Raporty, eksploracje, interfejs Google Analytics Data API i BigQuery Export wyświetlają dane na różne sposoby. Z tej tabeli dowiesz się, jakie dane są dostępne na poszczególnych platformach i jakie występują ograniczenia ich wyświetlania przez każdą z nich.
| Dostępność i ograniczenia danych | Raporty, statystyki i eksploracje | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Metodologia dostępu | Interfejs Google Analytics | Dowolna aplikacja innej firmy, która może w imieniu użytkownika uzyskiwać dostęp do danych Google Analytics | Konsola Google Cloud Platform lub dowolna aplikacja do raportowania, która może wysyłać zapytania o dane BigQuery |
| Zakres danych |
Dane zbiorcze lub dane na poziomie zdarzenia i użytkownika. W przypadku każdego żądania Google wybiera tabelę, która pozwala uzyskać najdokładniejsze wyniki, używając domyślnych ustawień próbkowania. Więcej informacji o tym, jak Analytics przechowuje i wyświetla dane. |
Dane zbiorcze lub dane na poziomie zdarzenia i użytkownika. W przypadku każdego żądania Google wybiera tabelę, która pozwala uzyskać najdokładniejsze wyniki, używając domyślnych ustawień próbkowania. Więcej informacji o tym, jak Analytics przechowuje i wyświetla dane. |
Dane na poziomie zdarzenia i użytkownika (z wyjątkiem wartości dodanych przez Google Analytics do danych znalezionych w standardowych raportach i eksploracjach) |
| Duża moc zbioru1 |
Możliwa. Gdy Google korzysta z danych zbiorczych, a raport lub eksploracja zawiera więcej wierszy niż wynosi limit wierszy w tabeli, może się pojawić wiersz „(other)”. |
Możliwa. Gdy Google korzysta z danych zbiorczych, a raport lub eksploracja zawiera więcej wierszy niż wynosi limit wierszy w tabeli, może się pojawić wiersz „(other)”. |
Nie |
| Próbkowanie2 | Możliwe. Gdy Google używa bardziej szczegółowych danych na poziomie zdarzenia i użytkownika, a raport lub eksploracja musi przetworzyć większą liczbę zdarzeń, niż wynosi limit, Analytics używa próbki reprezentatywnej dostępnych danych. | Możliwe. Gdy Google używa bardziej szczegółowych danych na poziomie zdarzenia i użytkownika, a raport lub eksploracja musi przetworzyć większą liczbę zdarzeń, niż wynosi limit, Analytics używa próbki reprezentatywnej dostępnych danych. | Nie |
| Atrybucja oparta na danych3 | Tak | Tak | Nie |
| Modelowanie kluczowych zdarzeń4 | Uwzględniono | Dostępne | Niedostępne |
| Modelowanie behawioralne5 |
Dostępne w module raportowania, m.in. w czasie rzeczywistym Częściowo dostępne w module Eksplorowanie (tylko w tabelach eksploracji ścieżki, eksploracji sekwencji ścieżki, pokrywania się segmentów i eksploracji swobodnej) |
Uwzględniono | Niedostępne. Dane BigQuery zawierają pingi bez plików cookie gromadzone przez Google Analytics, gdy włączony jest tryb uzyskiwania zgody, a każda sesja ma inny identyfikator user_pseudo_id. Modelowanie może prowadzić do różnic między raportami standardowymi a szczegółowymi danymi w BigQuery, np. do mniejszej liczby aktywnych użytkowników w raportach niż w BigQuery, ponieważ modelowanie przewiduje wielokrotne sesje pojedynczego użytkownika, który odrzucił pliki cookie. |
| Ograniczenia |
150 raportów niestandardowych na usługę Można utworzyć 200 pojedynczych eksploracji na użytkownika na usługę oraz maksymalnie 500 udostępnionych eksploracji na usługę. Można zaimportować maksymalnie 10 segmentów na eksplorację. |
Interfejsy API Analytics podlegają limitom interfejsu API. Usługi w Analytics 360 mają mniejsze ograniczenia zbierania danych, raportowania i przechowywania oraz wyższe limity. | Usługi standardowe mają limit eksportu wynoszący 1 mln zdarzeń dziennie. Eksportowanie danych z usług w Analytics 360 jest niemal niczym nieograniczone. |
1 Duża moc zbioru: wymiary o dużej mocy zbioru to takie, które rejestrują ponad 500 niepowtarzalnych wartości dziennie. Wymiary o dużej mocy zbioru zwiększają liczbę wierszy w raporcie lub eksploracji, przez co rośnie prawdopodobieństwo osiągnięcia limitu wierszy. Jego przekroczenie powoduje zbieranie w wierszu „(other)” wszystkich danych niemieszczących się w limicie. Więcej informacji o dużej mocy zbioru i wierszu „(other)”
2 Próbkowanie: próbkowanie danych jest używane, gdy liczba zdarzeń zwracanych przez eksplorację przekracza limit określony dla Twojego typu usługi. Dzięki temu możesz bardzo szczegółowo analizować dane, korzystając z ich reprezentatywnej próbki. Więcej informacji o próbkowaniu
3 Atrybucja oparta na danych: przypisuje udział kluczowemu zdarzeniu na podstawie danych dotyczących poszczególnych kluczowych zdarzeń. Więcej informacji o atrybucji opartej na danych
4 Modelowanie kluczowych zdarzeń: umożliwia dokładną atrybucję bez identyfikowania użytkowników (np. ze względu na ochronę prywatności użytkowników, ograniczenia techniczne lub w sytuacji, gdy użytkownicy korzystają z różnych urządzeń). Więcej informacji o modelowaniu kluczowych zdarzeń
6 Modelowanie behawioralne: modelowanie behawioralne na potrzeby trybu uzyskiwania zgody używa uczenia maszynowego do modelowania zachowania użytkowników, którzy odrzucają pliki cookie Analytics, na podstawie zachowań podobnych użytkowników, którzy je akceptują. Więcej informacji o modelowaniu behawioralnym