Reporty, prieskumy, Google Analytics Data API a BigQuery Export zobrazujú údaje trocha odlišnými spôsobmi. Pomocou tejto tabuľky môžete porovnať, aké údaje sú dostupné na jednotlivých platformách, a preskúmať obmedzenia jednotlivých metód zobrazenia údajov.
| Dostupnosť a obmedzenia údajov | Reporty, štatistiky a prieskumy | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Spôsob prístupu | Rozhranie služby Google Analytics | Akákoľvek aplikácia tretej strany, ktorá môže získať prístup k údajom služby Google Analytics v mene používateľa | GCP Console alebo ľubovoľná aplikácia pre reporty, ktorá dokáže generovať dopyty týkajúce sa údajov v nástroji BigQuery |
| Rozsah údajov |
Súhrnné údaje alebo údaje na úrovni udalosti a používateľa. Pri každej žiadosti vyberie Google tabuľku, ktorá poskytne najpresnejšie výsledky, pričom sa použijú predvolené nastavenia vzorkovania. |
Súhrnné údaje alebo údaje na úrovni udalosti a používateľa. Pri každej žiadosti vyberie Google tabuľku, ktorá poskytne najpresnejšie výsledky, pričom sa použijú predvolené nastavenia vzorkovania. |
Údaje na úrovni udalosti a používateľa (bez pridania hodnôt, ktoré Google Analytics pridáva k údajom v štandardných reportoch a prieskumoch) |
| Vysoký počet hodnôt1 |
Možné. Keď Google používa súhrnné údaje a report alebo prieskum obsahuje viac riadkov, než je limit riadkov v tabuľke, môže sa zobraziť riadok (iné). |
Možné. Keď Google používa súhrnné údaje a report alebo prieskum obsahuje viac riadkov, než je limit riadkov v tabuľke, môže sa zobraziť riadok (iné). |
Nie |
| Vzorkovanie2 | Možné. Keď Google používa podrobnejšie údaje na úrovni udalosti a používateľa a report alebo prieskum musí spracovať viac udalostí, než je limit kvóty, Analytics použije reprezentatívnu vzorku dostupných údajov. | Možné. Keď Google používa podrobnejšie údaje na úrovni udalosti a používateľa a report alebo prieskum musí spracovať viac udalostí, než je limit kvóty, Analytics použije reprezentatívnu vzorku dostupných údajov. | Nie |
| Atribúcia na základe údajov3 | Áno | Áno | Nie |
| Modelovanie kľúčových udalostí4 | Zahrnuté | Zahrnuté | Nezahrnuté |
| Modelovanie správania5 |
Zahrnuté v module reportov vrátane reportu V reálnom čase. Čiastočne zahrnuté v module prieskumu (iba v tabuľkách ciest, lievika, prekrytia segmentov a tabuľkách vo voľnom formáte). |
Zahrnuté | Nezahrnuté. Údaje v nástroji BigQuery obsahujú príkazy ping bez súborov cookie, ktoré zhromažďuje Google Analytics, keď je aktivovaný režim súhlasu a každá relácia má inú hodnotu parametra user_pseudo_id. Modelovanie môže viesť k rozdielom medzi štandardnými reportmi a podrobnými údajmi v nástroji BigQuery, napríklad k nižšiemu počtu aktívnych používateľov v reportoch než v nástroji BigQuery, pretože modelovanie sa snaží predvídať viaceré relácie individuálneho používateľa, ktorý odmietol súbory cookie. |
| Obmedzenia |
150 vlastných reportov na vlastníctvo Môžete vytvoriť 200 jednotlivých prieskumov na používateľa a vlastníctvo a až 500 zdieľaných prieskumov na vlastníctvo. Možno importovať až 10 segmentov na prieskum. |
Na rozhrania API služby Analytics sa vzťahujú kvóty rozhrania API. Vlastníctva služby Analytics 360 majú vyššie limity zhromažďovania, reportovania, uchovávania a kvót údajov. | Štandardné vlastníctva majú denný limit exportu na úrovni 1 000 000 udalostí za deň. Vlastníctva v službe Analytics 360 umožňujú takmer neobmedzený export. |
1 Vysoký počet hodnôt: dimenzie s vysokým počtom hodnôt sú tie, ktoré majú viac než 500 jedinečných hodnôt za deň. Dimenzie s vysokým počtom hodnôt zvyšujú počet riadkov v reporte alebo prieskume. Tým narastá pravdepodobnosť, že report alebo prieskum dosiahne limit riadkov, čo spôsobí, že sa údaje nad rámec tohto limitu zlúčia do riadka (iné). Ďalšie informácie o vysokom počte hodnôt a riadku (iné)
2 Vzorkovanie: vzorkovanie údajov sa používa, keď počet udalostí vrátených prieskumom prekročí limit pre daný typ vlastníctva. Vďaka tomu môžete naďalej skúmať údaje s vysokou úrovňou podrobností použitím reprezentatívnej vzorky údajov. Ďalšie informácie o vzorkovaní
3 Atribúcia na základe údajov: rozdeľuje kredit za kľúčovú udalosť na základe údajov jednotlivých kľúčových udalostí. Ďalšie informácie o atribúcii na základe údajov
4 Modelovanie kľúčových udalostí: modelovanie kľúčových udalostí umožňuje presnú atribúciu bez identifikácie používateľov (napríklad z dôvodu ochrany súkromia používateľa, technických obmedzení alebo v prípade, keď používatelia používajú rôzne zariadenia). Ďalšie informácie o modelovaní kľúčových udalostí
5 Modelovanie správania: modelovanie správania pre režim súhlasu pomocou strojového učenia modeluje správanie používateľov, ktorí odmietli súbory cookie na analytiku, na základe správania podobných používateľov, ktorí súbory cookie na analytiku prijali. Ďalšie informácie o modelovaní správania