo na silang .
Mga ulat ng segment sa mga linya ng negosyo
Inilarawan ng dalawang nakaraang halimbawa kung paano gamitin ang mga ulat na ito upang suriin ang iyong mga user sa isang macro na antas. Inilalarawan ng mga sumusunod na halimbawang ito kung paano gamitin ang Mga Segment upang maunawaan ang iyong mga user sa micro na mga antas sa konteksto ng iyong negosyo. Tinitingnan ng mga halimbawang ito ang data mula sa pananaw ng mga negosyo sa ecommerce na kailangang unawain ang mga user sa konteksto ng kung aling mga produkto ang kanilang binibili at mula sa pananaw ng mga publisher na kailangang unawain ang mga session sa konteksto ng kung aling content ang kinokonsumo ng mga user.
Ecommerce
Kung nagpapatakbo ka ng negosyong ecommerce, maaari kang mag-segment ayon sa maraming dimensyon tulad ng Produkto, Kategorya ng Produkto, Brand ng Produkto o SKU ng Produkto upang makita ang komposisyong demograpiko ng iyong bumibiling audience.
Ilapat ang Segment sa ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Demograpiko.
Makikita mo ang mga detalye ng edad at kasarian para sa Mga Session (ang pangunahing sukatan) na pinasimulan ng mga user na bumili ng isang produkto.
Buksan ang ulat sa Edad sa Mga Demograpiko upang makita ang nauugnay na data ng Pagkuha, Gawi, at Conversion ng Ecommerce.
Sa isang inilapat na Segment na ito, maaari kang mag-navigate patungo sa mga ulat sa Demograpiko at Mga Interes upang tukuyin ang mahahalaga at hindi gaanong mahalagang user para sa isang partikular na produkto.
Mga Publisher
Kung ikaw ay isang publisher na nagbebenta ng ad space sa iyong site, pagkatapos ay gusto mong ipaunawa sa mga advertiser kung sino ang mga user na kumokonsumo sa mga page na iyon at ang lawak ng kanilang pagkonsumo sa mga ito. Maaari mong suriin ang pagkonsumo sa pamamagitan ng mga sukatang tulad ng Mga Session, Bounce Rate, Mga Page sa bawat Session at Average na Tagal ng Session.
Halimbawa, kung nagpapatakbo ka ng isang site na naghahatid ng content sa paraan ng pamumuhay at naglaan ka ng seksyon ng site na iyon sa mga accessory sa paraan ng pamumuhay tulad ng luggage at electronics, maaari kang gumawa ng Segment na batay sa session upang ihiwalay ang trapiko sa mga page na iyon:
Madali kang makakagawa ng Segment na hinihiwalay ang trapiko sa isang page.
Ilapat ang Segment sa ulat sa Pangkalahatang-ideya ng Demograpiko.
Makikita mo ang mga detalye ng edad at kasarian ng mga user na nagsagawa ng mga session na isinama ang pangkat ng mga page na iyon.
Buksan ang ulat sa Edad sa Mga Demograpiko upang makita ang nauugnay na data ng Pagkuha, Gawi, at Conversion ng Layunin.
Sa isang inilapat na Segment na ito, maaari kang mag-navigate patungo sa mga ulat sa Demograpiko at Mga Interes upang tukuyin ang mahahalaga at hindi gaanong mahalagang consumer ng isang partikular na content.
Pinuhin ang mga audience ng remarketing
Available bilang mga dimensyon ang Edad, Kasarian, Mga Kategorya sa Affinity, Mga In-Market na Segment at Iba Pang Mga Kategorya na maaari mong gamitin upang buuin ang Mga Segment na nagsisilbi mong batayan ng iyong Mga Audience ng Remarketing sa Analytics.
Gamit ang mga ulat sa Analytics sa itaas, maaari mong buuin ang sumusunod na Segment bilang batayan para sa isang Audience ng Remarketing sa Analytics para sa iyong mga pinakamahalagang customer:
Edad “25-34, 35-44”
Tumutugma ang Kategorya sa Affinity sa regex na “Mga Technophile|Mga Music Lover|Mga TV Lover|Mga News Junkie at Avid Reader|Mga Gamer|Mga Shutterbug”
Ang anumang paglalarawan ng isang audience na malalaman mo sa iyong mga ulat sa Analytics ay maaaring gawing Audience ng Remarketing na maaari mong gamitin sa Google Ads.
