Google 애널리틱스를 사용하면 Google 태그뿐 아니라 측정 프로토콜 및 데이터 가져오기 기능을 통해서도 데이터를 수집할 수 있습니다. 따라서 이전에는 태그로 수집되지 않았거나 조회할 수 없었던 이벤트를 포함한 모든 구매 이벤트를 종합적으로 파악할 수 있습니다. Google 애널리틱스 클라이언트 ID에서 바로 사용자 제공 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 새로운 데이터를 활용해 중요한 이벤트와 캠페인 실적 전반에서 측정 통계를 개선할 수 있습니다. Google 애널리틱스의 '이벤트 데이터 가져오기' 기능을 통해 모든 웹 구매 이벤트를 수집할 수 있습니다.
지원되는 소스 유형
웹 데이터를 Google 애널리틱스로 가져올 때 지원되는 가져오기 소스는 다음과 같습니다.
- BigQuery
- Google Cloud Storage
- MySQL
- PostgreSQL
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Google Sheets
- HTTPS
- Oracle
- Snowflake
구매 이벤트를 이용해 데이터를 가져오는 방법
- 관리에서의 '데이터 수집 및 수정'에서 데이터 가져오기를 클릭합니다.
- 새 데이터 소스를 만들거나 기존 데이터 소스를 선택합니다.
- 데이터 소스 만들기를 클릭하여 새 데이터 소스를 만듭니다.
- '데이터 소스 이름' 필드에 데이터 소스의 이름을 입력합니다.
- '데이터 유형'에서 이벤트를 선택합니다.
- 웹을 선택합니다.
- '구매 이벤트 측정 개선' 옵션을 선택합니다.
- (선택사항) 데이터 스트림을 선택합니다. 속성에 웹 스트림이 여러 개 있는 경우 하나의 데이터 스트림을 선택할 수 있습니다. 속성에 웹 데이터 스트림이 하나만 있는 경우 미리 선택됩니다.
- '가져올 데이터 업로드' 섹션으로 이동합니다.
- 드롭다운에서 가져오기 소스를 선택합니다.
- 연결을 클릭합니다.
- '연결 설정' 창의 '사용할 웹 구매 데이터 선택' 섹션에서 '데이터 선택' 섹션의 필수 필드를 모두 작성합니다.
- 선택사항: 필터를 만들려면 '선택적 데이터 개선' 섹션에서 필수 조건 필드를 선택해 조건을 추가합니다. 이러한 필터를 사용하면 웹 구매 이벤트만 수집되므로 다른 모든 이벤트는 필터링됩니다.
- 다음을 클릭합니다.
- '연결 설정' 창의 '필드 매핑' 페이지에서 각 단계의 필드를 작성하여 웹 구매 보고서의 세부 내용을 가져옵니다. 정보를 많이 제공할수록 보고서의 정확도가 높아집니다.
- 구매 이벤트 식별: 정확한 측정을 위해 표에 필수 정보를 입력하거나 다음을 클릭하여 추천사항을 적용하세요. 이 필드의 데이터는 Google 태그로 전송되는 데이터와 동일해야 합니다.
- 사용자 식별자: 데이터와 구매 이벤트 간 일치율을 높이려면 하나 이상의 필드를 선택하거나 다음을 클릭하여 추천을 자동으로 적용하세요.
- 구매 가치: 구매 가치를 지정합니다. 하나 이상의 필드를 선택하거나 다음을 클릭하여 추천을 자동으로 적용하세요.
- 동의: 데이터 행별로 동의 값을 지정합니다. 하나 이상의 필드를 선택하거나 다음을 클릭하여 추천을 자동으로 적용하세요.
- 선택적 개선: 필드를 추가해 정확도를 높입니다. 하나 이상의 필드를 선택하거나 다음을 클릭하여 추천을 자동으로 적용하세요.
- 선택적 매개변수: 구매 이벤트에 포함할 추가 매개변수를 선택합니다. 매개변수 또는 속성을 선택하고 추가를 클릭하여 속성의 알려진 매개변수 및 등록된 측정기준 목록에서 원하는 항목을 선택하세요.
이러한 필드에 대한 자세한 내용은 '데이터 소스 세부정보' 섹션에서 알아보세요.
- 다음을 클릭합니다.
- '연결 설정' 창의 '검토' 페이지에서 연결을 검토하고 데이터를 가져올 시기를 예약합니다.
- 완료를 클릭합니다.
- 완료를 다시 클릭하고 다음 단계를 따릅니다.
