In Berichten, explorativen Datenanalysen, in der Google Analytics Data API und in BigQuery Export werden Daten etwas unterschiedlich dargestellt. In dieser Tabelle sehen Sie, welche Daten wo verfügbar sind. Außerdem finden Sie dort Informationen zu den Einschränkungen der jeweiligen Anzeigemöglichkeiten.
| Datenverfügbarkeit und ‐einschränkungen | Berichte, Statistiken und explorative Analysen | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Zugriffsmethode | Google Analytics-Benutzeroberfläche | Drittanbieter-Apps, die im Namen des Nutzers auf Google Analytics-Daten zugreifen dürfen | GCP Console oder eine beliebige Berichtsanwendung, die BigQuery-Daten abfragen kann |
| Datenumfang |
Aggregierte Daten oder Daten auf Ereignis- und Nutzerebene. Für jede Anfrage wählt Google anhand der Standardeinstellungen für die Stichprobenerhebung die Tabelle aus, die die genauesten Ergebnisse liefert. Weitere Informationen zum Speichern und Darstellen von Daten in Analytics |
Aggregierte Daten oder Daten auf Ereignis- und Nutzerebene. Für jede Anfrage wählt Google anhand der Standardeinstellungen für die Stichprobenerhebung die Tabelle aus, die die genauesten Ergebnisse liefert. Weitere Informationen zum Speichern und Darstellen von Daten in Analytics |
Daten auf Ereignis- und Nutzerebene. Ausgenommen sind Werte, mit denen in Google Analytics Daten in Standardberichten und explorativen Datenanalysen ergänzt werden. |
| Hohe Kardinalität1 |
Möglich. Wenn Google aggregierte Daten verwendet und in einem Bericht oder einer explorativen Datenanalyse mehr Zeilen als das Zeilenlimit der Tabelle enthalten sind, sehen Sie unter Umständen die Zeile „Sonstiges“. |
Möglich. Wenn Google aggregierte Daten verwendet und in einem Bericht oder einer explorativen Datenanalyse mehr Zeilen als das Zeilenlimit der Tabelle enthalten sind, sehen Sie unter Umständen die Zeile „Sonstiges“. |
Nein |
| Stichprobenerhebung2 | Möglich. Wenn Google detailliertere Daten auf Ereignis- und Nutzerebene verwendet und in einem Bericht oder einer explorativen Datenanalyse mehr Ereignisse als das Kontingentlimit verarbeitet werden müssen, wird in Analytics eine repräsentative Stichprobe der verfügbaren Daten verwendet. | Möglich. Wenn Google detailliertere Daten auf Ereignis- und Nutzerebene verwendet und in einem Bericht oder einer explorativen Datenanalyse mehr Ereignisse als das Kontingentlimit verarbeitet werden müssen, wird in Analytics eine repräsentative Stichprobe der verfügbaren Daten verwendet. | Nein |
| Datengetriebene Attribution4 | Ja | Ja | Nein |
| Conversion-Modellierung5 | Enthalten | Enthalten | Nicht enthalten |
| Verhaltensmodellierung6 |
Im Berichtsmodul enthalten, einschließlich Echtzeitberichten Teilweise im explorativen Analysetool enthalten (nur in Pfadtabellen, Trichtertabellen und Tabellen im freien Format) |
Enthalten | Nicht enthalten. BigQuery-Daten enthalten Pings ohne Cookies, die von Google Analytics erfasst werden, wenn der Einwilligungsmodus aktiviert ist und jede Sitzung eine andere „user_pseudo_id“ hat. Die Modellierung kann zu Unterschieden zwischen Standardberichten und detaillierten Daten in BigQuery führen. Es kann zum Beispiel sein, dass in Berichten weniger aktive Nutzer als in BigQuery angezeigt werden, weil bei der Modellierung versucht wird, mehrere Sitzungen eines einzelnen Nutzers vorherzusagen, der Cookies abgelehnt hat. |
| Einschränkungen |
150 benutzerdefinierte Berichte pro Property Pro Property können 200 individuelle explorative Datenanalysen erstellt werden. Außerdem sind für jede Property bis zu 500 freigegebene explorative Datenanalysen möglich. Pro explorativer Datenanalyse können bis zu 10 Segmente importiert werden. |
Für Analytics APIs gelten API-Kontingente. Für Analytics 360-Properties gelten höhere Grenzwerte für Erhebung, Berichterstellung, Bindung und Kontingente von Daten. | Bei Standard-Properties gilt ein tägliches Exportlimit von einer Million Ereignissen. Bei Analytics 360-Properties sind Exporte fast unbeschränkt möglich. |
1 Hohe Kardinalität: Solche Dimensionen enthalten mehr als 500 einzelne Werte pro Tag. Bei Dimensionen mit hoher Kardinalität steigt die Anzahl der Zeilen in Berichten oder explorativen Datenanalysen und damit die Wahrscheinlichkeit, dass ihr Zeilenlimit erreicht wird. Überzählige Daten werden dann in der Zeile „Sonstiges“ zusammengefasst. Weitere Informationen
2 Stichproben: Eine Stichprobe wird erhoben, wenn die Anzahl der von einer explorativen Datenanalyse zurückgegebenen Ereignisse das Limit für Ihren Property-Typ überschreitet. Ihre Daten lassen sich trotzdem weiterhin im Detail analysieren. Dazu wird eine repräsentative Stichprobe der Daten verwendet. Weitere Informationen
3 Datengetriebene Attribution: Bei der datengetriebenen Attribution wird der Wert der Conversion anhand der Daten für die einzelnen Conversion-Ereignisse aufgeteilt. Weitere Informationen
4 Conversion-Modellierung: Dabei werden Conversions richtig zugeordnet, ohne dass individuelle Nutzer identifiziert werden (z. B. aus Gründen des Datenschutzes für Nutzer, wegen technischer Einschränkungen oder wenn Nutzer zu einem anderen Gerät wechseln). Weitere Informationen
5 Verhaltensmodellierung: Bei der Verhaltensmodellierung für den Einwilligungsmodus wird mithilfe von maschinellem Lernen das Verhalten von Nutzern, die Analytics-Cookies ablehnen, auf Grundlage des Verhaltens ähnlicher Nutzer geschätzt, die solche Cookies akzeptieren. Weitere Informationen