Os relatórios, as análises detalhadas, a API Google Analytics Data e o BigQuery Export mostram dados de formas diferentes. Use a tabela para comparar quais dados estão disponíveis e entender as limitações de cada método de visualização.
| Disponibilidade e limitações de dados | Relatórios, insights e análises detalhadas | API Google Analytics Data | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Metodologia de acesso | Interface do Google Analytics | Qualquer aplicativo de terceiros que possa acessar dados do Google Analytics em nome do usuário | Console do GCP ou qualquer aplicativo de relatórios que possa consultar dados do BigQuery |
| Escopo dos dados |
Dados agregados ou do evento e do usuário. Para cada solicitação, o Google escolhe a tabela com os resultados mais precisos usando as configurações de amostragem padrão. |
Dados agregados ou do evento e do usuário. Para cada solicitação, o Google escolhe a tabela com os resultados mais precisos usando as configurações de amostragem padrão. |
Dados do evento e do usuário, excluindo qualquer valor agregado pelo Google Analytics aos dados encontrados em relatórios padrão e análises detalhadas |
| Alta cardinalidade1 |
Possível. Quando o Google usa dados agregados e um relatório ou uma análise detalhada mostra mais linhas do que o limite da tabela, uma linha "(Outros)" às vezes aparece. |
Possível. Quando o Google usa dados agregados e um relatório ou uma análise detalhada mostra mais linhas do que o limite da tabela, uma linha "(Outros)" às vezes aparece. |
Não |
| Amostragem2 | Possível. Quando o Google usa dados mais granulares no nível do evento e do usuário e um relatório ou análise detalhada precisa processar mais eventos do que o limite da cota, o Google Analytics usa uma amostra representativa dos dados disponíveis. | Possível. Quando o Google usa dados mais granulares no nível do evento e do usuário e um relatório ou análise detalhada precisa processar mais eventos do que o limite da cota, o Google Analytics usa uma amostra representativa dos dados disponíveis. | Não |
| Atribuição baseada em dados3 | Sim | Sim | Não |
| Estimativa dos eventos principais4 | Incluso | Incluso | Não incluída |
| Modelagem comportamental5 |
Incluída no módulo de relatório, inclusive nos relatórios de tempo real Parcialmente incluída no módulo de exploração (apenas em tabelas de formatos livres, caminhos, funis e sobreposição de segmentos) |
Incluso | Não incluída. Os dados do BigQuery contém pings sem cookies coletados pelo Google Analytics quando o modo de consentimento está ativado e cada sessão tem um user_pseudo_id diferente. A modelagem pode gerar diferenças entre os relatórios padrão e os dados granulares no BigQuery, como menos usuários ativos nos relatórios do que no BigQuery, já que a modelagem tenta prever várias sessões de um usuário individual que recusou cookies. |
| Limitações |
150 Relatórios personalizados por propriedade É possível criar 200 análises detalhadas individuais por usuário e até 500 compartilhadas por propriedade. Até 10 segmentos por análise detalhada podem ser importados. |
As APIs Google Analytics estão sujeitas a cotas. As propriedades do Google Analytics 360 têm limites maiores para coleta de dados, relatórios, retenção e cotas. | As propriedades padrão têm um limite diário de exportação de 1 milhão de eventos por dia. As propriedades do Google Analytics 360 têm exportação quase ilimitada. |
1 Alta cardinalidade: as dimensões de alta cardinalidade têm mais de 500 valores exclusivos em um dia. As dimensões de alta cardinalidade aumentam o número de linhas em um relatório ou análise detalhada. Assim, a probabilidade de um relatório ou uma análise detalhada atingir o limite é maior, e os dados além do limite são condensados na linha "(Outros)". Saiba mais sobre alta cardinalidade e a linha "(Outros)".
2 Amostragem: essa opção é usada quando o número de eventos retornados por uma análise detalhada excede o limite do tipo de propriedade. Assim, você pode analisar os dados com mais detalhes usando uma amostra representativa deles. Saiba mais sobre a amostragem.
3 Atribuição baseada em dados: essa opção distribui o crédito pelo evento principal com base nos dados de cada um deles. Saiba mais sobre a atribuição baseada em dados.
4 Estimativa de eventos principais: permite uma atribuição precisa sem identificar os usuários (por exemplo, devido à privacidade, limitações técnicas ou quando os eles utilizam mais de um dispositivo). Saiba mais sobre a estimativa de eventos principais.
5 Modelagem comportamental: esse recurso do modo de consentimento usa o aprendizado de máquina para modelar o comportamento dos usuários que recusam cookies do Google Analytics com base no comportamento de pessoas semelhantes que aceitam. Saiba mais sobre a modelagem comportamental.