데이터 소스 세부정보
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필드 유형 |
필드 이름 |
데이터 유형 |
설명 |
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구매 이벤트 식별 필드 참고: 필수 필드입니다. |
전환 날짜/시간 |
문자열 |
이벤트가 발생한 시점을 파악하는 데 사용됩니다. |
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거래 ID |
문자열 |
구매 이벤트를 식별하고 중복 항목을 삭제하는 데 사용됩니다. |
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사용자 식별자 필드 참고: 이러한 필드는 하나 이상 제공해야 합니다. |
클라이언트 ID |
문자열 |
이벤트를 찾아 일치시키고 순 사용자를 적절하게 집계하는 데 사용됩니다. |
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사용자 ID |
문자열 |
광고 ID를 조회하고 순 사용자를 적절하게 집계하기 위해 이벤트를 찾아 일치시키는 데 사용됩니다. |
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GCLID |
문자열 |
광고 ID로 사용되며 순 사용자를 적절하게 집계하는 데 사용됩니다. |
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구매 가치 필드 참고: 이 필드는 선택사항입니다. |
전환 가치 |
실수 |
전환의 가치로 사용됩니다. |
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통화 코드 |
문자열 |
값 매개변수로 표시된 통화를 변환하는 데 사용됩니다. |
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동의 필드 참고: 이 필드는 선택사항입니다. |
광고 개인 최적화 동의(ad_personalization) |
문자열 |
개인 맞춤 광고에 대한 동의를 설정합니다. |
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광고 측정 동의(ad_user_data) |
문자열 |
광고와 관련된 사용자 데이터를 Google에 전송하는 데 대한 동의를 설정합니다. ad_user_data 동의 유형은 향상된 전환 및 태그 기반 전환 추적과 같은 측정 사용 사례에 필요합니다. |
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선택적 개선 참고: 이 필드는 선택사항입니다. |
사용자 에이전트 |
문자열 |
기기 정보에 사용됩니다. |
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IP 주소 |
문자열 | 이벤트 GEO 필드를 파생시키기 위한 IP 재정의에 사용됩니다. 이 경우 IP가 삭제됩니다. | |
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GBRAID |
문자열 |
캠페인 기여 분석에 사용됩니다. |
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WBRAID |
문자열 |
캠페인 기여 분석에 사용됩니다. |
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이메일 주소 |
해시 |
신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)에서 식별 및 활성화에 사용되는 사용자 제공 데이터입니다. |
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전화번호 |
해시 |
신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)에서 식별 및 활성화에 사용되는 사용자 제공 데이터입니다. |
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이름 |
해시 |
신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)에서 식별 및 활성화에 사용되는 사용자 제공 데이터입니다. |
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성 |
해시 |
신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)에서 식별 및 활성화에 사용되는 사용자 제공 데이터입니다. |
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우편번호 |
문자열 |
민감하지 않은 주소 정보입니다. |
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국가 |
문자열 |
민감하지 않은 주소 정보입니다. |
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선택적 매개변수 참고: 이 필드는 선택사항입니다. |
표준 이벤트 매개변수 또는 이벤트 범위 맞춤 매개변수 |
문자열 |
이벤트에 대한 추가 데이터입니다. 이벤트 범위 맞춤 매개변수는 속성에 맞춤 측정기준으로 사전 등록해야 합니다. 이벤트 범위 맞춤 측정기준 만들기에 대해 자세히 알아보세요. |
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표준 사용자 속성 또는 사용자 범위 맞춤 매개변수 |
문자열 |
사용자를 설명하는 속성입니다. 사용자 범위 맞춤 매개변수는 속성에 맞춤 측정기준으로 사전 등록해야 합니다. 이벤트 범위 맞춤 측정기준 만들기에 대해 자세히 알아보세요. |
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표준 상품 매개변수 또는 상품 범위 맞춤 매개변수 |
문자열 |
제품 또는 서비스를 설명하는 속성입니다. 상품 범위 맞춤 매개변수는 속성에서 맞춤 측정기준으로 사전 등록해야 합니다. 이벤트 범위 맞춤 측정기준 만들기에 대해 자세히 알아보세요. 상품 매개변수를 가져오기 형식에 맞게 작성하는 방법을 알아보려면 아래 섹션을 확인하세요. |
상품 매개변수를 형식에 맞게 작성하는 방법
상품 매개변수를 추가한 후 이를 소스 필드에 매핑할 수 있습니다. 구매 이벤트에서 단일 거래에 여러 상품이 포함된 경우 상품 매개변수를 배열로 정렬해야 합니다. 상품 배열에는 이벤트에 포함된 상품에 대한 정보가 들어가야 하고 이 배열은 각 상품마다 반복됩니다.
예
고객이 단일 거래로 10달러짜리 파란색 셔츠, 5달러짜리 빨간색 반바지, 20달러짜리 주황색 티셔츠를 구매한 경우
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item_price |
item_color |
item_category |
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10, 5, 20 |
파란색, 빨간색, 주황색 |
셔츠, 반바지, 티셔츠 |
구매 이벤트 중복 삭제
구매 이벤트의 transaction_id가 수집된 경우에만 정확한 이벤트 중복 삭제가 가능합니다. 이벤트 중복 삭제가 작동하려면 태그, 측정 프로토콜, 데이터 가져오기에서 동일한 값을 수집해야 합니다.
또한 거래 로그 사본을 가져와 웹사이트에서 측정한 구매와 중복된 항목을 삭제하여 구매 측정을 개선할 수도 있습니다. 구매를 통해 판매된 상품에 대한 세부정보를 포함하려면 상품 매개변수를 더 추가합니다.
참고: 데이터를 가져오는 데 시간 제한은 없지만, 지난 2일간의 타임스탬프가 있는 이벤트와 오늘 이벤트만 수집 및 처리됩니다. 이벤트 가져오기 시기에 대해 자세히 알아보세요.
캘린더 날짜는 '속성 설정'의 '속성 세부정보' 페이지에서 설정한 보고 대상 시간대를 기준으로 합니다. 속성 수정에 대해 자세히 알아보세요.
예
오늘 오전 1시에 이벤트를 가져온 경우 2일 전부터 오늘 오전 1시까지의 타임스탬프가 있는 이벤트가 처리됩니다. 마찬가지로 오늘 오후 11시에 이벤트를 가져오면 2일 전부터 오늘 오후 11시까지의 타임스탬프가 있는 모든 이벤트가 처리됩니다.