A jelentések, a felfedezések, a Google Analytics Data API és a BigQuery Export némileg különböző módon jelenítik meg az adatokat. A táblázat segítségével összehasonlíthatja, hogy hol és milyen adatok állnak rendelkezésre, illetve megismerheti az egyes megtekintési módszerek korlátait.
| Az adatok rendelkezésre állása és korlátozásai | Jelentések, statisztikák és felfedezések | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| A hozzáférés módszere | A Google Analytics felülete | Bármilyen harmadik féltől származó alkalmazás, amely hozzáférhet a Google Analytics adataihoz a felhasználó nevében | A GCP Console vagy bármely olyan jelentéskészítő alkalmazás, amely le tudja kérdezni a BigQuery-adatokat |
| Az adatok hatóköre |
Összesített, illetve esemény- és felhasználószintű adatok. A Google minden egyes kérelem esetén kiválasztja azt a táblázatot, amely az alapértelmezett mintavételezési beállítások alapján a legpontosabb eredményeket adja. További információ arról, hogyan tárolja és jeleníti meg az Analytics az adatokat |
Összesített, illetve esemény- és felhasználószintű adatok. A Google minden egyes kérelem esetén kiválasztja azt a táblázatot, amely az alapértelmezett mintavételezési beállítások alapján a legpontosabb eredményeket adja. További információ arról, hogyan tárolja és jeleníti meg az Analytics az adatokat |
Esemény- és felhasználószintű adatok (kivéve a Google Analytics által a normál jelentésekben és felfedezésekben talált adatokhoz hozzáadott értékeket) |
| Nagy számosság1 |
Lehetséges. Ha a Google összesített adatokat használ, és egy jelentés vagy felfedezés a táblázat sorkorlátjánál több sort jelenít meg, megjelenhet egy (egyéb) sor. |
Lehetséges. Ha a Google összesített adatokat használ, és egy jelentés vagy felfedezés a táblázat sorkorlátjánál több sort jelenít meg, megjelenhet egy (egyéb) sor. |
Nem |
| Mintavétel2 | Lehetséges. Ha a Google részletesebb esemény- és felhasználószintű adatokat használ, és egy jelentésnek vagy felfedezésnek a kvótahatárnál több eseményt kell feldolgoznia, akkor az Analytics a rendelkezésre álló adatok egy reprezentatív mintáját használja. | Lehetséges. Ha a Google részletesebb esemény- és felhasználószintű adatokat használ, és egy jelentésnek vagy felfedezésnek a kvótahatárnál több eseményt kell feldolgoznia, akkor az Analytics a rendelkezésre álló adatok egy reprezentatív mintáját használja. | Nem |
| Adatközpontú hozzárendelés4 | Igen | Igen | Nem |
| Konverziómodellezés5 | Tartalmazza | Tartalmazza | Nem tartalmazza |
| Viselkedésmodellezés6 |
Tartalmazza a jelentéskészítési modul, többek között a valós idejű adatok esetén is. Részben tartalmazza a felfedezési modul (csak az útvonalakban, a tölcsérekben és a szabad formátumú táblázatokban) |
Tartalmazza | Nem tartalmazza. A BigQuery-adatok tartalmazzák a Google Analytics által gyűjtött cookie-mentes pingeket, ha a beleegyezési mód engedélyezve van, és az egyes munkamenetek más user_pseudo_id értékkel rendelkeznek. A modellezés különbségeket eredményezhet a normál jelentések és a BigQuery szolgáltatásban szereplő részletes adatok között (például kevesebb aktív felhasználó szerepelhet a jelentésekben, mint a BigQuery rendszerben, mivel a modellezés több munkamenetet próbál előrejelezni az olyan felhasználók esetében, akik elutasították a cookie-kat). |
| Korlátok |
Tulajdononként 150 egyéni jelentés Felhasználónként és tulajdononként 200 egyedi felfedezés, valamint tulajdononként legfeljebb 500 megosztott felfedezés hozható létre. Felfedezésenként legfeljebb 10 szegmens importálható. |
Az Analytics API-jaira API-kvóták vonatkoznak. Az Analytics 360-tulajdonok esetében magasabbak az adatgyűjtésre, a jelentéskészítésre, az adatmegőrzésre és a kvótákra vonatkozó korlátok. | A normál tulajdonok napi exportálási korlátja 1 millió esemény/nap. Az Analytics 360-tulajdonok esetében szinte korlátlan az exportálás. |
1 Nagy számosság: A nagy számosságú dimenziók olyan dimenziók, amelyek napi 500-nál több egyedi értékkel rendelkeznek. A nagy számosságú dimenziók növelik a jelentésekben vagy felfedezésekben szereplő sorok számát, vagyis nagyobb a valószínűsége annak, hogy a jelentés vagy a felfedezés eléri a sorokra vonatkozó korlátot, aminek eredményeként a korlátot túllépő adatokat az (egyéb) sorban vonja össze a rendszer. További információ a nagy számosságról és az (egyéb) sorról.
2 Mintavétel: Az adatok mintavételezésére akkor kerül sor, ha a felfedezés által visszaadott események száma meghaladja a tulajdontípusra vonatkozó korlátot. Így továbbra is nagy részletességgel tekintheti meg az adatokat az adatok reprezentatív mintája révén. További információ a mintavételezésről.
3 Adatközpontú hozzárendelés: Az adatközpontú hozzárendelés a konverziós jóváírást az egyes konverziós eseményekhez tartozó adatok alapján osztja el. További információ az adatközpontú hozzárendelésről.
4 Konverziómodellezés: A konverziómodellezés lehetővé teszi a pontos konverzió-hozzárendelést a felhasználók azonosítása nélkül (amire például a felhasználói adatok védelme, műszaki korlátok vagy a felhasználók eszközök közötti mozgása miatt nincs lehetőség). További információ a konverziómodellezésről.
5 Viselkedésmodellezés: A beleegyezési módhoz tartozó viselkedésmodellezési funkció gépi tanulással modellezi az elemzési cookie-kat elutasító felhasználók viselkedését az elemzési cookie-kat elfogadó hasonló felhasználók viselkedése alapján. További információ a viselkedésmodellezésről.