レポート、データ探索、Google アナリティクス Data API、BigQuery Export では、表示されるデータが若干異なります。下の表に、表示できるデータとその場所の比較、それぞれのデータ表示方法に関する制限事項を示します。
| データの可用性と制限事項 | レポート、分析情報、データ探索ツール | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| アクセス方法 | Google アナリティクスの管理画面 | ユーザーに代わって Google アナリティクス データにアクセスできるすべてのサードパーティ アプリケーション | GCP コンソール、または BigQuery データをクエリできるレポート アプリケーション |
| データの範囲 |
集計データ、またはイベント単位およびユーザー単位のデータ。 各リクエストに対して、デフォルトのサンプリング設定を使用し、最も正確な結果が得られるテーブルが選択されます。 |
集計データ、またはイベント単位およびユーザー単位のデータ。 各リクエストに対して、デフォルトのサンプリング設定を使用し、最も正確な結果が得られるテーブルが選択されます。 |
イベント単位およびユーザー単位のデータ（標準レポートやデータ探索で見つかったデータに対して Google アナリティクスが付加した価値を除く） |
| 高基数1 |
表示可能。集計データが使用されていて、レポートやデータ探索でデータ行がテーブルの行数上限を上回る場合は、「（other）」行にまとめて表示されます。 |
表示可能。集計データが使用されていて、レポートやデータ探索でデータ行がテーブルの行数上限を上回る場合は、「（other）」行にまとめて表示されます。 |
× |
| サンプリング2 | 表示可能。イベント単位とユーザー単位のより詳細なデータが使用されていて、レポートまたはデータ探索で割り当ての上限を超える数のイベントを処理する必要がある場合、アナリティクスでは利用可能なデータの代表サンプルが使用されます。 | 表示可能。イベント単位とユーザー単位のより詳細なデータが使用されていて、レポートまたはデータ探索で割り当ての上限を超える数のイベントを処理する必要がある場合、アナリティクスでは利用可能なデータの代表サンプルが使用されます。 | × |
| データドリブン アトリビューション3 | ○ | ○ | × |
| キーイベントのモデリング4 | 含まれる | 含まれる | 含まれない |
| 行動モデリング5 |
レポート モジュールに含まれる（リアルタイムを含む） データ探索モジュールに一部含まれる（経路、ファネル、セグメントの重複、自由形式のテーブルのみ） |
含まれる | 含まれない。同意モードが有効で、セッションごとに異なる user_pseudo_id が含まれている場合、BigQuery データには、Google アナリティクスによって収集される Cookie のない ping が含まれています。モデリングによって、標準レポートと BigQuery の詳細なデータの間に差異が生じることがあります。たとえばモデリングでは、Cookie を拒否した個々のユーザーの複数のセッションについて予測を試みるため、レポートのアクティブ ユーザー数は BigQuery に比べ少なくなる場合があります。 |
| 制限事項 |
プロパティあたり 150 個のカスタム レポート プロパティあたりのユーザー 1 人につき 200 個のデータ探索と、プロパティあたり最大 500 個の共有データ探索を作成できます。データ探索ごとにインポートできるセグメントは最大 10 個です。 |
Analytics API には API 割り当てが適用されます。アナリティクス 360 のプロパティでは、データの収集、レポート、保持、割り当ての上限が引き上げられています。 | 標準プロパティではエクスポートの 1 日の上限は 100 万イベントで、アナリティクス 360 プロパティではほぼ無制限にエクスポートできます。 |
1 高基数: 高基数ディメンションとは、1 日あたりの固有の値の数が 500 を超えるディメンションです。高基数ディメンションではレポートやデータ探索の行数が多くなるため、行数の上限に達する可能性が高くなります。上限を超えたデータはすべて「（other）」行に集約されます。高基数と「（other）」行の詳細
2 サンプリング: データ サンプリングは、データ探索で返されるイベントの数がプロパティ タイプの上限を超える場合に適用されます。これにより、上限を超えた場合でも、データの代表サンプルを使用して非常に詳細にデータを探索できます。サンプリングの詳細
3 データドリブン アトリビューション: データドリブン アトリビューションでは、各キーイベントのデータに基づいてキーイベントの貢献度を割り当てます。データドリブン アトリビューションの詳細
4 キーイベントのモデリング: キーイベントのモデリングを使用すると、ユーザーを特定できなくても（ユーザー プライバシー、技術的な制約、デバイス間のユーザーの移動などの理由で）正確なアトリビューションが可能になります。キーイベントのモデリングの詳細
5 行動モデリング: 同意モードの行動モデリングでは、機械学習を使って、アナリティクスの Cookie を受け入れた類似ユーザーの行動を基に、アナリティクスの Cookie を拒否したユーザーの行動をモデル化します。行動モデリングの詳細